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公开(公告)号：CN112085403B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010975542.6
申请日：2020-09-16
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及一种基于混合整数规划的低压台区拓扑辨识方法，首先结合用户用电信息采集系统数据和营销系统基础档案数据，计算得到线损高度负相关、明显存在户变隶属异常台区，然后对于异常台区引入二进制变量准确表示台区隶属关系，以线损平方和最小为优化目标构建台区户变校核混合整数模型，并采用分支定界法对该模型进行求解；接着运用整数分割法得到最优先性逐级递减的可能性最高的台区拓扑关系；最后建立可信度评价指标，对查纠的台区隶属异常用户进行可靠性评价。本发明极大降低拓扑辨识方法对样本数据的依赖性，从而得到台区正确户变隶属关系，且当存在较多户变异常时均能准确辨识。
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公开(公告)号：CN113762414A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111191636.5
申请日：2021-10-13
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种分时分路停上电校核台区拓扑的方法，针对新建或检修台区，提出逐个分路进行不同停电时长的分时分路停上电操作方法，并结合电能表时钟准确性，分别通过时刻聚类法与时长聚类法两种方法实现台区拓扑关系校核。该方法将适用条件限制于新建或检修台区，不影响居民用电体验，且借助现场检修，为低压台区拓扑校核提供了高准确率的校核方法。
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公开(公告)号：CN112946558A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110129647.4
申请日：2021-01-29
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种专变用户计量异常监测方法及系统，包括步骤：采集目标计量点及参考计量点处同一时刻的包括三相电压、电流和功率因数曲线在内的数据；计算变压器阻抗；计算目标计量点修正后的电压幅值、修正后的电压夹角和电压相位偏移；计算目标计量点的高压侧的线电压与高压侧相电压；计算参考计量点的高压侧相电压；根据目标计量点和参考计量点的高压侧电压，构造评估方程；调整目标计量点的电流系数，重新计算目标计量点高压侧相电压，并寻找评估方程的最小值；当评估方程的值最小时，判断此时电流系数的大小，若电流系数与1之间的差值大于预设值，则判定目标计量点处的电流采集异常。本发明能精确识别电流异常引起的计量失准或窃电行为。
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公开(公告)号：CN118916740A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410950124.X
申请日：2024-07-16
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G01R11/24 , G01R22/06 , G01R22/10 , G01R31/00 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于数据驱动的用户窃电检测方法，包括以下步骤：步骤1：通过用电信息采集系统，获取某台区的n个用户的用电数据，得到每天96点功率曲线的负荷数据，并进行数据预处理；步骤2：采用格拉姆角场GASF将预处理过的离散点数据转换为二阶矩阵，提取数据特征；步骤3：采用主成分分析法将格拉姆角场GASF矩阵降维，得到数据特征矩阵；步骤4：运用K‑means聚类方法将降维后的数据特征矩阵进行分类，得到聚类中心序列；步骤5：采用皮尔逊相关系数计算聚类中心序列的相似度，设定阈值判断异常用户。应用本技术方案可提高用电异常识别的准确度，并降低漏检率。
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公开(公告)号：CN118760694A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410960718.9
申请日：2024-07-17
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/28 , G06F11/14 , G06F18/213 , G06F18/24
摘要： 本发明提出一种基于端到端验证的反窃电电子数据提取固定方法和系统，为反窃电案件提供了一种高效、可靠的电子数据取证解决方案。重点环节包括采用录屏、电子签名等手段进行取证全程固化记录，执行清洁性与安全性检查，实施多源异构数据集成，自动识别并提取电力信息系统、摄录设备等源端的目标电子数据与关联佐证数据，对取证的过程清单、目标数据包计算特征摘要或哈希值以实现二次固定，运用端到端多重验证机制保障数据提取、传输、存储，完成数据可信存证。关键技术包括设计写保护接口，哈希算法生成特征摘要，利用镜像复制等技术无损复制数据，并结合区块链和智能合约技术实现数据的分布式存储与自动验证，确保数据的一致性与完整性。
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公开(公告)号：CN113376566B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110664709.1
申请日：2021-06-16
