一种基于模糊聚类和BP神经网络的台区状态预测模型

    公开(公告)号:CN115169719A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210866470.0

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明属于电力信息技术领域,具体涉及一种基于模糊聚类和BP神经网络的台区状态预测模型。该台区状态预测模型包括:数据获取模块、预处理模块、聚类模块,以及预测模块。其中,数据获取模块用于采集台区内用户侧、低压侧和台区侧的电力信息得到样本数据集。预处理模块用于对样本数据进行标准化处理。聚类模块采用快速搜索密度峰值算法样本数据集进行聚类处理,生成节点属性数据集。预测模块采用具有三层结构的BP神经网络。预测模块的输入为各个节点的属性,预测模块的输出为预测的台区电力系统的运行状态,运行状态分为“正常”、“预警”和“异常”。本发明解决了台区内的电力信息数据量大,分析难度高,台区运行状态难以预测的问题。

    一种基于融合终端的台区供电稳定性监测系统

    公开(公告)号:CN115118015B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202210866476.8

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明属于电力信息技术领域,具体涉及一种基于融合终端的台区供电稳定性监测系统。该监测用于采集变压器和台区各用电节点的电力信息,进而根据采集到的电力信息对台区运行状态进行实时监测,预测台区的供电稳定性。该监测系统包括数据采集设备和主站服务器。数据采集设备安装在配电台区现场,主站服务器设置在云端。数据采集设备与主站服务器通信连接。其中,数据采集设备包括:智能电能表、集中器和融合终端。主站服务器中运行有一个数据归一化模块、一个基于自适应快速搜索密度峰值算法的聚类模型,以及一个基于BP神经网络的台区运行状态识别模型。本发明解决了台区内的电力信息数据量大,分析难度高,台区的供电稳定性难以预测等问题。

    电缆类型的自动识别方法及其电缆智能检测仪与检测方法

    公开(公告)号:CN117008015A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310976007.6

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开了电缆类型的自动识别方法及其电缆智能检测仪与检测方法。自动识别方法为:以线芯成像区域的中心为中心,得到横向窄条区域子图,并按求灰度平均方式缩减成高1像素的横向窄条区域子图;然后从左边W‑2个像素计算往后间隔2个像素的灰度差值,得到相应的梯度图;由此判定电缆成像区域的右半边、右半边、上半边、下半边是否符合电力电缆特征;如果超过或等于两个电力电缆特征的判定结果,则认定为待识别图像中的电缆符合电力电缆特征,属于电力电缆,否则认定为属于架空电缆。本发明综合上、下、左、右四个电力电缆特征的判别结果自动识别线缆类型,由此几乎不存在误判的可能性,解决了现有电缆智能检测仪无法精确识别电缆类型的技术问题。

    基于视觉识别的绝缘子爬电距离检测方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN115575412A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211276447.2

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉识别的绝缘子爬电距离检测方法、系统及设备。该检测方法通过获取待测绝缘子表面的三维点云数据,采用随机一致性校验方法对点云数据进行多次计算,形成若干个初步符合预设条件的虚拟柱体,并在其中进一步选取出目标柱体,从而对目标柱体进行切面计算,生成相应的爬电距离弧线,最终经过计算选取最短爬电距离弧线的长度作为绝缘子爬电距离。该检测方法针对外轮廓形状复杂的绝缘子,能够较快地反馈得到爬电距离检测结果。相较于传统的测距工具和方法,可以减少人为带来的测量误差,提高爬电距离的测量精度。并且该方法的实施可依赖于机器来采集点云数据并分析计算,有效减少了人工操作的安全隐患。

    一种低压台区供电稳定性的实时分析方法

    公开(公告)号:CN115204698A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210866497.X

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明属于电力信息技术领域,具体涉及一种低压台区供电稳定性的实时分析方法。该方法用于根据融合终端采集到的电力监测数据分析当前供电台区运行状态。实时分析方法包括如下步骤:S1:采集台区内每个用电节点在不同状态下的电力信息。S2:对采集的数据进行归一化处理,得到样本数据集。S3:对样本数据集进行聚类,确定聚类中心和类别数。S4:构建一个具有三层结构的BP神经网络。S5:对BP神经网络进行训练,并结合经典遗传算法对BP神经网络的阈值进行优化。S6:采集实时电力信息,并进行归一化和聚类处理由训练BP神经网络进行识别,得到结果。本发明解决了台区内的电力信息数据量大,分析难度高,台区的供电稳定性难以预测等问题。

