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公开(公告)号：CN101605144B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN200910054349.2
申请日：2009-07-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种Web软件系统吞吐量优化方法，适用于Web软件系统的优化控制，属于软件开发技术领域。本发明解决了Web软件系统在高负载状况下，由于在线人数限制控制不当而造成的服务器资源无法充分利用、吞吐量不足或者服务器负载过高而导致服务性能急剧下降甚至崩溃的问题。本发明通过系统的优化控制器定时收集Web软件系统在最近一段时间内的请求数量、平均响应时间、服务吞吐量等运行数据，并利用反馈控制机制根据运行反馈信息对在线人数限制进行动态调节，使得服务器的吞吐量进一步得到提高或者稳定在一个较高的水平上。采用本发明保障了Web软件系统的服务质量、稳定性和可靠性，提高了系统服务吞吐量。
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公开(公告)号：CN118349845A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410310634.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F30/20 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，具体为基于大语言模型的自动驾驶仿真测试违规诊断方法。本发明方法包括，采用针对碰撞场景的特定领域描述语言来弥合自然语言描述的交通事故报告和仿真测试违规场景的语义鸿沟；利用GPT‑4根据该碰撞描述语言处理交通事故报告构造模型训练集和测试集；利用新构造的交通事故数据集微调开源大语言模型；从仿真模拟器中根据碰撞描述语言抽取违规场景的信息生成违规报告；利用微调后的大语言模型对仿真测试违规报告进行诊断，给出责任划分和事故分类。
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公开(公告)号：CN109857648B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910030995.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，具体为一种API误用的变更模式挖掘方法。本发明从代码托管服务上海量开源项目的变更提交历史中选取出修复API误用的变更提交，通过分析变更提交的细粒度代码差异来抽取API误用的变更方式，对API误用的变更方式的项目间频次(在开源项目中出现的项目数)和项目内频次(在所有开源项目中出现的次数)进行排序得到API误用的变更模式。本发明所挖掘出的API误用的变更模式在海量开源项目中频繁出现，可以用来检测开源项目中的API误用，从而提高开源项目的质量。
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公开(公告)号：CN111966818A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010727140.4
申请日：2020-07-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06N3/08 , G06F8/33
Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，具体为一种基于深度学习的交互式API代码片段推荐方法。本发明通过对大量包含目标API的源代码进行解析来构造大量的训练样本；使用深度学习模型中的Encoder-Decoder模型框架实例化深度学习网络，包括Seq2Seq模型、Transformer模型或Graph2Seq模型，并用训练样本训练深度学习模型，以用于预测推荐；根据深度学习模型的推荐结果，通过后处理方式来优化推荐结果；所述后处理方式包括：启发式束搜索、聚类以及交互式意图选择。本发明为软件开发人员提供基于代码上下文的智能化多行API代码推荐，在开发人员已经编写好的代码的基础上为其推荐多行API代码，从而辅助开发人员完成当前代码的开发。
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公开(公告)号：CN109739994A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811529971.X
申请日：2018-12-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件工程与智能化软件开发技术领域，具体为一种基于参考文档的API知识图谱构造方法。本发明方法包括，通过文档结构解析获得API元素的基本骨架结构，通过对API元素描述性内容中的句子进行自动分类来识别功能描述和使用方式描述；在不同API元素的描述信息之间进行共性概念的识别和链接，实现内部知识融合；在API元素描述信息中的共性概念与通用知识图谱中相关的技术概念之间进行概念链接，实现外部知识融合。本发明所构造的API知识图谱包括API包、类、接口、方法、属性、异常、方法参数与返回值以及这些元素之间的关系；本发明构造的API知识图谱，通过结构化的知识表示支持API知识语义查询、自动问答、辅助代码理解和代码推荐等智能化应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109739494A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811501452.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件工程和智能化软件开发技术领域，具体为基于Tree-LSTM的API使用代码生成式推荐方法。本发明通过对大量包含目标API的源代码进行解析来构造大量的训练样本，在此基础上使用深度学习和统计模型训练API使用代码预测模型；代码预测模型分为：基于抽象代码树结构表示和深度学习的语句预测、基于数据依赖分析和统计模型的API调用参数预测；其中，设计了适合于Tree-LSTM模型处理的代码的抽象树结构表示。本发明为软件开发人员提供基于代码上下文的API使用代码智能化推荐，根据已经写好的代码逐行推荐开发人员可能会用到的API使用代码，包括API对象创建/方法调用/属性访问、控制语句以及变量声明等，还会为API方法调用推荐相关的上下文变量作为参数。
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公开(公告)号：CN104158805B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410388770.8
申请日：2014-08-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，具体为一种面向移动社交圈的个人化服务应用模式。本发明提出了个人化服务的概念，即将人的各种知识、经验和能力等转化为一种服务；并提出了面向移动社交圈的个人化服务应用模式，即在移动社交圈平台的基础上，用户可以向特定的移动社交圈发布特定的个人化服务，可以发现和请求所属移动社交圈内的个人化服务，甚至可以把个人化服务、应用服务、以及Web服务进行混合服务组装来满足个人的需求。采用本发明可以有效地利用现实世界中多种多样的人力资源，从而提供了更加丰富、更加灵活、以及更加具有针对性的知识密集型服务。
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公开(公告)号：CN104375827B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410540361.5
申请日：2014-10-14
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，具体公开了一种基于高层设计的交互式软件自动化重构方法。本发明提出交互式软件自动化重构方法，以开发人员给定的目标软件系统高层模块结构以及系统当前的实现代码为输入，通过基于搜索的算法自动生成包含一系列重构步骤建议方案，并允许开发人员查看以及接受/拒绝重构建议。本发明将开发人员接受或拒绝重构建议的选择作为用户反馈记录下来并在下一轮基于搜索的重构建议生成过程中加以考虑，从而以一种迭代化的方式指导开发人员逐步完成重构任务。采用本发明可以使开发人员在重构建议的引导下逐步完成基于高层设计的软件自动化重构，从而提高软件重构工作的效率和质量。
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公开(公告)号：CN103337046A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310212848.6
申请日：2013-06-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，具体为面向服务的软件系统运行的自适应系统及优化控制方法。本发明自适应系统采用反馈控制环路，其框架结构包括监控、分析、规划和执行四个部分。本发明使用PID控制器对运行时相关质量属性的质量偏好值（优先级）进行动态调节，并以此为输入进行偏好驱动的服务选择和流程选择；服务选择和流程选择所得到的服务配置和流程配置方案将用于实现运行时流程的动态重配置，从而实现系统的优化调节。本发明可以实现基于实时反馈的面向服务的软件系统运行时总体质量优化，与传统的针对某一特定质量属性的优化方法相比具有较大的优势。
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公开(公告)号：CN103279347A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310203589.0
申请日：2013-05-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明属于软件开发技术领域，具体为一种通用的软件产品线领域模型与应用模型的同步方法。本发明预先将不同类型的领域模型与应用模型的表示及其同步操作进行抽象，前者归纳出一种通用的元模型，后者归纳出基于该元模型的一组针对模型变更的融合与传播规则。在通用元模型以及通用的同步规则基础上，本发明为软件产品线中不同类型的领域模型与应用模型提供一种通用的模型同步机制，该机制支持自动化的模型变更识别、融合与传播，同时在同步过程中为软件产品线的领域工程团队以及应用工程团队提供相应的同步操作选项。使用该方法，仅需编写特定类型模型与其通用表示形式之间的模型转换程序即可支持针对新引入的特定类型模型的演化同步。
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