公开(公告)号：CN116865997A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310645984.8

申请日：2023-06-01

Applicant: 广州大学

Inventor： 曹忠 ,  陈卓 ,  尚文利 ,  常志伟 ,  时昊天

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明提供一种面向边缘控制系统的轻量级认证方法、系统和介质，注册阶段：终端设备向可信服务器注册，得到秘密值与伪标识，秘密值与伪标识将会被用来与边缘智能控制器进行相互认证，同时，可信服务器为边缘智能控制器生成其伪标识，并将秘密值与其伪标识发送给边缘智能控制器。相互认证阶段：终端设备与边缘智能控制器进行相互认证并生成会话密钥。本发明具有高效的认证效率，能够防止边缘控制系统中敏感信息的泄露，保护边缘控制系统的敏感资源。

公开(公告)号：CN116827607A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310655163.2

申请日：2023-06-02

Applicant: 广州大学

Inventor： 尚文利 ,  王新宇 ,  张曼 ,  曹忠 ,  浣沙 ,  揭海 ,  时昊天 ,  常志伟

IPC: H04L9/40 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种集成XGBoost和LightGBM模型的车载CAN总线入侵检测算法，本发明基于随机森林的算法，用来识别和预防汽车网络中的恶性行为，这种技术利用了决策树的概念，并结合了集成学习(Ensemble Learning)的原理；通过随机森林建立多个虚拟神经网络，使它们能够彼此合作，共同完成任务，从而实现对数据的有效处理，并利用XGboost和LightGBM等相关算法，训练出能够较为准确地识别出网格攻击的模型，完成对网络入侵的检测，解决CAN总线的安全问题。