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公开(公告)号:CN114784862A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210480885.4
申请日:2022-05-05
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
摘要: 本发明提供了一种基于通信网络的光伏孤岛保护方法及系统,包括步骤:防孤岛微机装置进行第一次孤岛检测;判断第一次孤岛检测的结果是否符合第一孤岛特征标准;防孤岛微机装置下发指令,使逆变器在电网中产生扰动量;防孤岛微机装置进行第二次孤岛检测;判断第二次孤岛检测的结果是否符合第二孤岛特征标准,若光伏发电系统出现孤岛效应,则断开光伏发电系统与电网的连接,并且控制逆变器停止运行。本发明通过第一次检测标准作为主动式检测的切换依据,又以第二次检测标准作为最终孤岛保护动作的最终判定依据,一方面能够避免光伏发电系统长时间向电网注入扰动带来的电能质量破坏,另一方面可保证孤岛检测的速度和准确性。
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公开(公告)号:CN114142497A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111374938.6
申请日:2021-11-18
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 南京邮电大学
摘要: 本发明涉及一种电力储能智能体控制算法,包括如下步骤:步骤1:储能变流器PCS根据当前运行状态或获取的调度指令调节储能变流器PCS工作模式,本地电池管理系统BMS进行电池状态的监视、运行控制和通信;步骤2:扰动状态下,暂态控制单元通过储能虚拟同步控制算法对PCS进行自主调控;步骤3:PCS与调度主站直接通信或通过暂态控制单元间接通信,将暂态调控信息上行至调度主站并接受调度主站的稳态调度指令。本发明还提供一种应用电力储能智能体控制算法的控制系统。本发明自主设计储能虚拟同步控制算法,克服高渗透率可再生能源接入电网条件下同步支撑能力缺失的问题,实现储能侧主动响应扰动,为系统提供频率支撑,保证大电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN114021993A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111316097.3
申请日:2021-11-08
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网青海省电力公司
摘要: 本发明的实施例提供了一种储能策略确定方法、装置、服务器及存储介质,涉及储能技术领域。该方法应用于服务器,方法包括:根据目标预算信息、场景数据及每种储能方式的规格信息,确定每种储能方式对应的使用参数信息,由此确定与使用参数信息对应的建设成本信息,最终确定每种储能方式对应的经济指标信息,其中,经济指标信息用于表征对应储能方式的收益程度。根据每种储能方式对应的经济指标信息及时间期望信息,获得每种储能方式对应的储能评分值。选择全部储能方式对应的储能评分值中的最高值对应的储能方式,作为目标储能方式。基于此,能够根据时间期望,选取该时间内经济效益最好的储能方式,并且计算效率也更高。
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公开(公告)号:CN114006952A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111233687.X
申请日:2021-10-22
申请人: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
摘要: 本发明提供了一种新能源发电关键设备测试数据综合分析系统及方法,所述系统包括设备测试数据接口、数据关联性分析模块、数据质量核查与修复模块、并网评价指标生成模块、指标数据计算与校核模块、并网性能标准符合性分析模块、并网性能综合分析模块、并网性能多维度综合展示模块。本发明实现了新能源发电多类型设备与数据的数据库自动导入,克服了新能源发电测试种类繁多、设备通信协议不尽相同的难题,克服了数据分析和展示需手动将数据导出,机械重复性工作繁重的难题;大大提高了新能源发电测试工作的效率;大大提升了新能源发电并网性能分析的准确性;实现数据间的关联展示,极大增强了数据的展示效果,为测试分析人员提供了极大便利。
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公开(公告)号:CN113839401A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111257315.0
申请日:2021-10-27
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 沈阳工业大学
摘要: 本发明属于综合能源系统容量配置技术领域,尤其涉及一种考虑电氢耦合的综合能源系统容量优化配置方法。其考虑系统对负荷供电时的负荷缺电情况,保证综合能源系统的经济性和可靠性。包括:步骤1、搭建综合能源系统数学模型确定电氢耦合的综合能源系统的整体结构;步骤2、确定电制氢系统的额定功率和额定氢气产量的关系;步骤3、将蓄电池和储氢罐添加充放电约束;步骤4、建立以全寿命周期运行成本最小为目标的目标函数;步骤5、考虑电氢耦合的综合能源系统的供电量不能满足用户用电负荷需求的概率为负荷缺电率;步骤6、建立总体的多目标函数;步骤7、采用改进遗传算法对综合能源系统进行容量配置,根据自适应权重优化多目标函数。