    一种台区三相不平衡治理及可开放性容量计算方法

    公开(公告)号:CN115085225A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210850697.6

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种台区三相不平衡治理及可开放性容量计算方法。治理方法包括以下步骤:一:采集台区负载端的三相电流及三相电压;二:根据三相电流与负载端总电压计算台区负载端的视在总功率;三:对三相电流取均值;将每相电流与均值的差值作为相应的补偿电流;四:将各相补偿电流中的最大补偿电流与三相电流中最大电流的比值作为三相不平衡度;五:根据视在总功率与三相不平衡度的阈值范围,采用动态补偿或自动换相方法对台区三相不平衡进行治理。上述台区三相不平衡治理方法采用动态补偿与自动换相方法相结合,对于台区负载端三相不平衡达到精确、高效的治理,同时降低设备成本,减小电能损失。

    基于融合终端电能质量检测的预警方法、系统、估计方法

    公开(公告)号:CN115051473A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210852172.6

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明涉及基于融合终端电能质量检测的预警方法、系统、估计方法。一种基于融合终端电能质量检测的预警方法包括以下步骤:S11.实时采集用电信息;S12.提取所述用电信息中的三相电压实时值;S13.获取三相电压历史值,通过所述三相电压历史值进行预测,得到一个估计周期内的三相电压估计值;S14.判断一个估计周期内所有的三相电压实际值、三相电压估计值是否在一个预设的电压区间内;S15.根据判定结果建立电压监测表;S16.通过所述电压监测表计算出电压合格率,并根据所述电压合格率在一个预设的预警表进行查表得到相应的预警响应。本发明对未来的电压情况进行预判,根据判断的结果决定是否预警,令台区能够提前准备。

    一种基于智能融合终端的分布式能源并网式灵活消纳系统

    公开(公告)号:CN114709867A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210306788.3

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明属于电力设备领域,具体涉及一种基于智能融合终端的分布式能源并网式灵活消纳系统。该系统按照由上至下的管理顺序分别包括:云主站、边设备和端设备。端设备包括电能表、逆变器、分布式发电单元和物联通信单元。边设备包括台区变压器、集中式储能装置、智能融合终端和集中器。云主站用于根据电力用户的请求展示由智能融合终端上传的台区内所有设备的基础数据,以及生成的故障事件的告警信息;并响应电力用户对逆变器下达的开关机指令或功率调节指令。系统执行的业务功能包括:数据采集与共享、并网防孤岛效应保护、电网三相电压平衡调节、电网谐波污染监控和储能调节。本发明解决了现有电网无法有效消解分布式发电系统产生的电能的问题。

    基于终端边缘计算的线损精益管理与防窃电方法、系统

    公开(公告)号:CN114493926A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210135891.6

    申请日:2022-02-15

    Abstract: 本发明属于电力设备领域,具体涉及一种基于终端边缘计算的线损精益管理与防窃电方法、系统。方法包括如下过程:S1:通过集中器采集各个用电节点的电力信息,S2:在每个集中器中部署一个边缘计算模块,然后计算出当前设备节点对应的线损率的小时、日、月,以及年度的统计结果;S3:集中器将自身的设备编号以及实时采集的电力信息以及计算出的线损数据统计结果发送到云服务器;S4:云服务器分析整个用电台区是否存在线损故障,并在出现线损异常状态时再判断台区是否存在窃电行为;S5:云服务器将线损故障结果和窃电判断结论发送到相应的台区管理人员。本发明解决了现有电力管理系统中线损分析不及时,云服务器处理任务重,抗风险能力弱等问题。

    一种基于台区智能融合终端的无功补偿远程监控方法

    公开(公告)号:CN114447949A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210135809.X

    申请日:2022-02-15

    Abstract: 本发明属于电力设备领域,具体涉及一种基于台区智能融合终端的无功补偿远程监控方法及其系统;该远程监控方法用于实现对无功补偿系统运行状态的远程监测和控制;包括如下过程:一、系统部署阶段:台区智能融合终端与无功补偿装置及其无功补偿控制器通过RS485总线接口连接,与数据中心通过电力载波通信或以太网连接。二、无功补偿信息的遥测、遥信阶段:台区智能融合终端抄读各设备的运行状态信息并上传到数据中心;三、无功补偿状态的遥控、遥调阶段:数据中心根据每个无功补偿装置的预设目标参数和实时运行参数生成调节指令;完成台区无功补偿状态的调节。本发明解决了传统无功补偿状态监控方法自动化程度低,安全性和智能化水平不足的问题。

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