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公开(公告)号:CN114648025B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210538883.6
申请日:2022-05-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统,包括:根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图,生成相对应的事件标签;获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息,确定多维度演化图中相应的第一事件节点,根据第一事件节点选中与多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点;生成相对应的演化验证路径;实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件,将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理;若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径,则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
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公开(公告)号:CN117028833A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311063684.5
申请日:2023-08-22
摘要: 本申请公开了一种气体存储控制装置、方法、系统、电子设备及存储介质,所属的技术领域为自动控制技术。所述气体存储控制装置包括:制气装置、气体缓存罐、处理器、空压机、增压泵和阵列储气系统;制气装置与气体缓存罐连接,气体缓存罐与增压泵连接,增压泵与阵列储气系统连接;气体缓存罐用于存储制气装置制造的目标气体;空压机用于为增压泵提供动力,以使增压泵将气体缓存罐中的目标气体输入阵列储气系统;处理器用于按照滑模控制方法控制空压机的转速,以使增压泵将气压稳定的目标气体输入阵列储气系统。本申请能够向阵列储气系统输入气压稳定的气体,提高储气过程的安全性。
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公开(公告)号:CN114638259A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210221490.2
申请日:2022-03-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 许海峰 , 徐龙 , 蔡继东 , 许飞 , 沈祥 , 朱义勇 , 赵伟苗 , 徐超 , 王军慧 , 王志亮 , 倪钱杭 , 李丰 , 盛江 , 卢强 , 卢乾坤 , 李国广 , 沈辉 , 刘安文
摘要: 本发明公开了一种基于多重降噪自编码器模型的变压器声信号去噪方法,包括以下步骤:S1、通过麦克风阵列u获取变压器i测量面处的原始声信号;S2、构建多重降噪自编码器模型;S3、将采集到的原始声信号输入到多重降噪自编码器模型中,进行信号重构;S4、通过无监督学习训练多重降噪自编码器模型,使重构信号与原始信号误差收敛于极小值;S5、最终得到去噪后的声信号。本发明中,本发明提出的方法是基于无监督学习方式训练多种降噪自编码器模型对加噪声信号重构从而达到去噪目的,其输入的声信号波形图与输出的声信号波形图在幅度上得到大幅降低,表明多重降噪自编码器模型的去噪效果具有优势。
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公开(公告)号:CN114358265A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111676144.5
申请日:2021-12-31
摘要: 本发明公开了一种基于稀疏自编码深度神经网络的变压器状态判别装置,包括:数据收集单元,根据预设溶解性气体相关特征,获取待检测的变压器的故障类气体及浓度,作为原始数据输出;数据预处理单元,与数据收集单元连接,用于接收原始数据进行预处理,通过预先实验获得的故障气体间的比值关系判断是否存在潜伏性故障、潜伏性故障的发展速率以及故障类型,并作为预处理数据输出;数据处理单元,与数据预处理单元连接,接收预处理数据,并通过完成稀疏自编码深度神经网络学习的识别模型对预处理数据进行识别评价并输出变压器识别结果。通过溶解性气体分析并采用稀疏自编码深度神经网络对电力变压器内部故障进行识别,计算速度快,准确性高。
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公开(公告)号:CN118308744A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410414820.9
申请日:2024-04-08
摘要: 本发明公开了一种基于PEM的电解水制氢及氢气存储系统,包括:制氢设备,用于输出低压氢气;低压氢瓶,与制氢设备连接,用于储存低压氢气;高压氢瓶,用于储存高压氢气;增压装置,分别与低压氢瓶和高压氢瓶连接,用于将低压氢气压缩成高压氢气,并将高压氢气输入高压氢瓶。工作时,制氢设备工作,产生低压氢气,使低压氢气存储在低压氢瓶中;当需要时或达到预设条件时,启动增压装置,利用增压装置将低压氢瓶中的低压氢气压缩成高压氢气,并将高压氢气输入到高压氢瓶中,以供使用。制氢设备产生的氢气为低压氢气,存储在低压氢瓶中,在要时或达到预设条件时,利用增压装置将低压氢气压缩成高压氢气存储在高压氢瓶以供使用,提高了存储安全性。
