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公开(公告)号：CN111654327A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201911090290.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是属于大规模网络环境下网络特征分析，特别涉及一种面向光缆纤芯远程管理控制的业务特征提取方法。本发明包括：获得光纤网络初始网络流量矩阵，确定小波包分解次数；对初始网络流量进行小波包变换，获得小波包系数；将所获得的小波包系数分为多个分量；分别对多个分量执行逆向变换，得到对应的网络流量分量；使用聚类分析法分别对所得的网络流量分量进行挖掘，构建具有所需特征的网络流量分量；根据所构建的具有所需特征的网络流量分量，重构网络总流量；使用主成分分析进一步挖掘所重构的网络总流量的隐藏特征；将所重构的网络总流量的隐藏特征结果保存，并退出。本发明提高了特征分析的精确度，具有较高的及时性、准确性。
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公开(公告)号：CN205015148U
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201520768726.X
申请日：2015-09-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 辽宁省医疗器械检验检测院 , 东北大学 , 辽宁邮电规划设计院有限公司
IPC: G01M11/02
Abstract: 本实用新型提出的是光纤光通量测试装置。在两段光纤之间连接有标准晶体，在标准晶体一侧设有标准光源，在标准晶体另一侧装有光信号转换器，光信号转换器顺序与带通滤波器、光通量计算模块和LCD显示屏相连接。本实用新型能够测试光纤光通量，从而判断光纤传输信号的能力。具有结构简单，测试直观的优点。适宜作为光纤光通量测试的装置使用。
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公开(公告)号：CN106533752A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610973303.0
申请日：2016-11-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种蜂窝网络中呼叫模式与资源利用的网络大数据分析方法，涉及大数据分析技术领域。首先获取数据集合，构建呼叫塔流量数据矩阵，根据这些数据矩阵分析呼叫使用模式，包括呼叫分布、时间模型、地理受欢迎度、呼叫的发射塔活跃性和呼叫与发射塔活跃性的关系，分析网络资源使用情况，包括持续时间的分布、网络资源使用的多样性、网络资源使用的强度和网络资源使用的受欢迎度和呼叫。本发明通过长时间构建呼叫塔流量矩阵，利用CDRs研究全网络范围蜂窝呼叫使用模式，能有效地减少呼叫下降，呼叫保持更好的可预测性，更好地估计网络资源的效用，并能提高移动互联网的速度和提高用户的体验，节约能源。
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公开(公告)号：CN103200043B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310082597.4
申请日：2013-03-14
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明一种时变非平稳网络流量测量方法，属于网络技术领域，本发明以奇异值分解历史流量得到正交基矩阵代替稀疏基，采用通过高斯随机矩阵构建新的网络层析成像模型的方式来描述源路由器到目的路由器的流量、路由的选择和链路负载之间的关系，使得端到端流量重构的高度病态问题可转化为可用压缩感知解决的凸优化问题，运用压缩感知重构算法可以精确地重构端到端流量；本发明方法重构出端到端流量，用来进行网络规划、路由规划、评估新路由协议的性能以及分析网络故障等网络操作。
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公开(公告)号：CN102655465B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210142390.7
申请日：2012-05-09
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 一种网络异常流量的时频域快速侦测方法，属于大规模网络环境下网络异常侦测领域。本发明网络异常流量的时频域快速侦测方法，提出采用相关系数的处理的方法提取异常特征，提高了侦测的准确度；同时利用短时傅里叶变换对异常特征进行时频域分析，更准确地侦测出异常并实现对异常发生时刻的判断。本发明方法在时频域上对数据进行分析，理论上分解的层数越多，对频率的划分越精确，最后得到的效果将会越好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102256261A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110196799.2
申请日：2011-07-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种具有网络认知能力的动态频谱接入方法，属于无线通信技术领域。本发明包括如下步骤：步骤一：信道分配，可用频谱被分割成一系列频带，这些频带在带宽和发送范围上各不相同，这些频带即为信道；每个信道都完全正交，从用户同时可以使用多条信道；当几个用户在一定范围内同时使用同一个信道，就会造成冲突和干扰；所有的用户的位置都是固定不变的；步骤二：信道接入，在认知无线电网络中，从用户充分利用主用户未使用的信道，即从用户要机会的利用分配给主用户的信道的空闲时隙；利用二状态的马尔科夫模型，使用信道的主用户不考虑从用户的存在；步骤三：信道切换。
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公开(公告)号：CN106230652B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610567535.6
申请日：2016-07-19
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供一种基于OpenFlow协议的SDN网络性能测量方法，该方法首选以初始查询的时间间隔采集网络中某条流f的最后一个交换机的字节计数器的值，确定前时间间隔网络的吞吐量；根据当前时间间隔网络中的吞吐量变化率与吞吐量变化率上限阈值和下限阈值的关系，确定更新方式，对时间间隔进行更新，直至SDN网络性能测量时间，得到测量的网络吞吐量、网络丢包率以及网络延时。本发明加入了自适应采样算法，提高了路径延时测量的准确性。
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公开(公告)号：CN105376157A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510828758.9
申请日：2015-11-22
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/801 , H04L12/813 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种路由路径选择的方法和装置。其中，该方法包括：在接收到路由请求后，获取历史流量数据；根据历史流量数据建立流量感知模型；根据流量感知模型利用LBUS休眠策略休眠网络中的预定链路，并生成路由路径；基于预设约束条件根据Dijkstra算法得到路由路径中能耗最小的路径；在网络中的路径负载不为零时，判断网络中的路径的链路容量是否满足请求带宽；在链路容量满足请求带宽时，判断网络中的路径的延迟是否小于预设延迟值；在延迟小于或等于预设延迟值时，按照能耗最小的路径完成路由。本发明解决了现有技术无法降低网络能耗和提高通信效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN105337861A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510801463.2
申请日：2015-11-18
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/729
CPC classification number: Y02D30/20 , H04L45/124 , H04L45/125
Abstract: 本发明一种基于能效优先和认知理论的路由方法，属于路由算法技术领域，本发明以最小化网络能耗，同时满足路由的约束进行建模，在保证满足请求带宽和网络稳定性的同时，选择对网络能耗增加影响最小的路径，建立优化模型；根据链路带宽利用率和链路负载的能耗函数设置能效路由的权重，通过认知理论进行链路权重的自学习和自适应，使得网络选择能耗最小的链路进行路由，提高网络的能效；利用本发明可以有效地减少云计算的能耗，提高网络能效。
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公开(公告)号：CN102664772B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210124747.9
申请日：2012-04-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种动态环境下网络流量异常的多尺度侦测方法，涉及网络异常检测及入侵检测技术领域。本发明利用连续小波变换能够在时频域上捕获到异常流量数据的动态时频特征，采用主成分分析法去除小波系数中的冗余部分，对原始数据进行降维，减少计算量，更好地保证了异常侦测的准确性。在对异常特征分量进行异常判定时，确定了异常起始时刻和持续时间，实现了对异常流量实时快速侦测的目的。与单独使用主成分分析法进行异常侦测做对比发现，多尺度异常侦测的侦测效果更好，而且能够确定异常发生的时刻和异常持续的时间。
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