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公开(公告)号：CN111078490B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201910964785.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 广西电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F11/30 , H04L41/0866 , H04L41/0677 , H04L41/0659
Abstract: 本发明提供一种基于操作系统监控分析的服务器安全保障方法及系统，本发明的方法包含：构建基准合规库；搭建Ansible服务端，并给若干受管服务器配置Ansible账号；搭建git脚本服务器，存放适用于各类操作系统及不同版本的自动化脚本；采集若干受管服务器的各项配置信息以及设定时间段内被改动的文件，形成采集信息库与基准合规库进行数据比对；若第一受管服务器的配置信息比对结果不一致，启动异常修复，触发Ansible服务端向git脚本库获取对应的自动化修复脚本，并将自动化修复脚本下发到第一受管服务器运行自动化配置脚本，以此修复异常配置项。本发明通过信息采集及比对，可以快速定位配置异常的服务器，并通过异常修复单元进行自动修复，配置管理效率极大提升。
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公开(公告)号：CN111078490A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910964785.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 广西电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种基于操作系统监控分析的服务器安全保障方法及系统，本发明的方法包含：构建基准合规库；搭建Ansible服务端，并给若干受管服务器配置Ansible账号；搭建git脚本服务器，存放适用于各类操作系统及不同版本的自动化脚本；采集若干受管服务器的各项配置信息以及设定时间段内被改动的文件，形成采集信息库与基准合规库进行数据比对；若第一受管服务器的配置信息比对结果不一致，启动异常修复，触发Ansible服务端向git脚本库获取对应的自动化修复脚本，并将自动化修复脚本下发到第一受管服务器运行自动化配置脚本，以此修复异常配置项。本发明通过信息采集及比对，可以快速定位配置异常的服务器，并通过异常修复单元进行自动修复，配置管理效率极大提升。
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公开(公告)号：CN110990430A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911202743.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/248 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种大规模数据并行处理系统，包括：查询请求终端，所述查询请求终端与SQL主引擎连接，所述SQL主引擎连接有若干SQL从引擎，所述SQL从引擎设置有若干个，且每个所述SQL从引擎分别对专一数据类型的子数据库进行存储和管理，所述大数据库与数据推送模块连接，所述大数据库根目录下建立有若干个用于分别存储专一数据类型的子数据库，所述数据推送模块与大数据采集终端连接，用于对采集到的数据信息进行数据类型识别。本发明通过SQL从引擎处理单一数据类型的子数据库，并将数据处理结果向上级SQL主引擎进行汇总，并由SQL主引擎将结果整合后发送至查询请求终端进行显示，输出查询结果，对数据处理效率高，能够以多种设备为载体，操作方便。
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公开(公告)号：CN110990368A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911205388.8
申请日：2019-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/25 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种全链路数据管理系统，包括：数据源，其包括流式数据、批量的文件数据、数据库；离线处理平台，其包括数据采集和离线批处理引擎，所述数据采集包括实时数据采集系统和批量采集系统，所述离线批处理引擎用于实现高性能的离线批处理作业运行；所述离线批处理引擎包括：Hive、MapReduce、Spark SQL、Spark、Yarn、HDFS；业务应用，其用于查询并使用批处理结果的业务应用；本发明能很好提高海量数据下数据的使用效率，解决异构数据库数据的关联使用问题，还可以很好的管控数据权限。
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公开(公告)号：CN110942155A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911202775.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种机器学习引擎的研究方法，包括如下步骤：S1、向用户提供基于交互式学习技术的建模框架，支持图形化方式进行建模挖掘；S2、集成Spark等3种以上机器学习框架，内置分类、回归、聚类、关联规则等多种算法；S3、深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法；S4、基于公司信息系统的运行数据，研究机器学习、深度学习算法在信息系统运行监测、信息设备故障诊断、系统安全风险预测、信息用户行为分析预测等方面的应用；本发明降低建模编程技术门槛，使公司业务部门轻松地获得模型训练能力，助力公司大数据的价值发现。研究并构建信息系统安全风险预测模型，实现信息系统运行风险快速实时预测的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110490761A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910682914.3