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公开(公告)号:CN118117123A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410213168.4
申请日:2024-02-27
IPC分类号: H01M8/04746 , H01M8/04089
摘要: 本发明公开了一种PEMFC的进气控制方法、装置、设备及存储介质,应用于燃料电池领域,包括:当阴极和阳极两侧的进气压差在安全范围内,则根据电流需求计算阴极侧的进气压力期望值和进气流量期望值;利用基于前馈补偿的PID控制器将当前阴极侧的进气流量调节至进气流量期望值;利用阴极侧的滑模控制器将当前阴极侧的进气压力调节至阴极侧的进气压力期望值;根据阴极侧的进气压力期望值计算得到阳极侧的进气压力期望值;利用阳极侧的滑模控制器将当前阳极侧的进气压力调节至阳极侧的进气压力期望值。本方法将阴极侧的进气流量和压力进行解耦控制,在保证阴极侧进气流量满足需求时,还能协同控制阴极和阳极两侧进气压差维持在安全范围内。
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公开(公告)号:CN114638260A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210221507.4
申请日:2022-03-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 许飞 , 许海峰 , 蔡继东 , 徐龙 , 沈祥 , 朱义勇 , 赵伟苗 , 徐超 , 王军慧 , 王志亮 , 倪钱杭 , 李丰 , 盛江 , 卢强 , 卢乾坤 , 李国广 , 沈辉 , 刘安文
摘要: 本发明公开了一种变压器声信号去噪装置,包括:采集单元,用于采集原始声信号,并将原始声信号传输至处理单元,原始声信号为变压器测量面处的原始声信号;处理单元,用于构建多重降噪自编码器模型,多重降噪自编码器模型在收到采集器发出的原始声信号后,将原始声信号进行重构;输出单元,用于输出重构的声信号,重构的声信号即为去噪后的声信号。本发明提出的方法是基于无监督学习方式训练多种降噪自编码器模型对加噪声信号重构从而达到去噪目的,其输入的声信号波形图与输出的声信号波形图在幅度上得到大幅降低,表明多重降噪自编码器模型的去噪效果具有优势。
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公开(公告)号:CN117199449A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311153582.2
申请日:2023-09-07
IPC分类号: H01M8/04492 , H01M8/04828 , H01M8/04992
摘要: 本发明公开了一种阴极湿度控制方法、装置、电子设备及介质,涉及控制领域,先确定燃料电池的质子交换膜的当前阴极湿度信息,再根据当前阴极湿度信息确定质子交换膜的当前阴极湿度以及针对质子交换膜的阴极湿度的当前干扰量,最后基于当前阴极湿度及当前干扰量对用于向质子交换膜提供水蒸气的加湿器的当前功率进行调整,以使当前阴极湿度满足预设湿度条件,准确的完成对燃料电池的质子交换膜的阴极湿度的控制,使其满足预设湿度条件。
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公开(公告)号:CN114722974A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210635762.3
申请日:2022-06-07
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/33
摘要: 本发明提供一种基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法,包括:获取事理图谱中第一事件节点中的第一事件名词,确定相对应的第二事件节点,获取第二事件节点中的第二事件名词;确定与第一事件名词所对应的第一实体节点,以及第二事件名词所对应的第二实体节点;在第一事件节点与所述第一实体节点之间建立第一融合连接路径,在第二事件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径;根据第一事理逻辑在第一实体节点与第二实体节点之间建立三元组关系;根据所述第一事理逻辑对所述三元组关系更新;基于所述第一融合连接路径、第二融合连接路径、建立的三元组关系、更新的三元组关系形成融合后的多维度图谱。
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公开(公告)号:CN117236152A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311492696.X
申请日:2023-11-10
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
IPC分类号: G06F30/25 , G06F30/367 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要: 本发明提供一种新能源电网的孪生仿真方法及系统,涉及电网仿真技术领域,包括:获取光伏电池参数,根据光伏电池参数,结合光伏电池模型,确定电路特性方程,根据电路特性方程,选择拓扑结构,结合电路元件和电路元件状态,生成光伏能源模型;获取电网状态信息,根据电网状态信息,结合光伏能源模型,生成电网模型,将电网模型嵌入至预先生成的三维虚拟模型中,结合虚拟现实平台,得到电力仿真模型;根据电力仿真模型,随机生成初始粒子和随机粒子,计算初始粒子的适应度并更新初始粒子的位置信息,得到二级粒子,根据二级粒子和随机粒子,确定电力仿真模型的最优解,记为优化粒子,根据优化粒子动态更新所述电力仿真模型,得到孪生仿真结果。
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