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公开(公告)号:CN109978061A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910244083.1
申请日:2019-03-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于资源回收O2O平台的资源回收方法,1、用户注册并分为社区用户和企业用户;2、社区用户下单,完成预分类确认回收时间段生成订单;3、回收平台给回收人员派单,并推荐最佳路线;4、回收人员接受订单并根据规划路线上门回收;5、用户和回收人员确认回收金额后平台确认,钱转入钱包是未收入状态;6、回收人员将废品送至回收站,回收站确认订单;7、用户回收金额变为已收入状态,订单完成;并将订单详情进行存储;8、用户对回收人员进行反馈便于回收人员星级评定;9、后台对订单废品种类金额等进行统计管理,以此对用户进行信息推送。本发明缩短废品到回收站的产业链,使废品回收二次利用,实现废品回收线上线下业务闭环。
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公开(公告)号:CN117371755A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311512758.9
申请日:2023-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及新能源电力系统技术领域,尤其涉及一种多微网综合能源系统分布式优化方法、装置、设备及介质,其中方法包括:输入含多种能源的多微网综合能源系统拓扑;以多微网综合能源系统的运行成本最小和基于碳排放的环境成本最小为目标函数,建立多目标分布式优化调度模型;对多微网综合能源系统中各储能设备在一个周期内的充放电次数进行约束,使其一个周期内的充电次数和放电次数不超过设定值,对储能设备在一个周期内的充放电次数进行约束,可以尽量延长储能设备的使用寿命;使用改进的自适应步长ADMM分布式算法,对多目标分布式优化调度模型进行迭代优化,得到最优调度策略。本发明中可实现园区微网主体决策的自主权,保证微网隐私性。
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公开(公告)号:CN113220919A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110535542.9
申请日:2021-05-17
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/38 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开一种基于交叉注意力的大坝缺陷图像文本跨模态检索方法,包括:1)文本‑图像特征提取;2)文本‑图像交互特征提取,将图像特征图和文本特征向量输入到交叉注意力模块,提取每个图像特征图和整段文本的交互特征矩阵;3)文本‑图像特征图全局相似度计算,将交互特征矩阵使用余弦相似度计算得到相似矩阵,然后从文本检索和图像检索两个任务出发分别计算全局相似度,文本检索任务中,计算全局相似度时质量较高的图像特征图赋予更高的权重;4)最小化损失函数优化训练结果:采用改进的铰链三元排序函数作为损失函数,最小化排序函数来优化训练结果。本发明在大坝图像检索文本和大坝缺陷描述文本检索图像任务中取得了较好的检索效果。
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公开(公告)号:CN106684857A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201610802200.8
申请日:2016-09-05
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公布了一种含统一潮流控制器UPFC的线性化最优潮流LOPF模型。直流最优潮流DCOPF是目前最热门的OPF线性化方法,其求解速度快,但是计算精度相对较低,且无法求解节点电压幅值和线路无功功率两个电气量。UPFC可以提升地区电网的供电能力,将其引入DCOPF模型则增加了问题复杂度,还将线性化的DCOPF转化成了非线性模型。基于此,本发明提出了一种精度更高的且更加完善的新型LOPF模型,该模型可以求解电压和无功功率;并对UPFC的电流源型稳态模型进行处理,使其等效嵌入到线路中,从而适用于本发明所提LOPF模型。算例仿真结果表明,本发明保留了线性化模型的高效性,计算结果具有较高的精度,且能够求解出比DCOPF模型更加完备的潮流信息。
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公开(公告)号:CN104868468B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201510284431.X
申请日:2015-05-28
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于全寿命周期成本的UPFC优化配置方法,与现有技术相比,以和声搜索算法为框架,采用蚁群系统对每个和声个体进行适应度评估,用于解决基于LCC的UPFC优化配置问题,由于所提的算法创作时和声个体具有多样性、随机性等特点,避免了陷入局部最优,较好地解决了基于LCC的UPFC优化配置问题,具有良好的应用前景。
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