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公开(公告)号:CN113706100B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202110974559.4
申请日:2021-08-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 周小明 , 胡博 , 李桐 , 任帅 , 周振柳 , 王磊 , 李广翱 , 王刚 , 宋进良 , 孙茜 , 陈剑 , 刘扬 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 杨智斌 , 李欢 , 佟昊松 , 何立帅 , 刘芮彤 , 孙赫阳 , 王琛 , 姜力行
摘要: 一种配电网物联终端设备实时探测识别方法与系统,首先建立配电网物联终端设备基础信息库,对入网的每台物联终端设备进行注册形成注册终端设备库;实时采集配电网网络流量,通过分析实时网络流量提取到终端设备特征信息实现对配电网在线物联终端设备的探测;对探测到的在线物联终端设备通过其特征信息计算设备相似度实现在线物联终端设备的识别,按照相似度识别值高低可视化展示配电网中所有的在线物联终端设备。本发明能够生成配电网物联终端设备全资产的实时台账,方便及时发现配电网物联终端设备的运行异常、运行故障和非法设备风险,提高配电网物联终端设备运行的可靠性,增强了配电网物联终端设备运行的透明度和安全性。
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公开(公告)号:CN111786935A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201911090284.7
申请日:2019-11-08
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于光纤通信接入网网络异常检测,特别涉及一种面向光缆纤芯远程智能调度交换的业务流异常侦测方法。包括给出网络流量及公共因子k数量,构建随机矩阵Y;将原始数据标准化,得到标准化数据矩阵R(R=Cov(Y)),得到矩阵R的特征值和特征向量,计算方差和累积方差贡献率,确定网络流量中公共因子Yc和网络流量中的特殊因子Ys;公共因子解得后,因子旋转,得到满足适当旋转的主要因子;建立因子分析模型,评估整个模型中每个样本状态;得到每个因子得分,得到流量中公共因子与网络流量的特殊因子另一个时间序列 得到另一个时间序列 的特征函数集:特征提取;特征过滤,找出流量异常部分,保存结果。本发明用于检测网络业务流中的异常成分,具有较高的准确度与及时性。
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公开(公告)号:CN107506475A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710803201.9
申请日:2017-09-08
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号: G06F17/30705 , G06F17/2735 , G06F17/2765 , G06F17/30194 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种对客户服务文本的分类方法,特别是一种基于Spark的海量电力客户服务文本分类方法。随着智能电网技术的不断发展,电网企业发挥数据资源的战略资产作用,关键在于提升海量数据的管理和支撑能力,实现信息共享,为企业管理提供运营决策分析支持。本发明通过建立电力客户服务情感词典,对客服工单进行分词,分词后的数据存储至HDFS文件,运用Spark从中加载并转换成RDD,预处理后用改良的分类算法进行训练得出模型。本方法可以大幅提升工单数据的分类分析的准确性和高效性,以挖掘客户的真实诉求。
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公开(公告)号:CN117874770A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410083877.5
申请日:2024-01-19
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 成都信息工程大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李桐 , 杨舒钧 , 漆军 , 孙峰 , 刘扬 , 宋进良 , 任帅 , 马忠丽 , 陈剑 , 王磊 , 李广翱 , 杨超 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 杨智斌 , 刘齐 , 孙守道 , 刘芮彤 , 佟昊松 , 肖楠
摘要: 本发明提供一种基于复杂网络可控性的综合能源系统薄弱环节辨识与基于深度强化学习的高抗攻击的系统重构方法。建立一种新的可控性指标,考虑电力系统的可控性,用于识别关键节点。在规划过程中,采用级联故障模型生成不同的网络结构评估可行性,并从长期规划的角度找到最优解。并计算能量流,以提供系统各组件之间能量传输的信息,从而为系统重构决策提供指导通过网络可控性考虑系统重构,再通过连续AlphaZero算法来对系统结构进行优化,实现系统的高抗攻击性。本发明针对在多种类型的网络攻击下导致系统失稳,所以从系统重构的角度来提高系统的抗攻击性。
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公开(公告)号:CN114351446A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111590855.0
申请日:2021-12-23
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: D06M11/77 , D06M101/40