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公开(公告)号:CN110289631B
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201910295786.7
申请日:2019-04-12
申请人: 国网青海省电力公司 , 清华大学 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明实施例提供一种风电场储能装置容量的计算方法及系统,该方法包括:根据所述风电场的风电出力历史数据,获取风电出力的基准参考分布函数和所有近似参考分布函数;获取每一近似参考分布函数与所述基准参考分布函数的KL距离,将所有KL距离不超过预设KL距离的近似分布函数组成不确定集合;基于所述不确定集合,建立风电场的分布鲁棒储能装置规划模型;根据所述风电场的分布鲁棒储能装置规划模型,获取所述储能装置的容量。本发明实施例建立分布鲁棒储能装置规划模型,分布鲁棒优化不需要精确的概率分布函数,因而结果在统计意义下鲁棒性更强,不会投入大量资源应对发生概率极低的极端场景,从而结果的保守性较小。
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公开(公告)号:CN111817323A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010712384.5
申请日:2020-07-22
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
摘要: 本发明公开了一种储能容量配置方法及装置。其中,该方法包括:获取光伏出力幅频特征;根据所述光伏出力幅频特征,计算滤波截止频率;获取储能额定功率,并根据储能额定功率计算储能额定容量;根据所述滤波截止频率和所述储能额定容量计算波动率。本发明解决了现有技术中储能的的效力作用无法发挥至最大,并且储能投资较大的技术问题。
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公开(公告)号:CN110289631A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910295786.7
申请日:2019-04-12
申请人: 国网青海省电力公司 , 清华大学 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明实施例提供一种风电场储能装置容量的计算方法及系统,该方法包括:根据所述风电场的风电出力历史数据,获取风电出力的基准参考分布函数和所有近似参考分布函数;获取每一近似参考分布函数与所述基准参考分布函数的KL距离,将所有KL距离不超过预设KL距离的近似分布函数组成不确定集合;基于所述不确定集合,建立风电场的分布鲁棒储能装置规划模型;根据所述风电场的分布鲁棒储能装置规划模型,获取所述储能装置的容量。本发明实施例建立分布鲁棒储能装置规划模型,分布鲁棒优化不需要精确的概率分布函数,因而结果在统计意义下鲁棒性更强,不会投入大量资源应对发生概率极低的极端场景,从而结果的保守性较小。
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公开(公告)号:CN113657786B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202110971287.2
申请日:2021-08-24
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于风电机组运行性能评估指标体系的机群划分方法,其方法主要包括建立风电机组运行性能评估体系、对风电机组运行性能评估指标进行分类、确定风电机组各指标权重和根据指标权重对机组进行机群的划分。本发明利用已有实际数据进行指标计算,得到大量的影响风电机组运行的指标数据,在其基础上分类,将有类似特征的指标分为一类,便于使用。考虑到分类数主要由经验得来可能并不严谨,计算每次并类后的不一致系数来判断分类数,提升调度运行的分析决策能力。考虑到指标体系针对不同机群的适用性以及处理风电场模型的速度和精度,利用分类后的指标对所有风电机组进行分类,降低系统复杂度,提高精确度,便于管理者观察和控制。
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公开(公告)号:CN117521964B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202311519346.8
申请日:2023-11-15
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海交通职业技术学院
IPC分类号: G06Q10/063 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种适用于新型储能全寿命周期的经济性评价方法,涉及数据处理技术领域,包括获取储能系统的历史储能损耗情况,根据历史储能情况定义储能系统的全寿命周期;在储能系统的全寿命周期中每个阶段设置对应的经济性评价策略,从而确定初始经济参数;确定每个阶段所涉及的技术性影响因素,根据技术性影响因素对初始经济参数进行调整,得到第一经济参数;通过预设神经网络模型确定第二经济参数,基于第一经济参数和第二经济参数确定目标经济参数,从而得到经济性评价结果。本申请通过定义储能系统的全寿命周期,并根据技术性影响因素对初始经济参数进行调整,提高了经济性评价的准确性和适应性,保证了后续经济规划的稳定进行。
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