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 夏桃芳 , 高琛 , 林华 , 李建新 , 詹文 , 黄天富 , 鄢盛腾 , 王雅平 , 陈前 , 詹世安 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 林峰 , 许俊阳 , 董良彬 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 陈杨鸣
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种全网计量失准在线监测方法，实现覆盖低压、中压、关口的多层级计量失准在线监测。低压侧以表箱级或台区级为监测单元，中压侧以输电线路为监测单元，关口侧以变电站或电厂为监测单元，并考虑数据特点，采用多种算法精准定位各层级计量装置运行误差。最后，提出全网校验与单层级校验两种在线监测模式，充分发挥不同层级的顶层‑底层重合关系，实现覆盖全网的计量失准在线监测。本发明结合用电信息采集等业务系统海量数据与大数据技术，精准定位各层级计量失准装置，每个层级监测方法均针对本层级的现有数据特点，符合电网实际运行情况，支撑电网公司数字化发展与精益化管理，有极强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN117471366A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311813487.0
申请日：2023-12-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提出一种基于最小二乘法的计量装置中性线接触不良研判方法，通过采集计量装置低压侧集中器的三相电压电流，结合计量装置外特性、基尔霍夫电压电流定律推导计量装置高压侧零序电压电流与低压侧三相电压电流的关系式，得到多组中性线电压电流数据，从而基于最小二乘回归法对推导的零序电压和零序电流数据进行拟合，求解损失函数并计算修正决定系数，通过修正决定系数反应拟合情况，研判中性线是否接触不良。该方法相比传统的手动巡检或周期性检测方法，能够更迅速地发现问题，提高计量装置量测准确率。
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公开(公告)号：CN113376566A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110664709.1
申请日：2021-06-16
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 夏桃芳 , 高琛 , 林华 , 李建新 , 詹文 , 黄天富 , 鄢盛腾 , 王雅平 , 陈前 , 詹世安 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 林峰 , 许俊阳 , 董良彬 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 陈杨鸣
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种全网计量失准在线监测方法，实现覆盖低压、中压、关口的多层级计量失准在线监测。低压侧以表箱级或台区级为监测单元，中压侧以输电线路为监测单元，关口侧以变电站或电厂为监测单元，并考虑数据特点，采用多种算法精准定位各层级计量装置运行误差。最后，提出全网校验与单层级校验两种在线监测模式，充分发挥不同层级的顶层‑底层重合关系，实现覆盖全网的计量失准在线监测。本发明结合用电信息采集等业务系统海量数据与大数据技术，精准定位各层级计量失准装置，每个层级监测方法均针对本层级的现有数据特点，符合电网实际运行情况，支撑电网公司数字化发展与精益化管理，有极强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN112232382A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011027554.2
申请日：2020-09-25
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种低压台区的分路与电表隶属关系识别方法及系统，包括步骤：采集同一台区的电能表、集中器同一时刻的电压；根据采集到的电压，计算任意两个节点的相关系数；所述节点包括电能表或集中器；根据相关系数计算任意两个节点的电气距离；以集中器为参考点，计算相对电气距离，建立相对电气距离矩阵；应用聚类算法进行聚类；聚在同一簇内的电能表即为同一分路。本发明结合皮尔逊相关系数法和密度聚类算法，通过电压来识别同一分路的电能表，结果具有更高的适用性和准确性。
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公开(公告)号：CN112085403A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010975542.6
申请日：2020-09-16
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及一种基于混合整数规划的低压台区拓扑辨识方法，首先结合用户用电信息采集系统数据和营销系统基础档案数据，计算得到线损高度负相关、明显存在户变隶属异常台区，然后对于异常台区引入二进制变量准确表示台区隶属关系，以线损平方和最小为优化目标构建台区户变校核混合整数模型，并采用分支定界法对该模型进行求解；接着运用整数分割法得到最优先性逐级递减的可能性最高的台区拓扑关系；最后建立可信度评价指标，对查纠的台区隶属异常用户进行可靠性评价。本发明极大降低拓扑辨识方法对样本数据的依赖性，从而得到台区正确户变隶属关系，且当存在较多户变异常时均能准确辨识。
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