摘要: 本发明属于吸波、电磁防护、能源和环保材料制备技术领域,尤其涉及一种SiC基结构型吸波材料的制备方法。包括:步骤1.配制SiC分散液;步骤2.纤维毡处理;步骤3.将处理后的碳纤维毡真空浸渍即得SiC基结构型吸波材料。本发明将纤维毡和SiC粉体复合,制备出结构型吸波材料,具有一定的力学承载能力和一定的吸波性能;根据不同使用情况可以选用不同材质的纤维毡,工艺可调节性极强,并且具有工艺简单、成本低廉的特点。本发明结构型吸波材料可以将载体材料的力学性能和吸波材料的吸波性能相结合,在实际使用时既可以起到一定的支撑作用,也能够展现出一定的吸波性能,具有广阔的市场应用前景。
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公开(公告)号:CN111786935B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201911090284.7
申请日:2019-11-08
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于光纤通信接入网网络异常检测,特别涉及一种面向光缆纤芯远程智能调度交换的业务流异常侦测方法。包括给出网络流量及公共因子k数量,构建随机矩阵Y;将原始数据标准化,得到标准化数据矩阵R(R=Cov(Y)),得到矩阵R的特征值和特征向量,计算方差和累积方差贡献率,确定网络流量中公共因子Yc和网络流量中的特殊因子Ys;公共因子解得后,因子旋转,得到满足适当旋转的主要因子;建立因子分析模型,评估整个模型中每个样本状态;得到每个因子得分,得到流量中公共因子与网络流量的特殊因子另一个时间序列得到另一个时间序列的特征函数集:特征提取;特征过滤,找出流量异常部分,保存结果。本发明用于检测网络业务流中的异常成分,具有较高的准确度与及时性。
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公开(公告)号:CN108845315B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201810408882.3
申请日:2018-05-02
申请人: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于自动驾驶的模式识别领域,涉及一种基于车载激光雷达的车道线识别方法,步骤如下:一、读取curb中间的道路点云数据,二、排序,三、均值滤波,四、寻找峰值,五、车道线高度信息筛选,六、多线束联合筛选峰值。将自车前方和后方的车道线识别出来。本方法解决了传统相机在夜晚、雾天等光照条件不好的情况下无法识别车道线的问题。
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公开(公告)号:CN113595761A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110712676.3
申请日:2021-06-25
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 孙赫阳 , 刘一涛 , 刘刚 , 刘劲松 , 王刚 , 雷振江 , 宋进良 , 李桐 , 刘扬 , 杨超 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 何立帅 , 范维 , 杨璐羽
摘要: 本发明属于信息系统调度运行技术领域,尤其涉及一种电力系统信息通信一体化调度平台的微服务组件优化方法。包括:步骤1:微服务组件优化改造设计;步骤2:微服务组件优化改造资源配置中心,阐明资源配置服务组件内容;步骤3:微服务组件优化改造场景中心,阐明场景中心组件内容;步骤4:微服务组件优化改造工具中心,阐明工具中心组件内容;步骤5:微服务组件优化改造监控服务组件,阐明监控服务组件内容。本发明针对运行中出现的问题能够及时预警,和数据一致性对比,还能够显著降低业务系统运行故障,为信息系统调度运行提供强有力的保障。
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公开(公告)号:CN109977744B
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN201811592337.0
申请日:2018-12-25
申请人: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要: 本发明属于云计算与分布式神经网络技术领域,涉及一种基于分布式神经网络的低开销智能电网数据聚合方法,包括以下步骤:(1)终端设备特征提取;(2)局部数据汇集;(3)云端数据处理。本发明允许边缘设备进行快速的局部推断,大大减少了通信成本,降低了时间开销,同时,通过分布式计算,可以保证数据聚合中的隐私问题并提高了系统的容错能力。
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公开(公告)号:CN114554490B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202111642769.X
申请日:2021-12-30
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李桐 , 王磊 , 王刚 , 宋进良 , 刘扬 , 周小明 , 刘一涛 , 刘刚 , 李钊 , 刘劲松 , 雷振江 , 李广翱 , 杨超 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜
IPC分类号: H04W12/122 , H04W24/06 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/08
摘要: 一种基于时序模型的异常AP检测方法系统,方法包括以下步骤:步骤1,采集正常AP数据和异常AP数据,进行数据预处理,将在时间维度上进行数据数值化;步骤2,以步骤1的数据预处理结果生成训练数据集,设置训练的时间窗口、训练输入数据和输出数据;步骤3,以步骤2的数据训练集,以设定的损失函数和梯度训练RNN时序模型,在模型训练完成后可得到保存的模型,用于模型预测;步骤4,使用步骤3保存的模型,以设定时间窗口的AP数据作为输入,预测下一时刻是否出现异常AP;步骤5,将步骤4的模型预测结果以可视化的形式予以展示。本发明用于对公共区域的异常AP进行检测及发现,防止被攻击者伪造钓鱼AP监听、窃取用户网络通信数据。
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