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公开(公告)号:CN119419912A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411443084.6
申请日:2024-10-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor: 刘艳萍 , 卢有飞 , 黄文栋 , 童家鹏 , 郭霖徽 , 黄晨辉 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 邹时容 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种考虑分布式电源及储能系统协同运行的主动配电网可靠性确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:响应于针对主动配电网的可靠性信息的预测请求,获取主动配电网的故障处理方式信息;主动配电网包括协同运行的分布式电源和储能系统;根据主动配电网的故障处理方式信息,构建针对主动配电网的可靠性信息确定模型;求解可靠性信息确定模型,得到主动配电网的可靠性信息;可靠性信息用于表征主动配电网的可靠性;展示可靠性信息生成的展示数据。采用本方法能够提高对主动配电网的可靠性评估效率和准确率。
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公开(公告)号:CN119419724A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411264889.4
申请日:2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor: 顾绍元 , 卢有飞 , 黄文栋 , 童家鹏 , 郭霖徽 , 黄晨辉 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 邹时容 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种基于图自编码器的电力源荷预测方法、装置。所述方法包括:根据源荷预测任务的预测需求信息,从实时电力源荷数据中获取与源荷预测任务关联的原始电力源荷数据;将原始电力源荷数据输入至预训练的电力源荷预测模型,基于图注意力机制处理原始电力源荷数据,获得原始数据特征图;通过预训练的电力源荷预测模型中图自编码器,对原始数据特征图自适应提取特征进行降维精简处理,得到编码特征图;将编码特征图输入至预训练的电力源荷预测模型中图卷积预测网络,得到源荷预测任务的电力源荷预测结果。采用本方法可以基于图自编码器自适应提取出精简高效的编码特征,为图卷积预测网络处理提供了数据支持,能够有效提升源荷预测效果。
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公开(公告)号:CN117526289A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311478406.6
申请日:2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor: 顾绍元 , 卢有飞 , 黄文栋 , 童家鹏 , 郭霖徽 , 周文锴 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 邹时容 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种配电网分区方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据各对待规划区域对应的负荷集中数据样本进行划分得到的网格的网格密度,对各网格进行划分得到多个初始聚类簇,根据最大的网格密度、最小的网格密度和目标网格密度对应的网格的数量,确定密度分区因数。基于密度分区因数和初始聚类簇对应的密度波形,确定初始聚类簇的邻域半径,根据初始聚类簇对应的密度波形中波峰的个数,确定最小样本点数,然后根据各初始聚类簇的邻域半径和最小样本点数,对待规划区域中配电网进行分区处理得到各配电网分区,从而无需人为设定和调整初始聚类簇的邻域半径和最小样本点数,提高了配电网分区的准确性。
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公开(公告)号:CN117408390A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311476746.5
申请日:2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor: 顾绍元 , 卢有飞 , 黄文栋 , 童家鹏 , 郭霖徽 , 周文锴 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 邹时容 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种负荷预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取待进行负荷预测的目标区域中各供电单元的历史数据,所述历史数据包括历史电力负荷数据、历史经济数据和历史人口数据;将各所述供电单元的历史数据输入至预先训练的负荷预测神经网络模型中,根据所述负荷预测神经网络模型的输出得到各所述供电单元的第一预测电力负荷数据;根据各所述供电单元的第一预测电力负荷数据,以及各所述供电单元在所述目标区域中的邻接关系,确定各所述供电单元的目标预测电力负荷数据,根据各所述供电单元的目标预测电力负荷数据确定所述目标区域的预测电力负荷数据。采用本方法能够提高负荷预测的准确性。
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