申请日：2019-07-26
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种电网配网设备台账数据模型建模方法，其包括以下步骤：确定业务场景；根据所述业务场景确认业务关键点及数据源；根据所述数据源明确数据模型字段的唯一数据来源，确定所述数据模型字段的设计原则，形成数据模型分析结果；根据所述数据模型分析结果设计电网配网设备台账数据模型；根据所述电网配网设备台账数据模型设计数据模型数据库；由外部数据应用系统验证所述电网配网设备台账数据模型。本发明提供的电网配网设备台账数据模型建模方法，由业务场景驱动进行数据梳理-分析-建模，更满足业务需求；为各业务系统提供统一的业务语义、业务编码及技术标准，建立了统一的配网设备台账数据模型，提高了设备台账数据共享与交互的效率。
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公开(公告)号：CN106325951B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610749383.1
申请日：2016-08-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种支持多数据库、多中间件类型的应用系统自动化部署方法，涉及数据库自动部署领域。本发明的自动化部署方法包括执行自动化脚本安装数据库、向所述数据库导入数据包、配置操作系统环境变量、安装中间件、应用程序发布、配置数据源、中间件启动、登陆验证等步骤。以自动化脚本代替人工操作，实现数据库、中间件的自动化部署，并自动根据数据库服务器的IP对应用程序的数据源进行配置，自动将应用程序发布至中间件中，实现应用程序的自动化部署，大大提升应用发布效率，杜绝人工误操作的风险。
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公开(公告)号：CN106445632A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610749692.9
申请日：2016-08-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F8/61 , G06F2009/45575
Abstract: 本发明公开了一种达梦数据库和Tomcat组合一键自动部署方法，涉及虚拟机技术领域，该达梦数据库和Tomcat组合一键自动部署方法包括：安装并配置cgroup容器组件和达梦数据库；在所述虚拟机中安装Tomcat中间件；配置所述虚拟机的Tomcat中间件；公开所述虚拟机的Tomcat端口。本发明应用于自动配置涉及达梦数据库的Tomcat虚拟机。
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公开(公告)号：CN106372142A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610749385.0
申请日：2016-08-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
CPC classification number: G06F8/61 , G06F9/44505 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种达梦数据库与Weblogic组合一键自动部署方法，涉及应用服务器及数据库安装技术领域，实现了Weblogic与达梦数据库的自动一键部署，步骤简洁，节省了安装时间；无需人工手动逐步输入对应配置信息，提高了用户体验。技术方案要点为：获取Weblogic安装压缩包和达梦数据库安装压缩包；解压达梦数据库安装压缩包，获取达梦数据库自动安装脚本和达梦数据库安装包；初始化达梦数据库自动安装脚本和达梦数据库安装包；安装部署达梦数据库；本发明主要用于涉及达梦数据库的Weblogic一键部署。
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公开(公告)号：CN206077410U
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201620969712.9
申请日：2016-08-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种异构虚拟化资源管理系统，一种异构虚拟化资源管理系统，包括：异构资源虚拟化管理引擎、物理节点、异构资源接入模块、资源处理平台；服务器端设置有异构资源虚拟化管理引擎，所述异构资源虚拟化管理引擎设置对应的物理节点，所述物理节点包括X86服务器、小型机服务器、存储、网络；所述物理节点X86服务器、小型机服务器、存储、网络分别与异构资源虚拟化管理引擎连接；所述异构资源虚拟化管理引擎连接异构资源接入模块，所述资源接入模块连接资源处理平台，所述异构资源虚拟化管理引擎包括异构虚拟化环境模块，解决了虚拟资源进行集中全面的管理的技术问题,实现异地数据中心的统一管理。
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