一种事务型数据库读写分离实现方法

    公开(公告)号:CN111061801A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911359751.1

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明提供了一种事务型数据库读写分离实现方法包括:S1、部署数据库管理系统的集群,通过文件管理器配置读服务器和写服务器,所述集群用于提供独立的读服务器节点与写服务器节点;S2、数据库管理系统的JDBC端提供读连接池和写连接池,所述读连接池和写连接池指向集群的读服务器节点,用于提高响应速度;S3、数据库管理系统的JDBC端配置读服务器地址和写服务器地址,所述读服务器地址和写服务器地址作为JDBC端连接池数据源。本发明所述的一种事务型数据库读写分离实现方法对现有的技术体制进行完善,从而提高数据库访问效率,更大的提升集群数据库的优势,为应用系统提供更高效快速的响应速度。

    基于数据库执行select语句主要关键字的静态可信判定方法

    公开(公告)号:CN112685779A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011636522.2

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据库执行select语句主要关键字的静态可信判定方法,包括以下步骤:S1.管理员根据SQL语句的特征确定主要关键字,计算关键字字符串的hash值,将hash加到原有的最新的PCR后,再进行hash计算得到新的PCR值;S2.数据库运行在可信环境中时,用户使用select语句进行查询,并计算select语句的PCR值;S3.将S2中计算得到的PCR值与步骤S1中计算得到的PCR值进行比较;S4.比较结果一致证明当前用户输入SQL语句可信,继续执行下步操作,不一致证明用户操作不可信,终止执行并反馈给用户。本发明所述的基于数据库执行select语句主要关键字的静态可信判定方法选取的主要关键字是用户执行绝大多数select语句都使用的关键字,用来进行静态可信计算可以尽可能的满足用户需求。

    基于数据库执行select语句的子句的动态可信判定方法

    公开(公告)号:CN112613302A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011639337.9

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据库执行select语句的子句的动态可信判定方法,包括以下步骤:S1、将select SQL中最基础的关键字进行静态可信度量;S2、管理员在可信数据库中设定可信的查询语句中子句关键字模版,通过加密算法计算可信度量值并存储在可信计算基中;S3、数据库运行在可信环境中时,用户使用含有group by子句的select语句进行查询,抽取查询语句中的关键字合并成字符串,然后对字符串进行加密运算得到可信度量值;S4、将S3中的可信度量值与可信计算基中的可信度量值进行对比,得到可信报告。本发明所述的基于数据库执行select语句的子句的动态可信判定方法在确定主要关键字可信的条件下再进行检验,能够有效减少用户非select语句操作的动态可信计算。

    一种数据库安全审计记录的存储方法

    公开(公告)号:CN111143837A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911359752.6

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明创造提供了一种数据库安全审计记录的存储方法,包括:S1、当数据库服务器识别出可审计事件,生成一条数据库安全审计记录时,用散列值标识该条数据库安全审计记录,使每一条数据库安全审计记录对应唯一的散列值;S2、将多条数据库安全审计记录打包成数据库安全审计记录块;S3、采用在两个节点之间直接进行网络通信的点对点协议对数据库安全审计记录块进行加密传输,并对数据库安全审计记录块的所有权进行验证。本发明创造的有益效果为:通过加密机制和共识机制,在点对点网络中实现数据库安全审计记录的存储,保证数据库安全审计记录不可篡改、不可伪造。

    一种数据库集群元数据管理方法

    公开(公告)号:CN104484470B

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201410847871.7

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 本发明提供一种数据库集群元数据管理方法,将元数据管理命令序列化,通过在数据库集群中增加一个实体,在进行集群元数据的统一管理,该实体与组成集群的每个集群节点连接,专门用于元数据管理,对集群的元数据变更进行统一管理。采用本发明中的方法,可以保证数据库集群中集群元数据的一致性,解决集群失效节点重新加入集群时集群元数据不一致问题,以及扩容集群时在新增节点上重建集群元数据信息,进而提高数据库集群的高可用性。

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