一种基于SOM神经网络与K-均值聚类的窃电检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110147871A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910308311.7

    申请日:2019-04-17

    IPC分类号: G06N3/02 G06N3/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于SOM神经网络与K-均值聚类的窃电检测方法及系统,其中方法包括:从用户负荷曲线中随机抽取数据作为训练样本,并对所述训练样本进行归一化处理,获取处理样本;基于SOM神经网络对所述处理样本进行聚类,获取所述处理样本的聚类数和初始聚类中心;将所述聚类数和所述初始聚类中心作为K-均值聚类的初始值,基于所述K-均值聚类对所述处理样本进行聚类,获取用户负荷特征曲线;计算待检测用户负荷与其用户负荷特征曲线的欧式距离,获取所述待检测用户负荷与其用户负荷特征曲线的欧式距离;当所述欧式距离大于预先设定的阈值时,则将所述用户判断为窃电嫌疑用户。