钻孔除尘系统及矿井钻孔系统

    公开(公告)号:CN107201882A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710591747.2

    申请日:2017-07-19

    CPC classification number: E21B21/015 B01D47/06

    Abstract: 本发明提供一种钻孔除尘系统及矿井钻孔系统。其中,钻孔除尘系统在钻杆与待钻孔墙体接触处设置罩壳,罩壳的侧部上形成有出口,排出筒的一端固定在出口周围,以使罩壳内的容纳腔与排出筒的排出通道连通,使得从钻孔中产生的粉尘能够集中在罩壳内并经由排出筒排出,同时在排出过程中被液体喷射装置产生的液雾打湿。另外,钻孔除尘系统还包括二次除尘装置,二次除尘装置能够将在罩壳及排出筒中没有除去的粉尘吸入,并喷射液雾将其除去。本发明提供的钻孔除尘系统及矿井钻孔系统,能使得粉尘在排出过程中能够被液雾打湿而除去,从而减少扩散到空气中的粉尘数量,提高了除尘效率,降低了矿井钻孔系统的粉尘污染程度。

    一种基于核密度的植被恢复监测方法

    公开(公告)号:CN119441766A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411464458.2

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于核密度的植被恢复监测方法,包括以下监测方法:步骤一;数据准备,收集并预处理kNDVI数据,数据以时间序列形式;步骤二:一元线性趋势分析,对kNDVI数据进行线性趋势分析,得到趋势系数;步骤三:Mann‑Kendall显著性检验,使用Mann‑Kendall趋势检验来评估kNDVI时间序列是否存在显著的趋势;步骤四:计算SensSlope(斜率估计),计算SensSlope,作为趋势的大小估计;步骤五:空间自相关分析,使用Moran’s I或其他空间自相关方法,评估趋势的空间分布情况;步骤六:结果可视化,可视化趋势结果,包括趋势的空间分布图、显著性分布图和SensSlope分布图本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明kNDVI通过核方法将NDVI的非线性转换过程线性化、减少饱和现象以及适应性更强。

Patent Agency Ranking