一种电力零售交易方法及电子设备

    公开(公告)号:CN117474673A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311261289.8

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本申请公开了一种电力零售交易方法及电子设备。其中,方法包括:接收业务用户基于电力套餐设置页面、针对任意历史电力套餐输入的目标套餐参数,以基于目标套餐参数对历史电力套餐进行修改、生成目标电力套餐;基于目标电力套餐生成用于进行套餐签约的目标链接,目标链接包含目标电力套餐的签约界面;响应于电力用户针对目标链接的点击操作,跳转至与所述目标链接对应的签约界面;接收电力用户基于所述签约界面输入的交易参数,并基于交易参数以及所述目标电力套餐生成交易合约;响应于电力用户针对交易合约的确认操作,向电力用户发送验证信息;接收电力用户基于签约界面输入的验证信息,以完成交易合约签约。本申请能提高电力交易的签约效率。

    电力零售合约的确定方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117372212A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311404129.4

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本申请公开了一种电力零售合约的确定方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及电力零售交易服务技术领域,解决了目前存在电力用户需要将大量的电力零售合约进行合约比对,电力零售合约选取效率较低的问题。该方法包括:响应于合约比对请求,查询获取的用户信息对应的用电特性数据,基于用电特性数据计算每个电力零售合约对应的合同签订量得分,并进行排序,得到具有顺序关系的多个合同签订量得分,从多个合同签订量得分中选择预设数量的中间合同签订量得分,查询对应的预设数量的中间电力零售合约,在预设数量的中间电力零售合约中确定满足预设条件的目标电力零售合约。

    一种基于电力零售数据的用户分类方法及系统

    公开(公告)号:CN114445124A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111648191.9

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于电力零售数据的用户分类方法及系统,属于电力零售交易系统技术领域。该系统包括后端数据获取模块、后端数据处理模块、后端数据分类模块、后端数据分级模块、中端用户管理模块、中端用户营销模块、中端套餐设计模块、前端用户信息授权模块、前端用户信息接收模块、前端用户套餐查看模块、前端用户购电交易模块。本发明就用户电力交易数据进行挖掘,就用户交易行为进行分类,用于帮助售电公司合理设计零售套餐,分类进行用户管理。本发明系统思路新颖,其方法合理、高效,有利于增加售电公司的市场运营效率,降低售电公司的用户管理成本,为电力零售交易平台用户分类提供有效技术支撑。

    一种售电公司零售市场风险监控防控预警方法

    公开(公告)号:CN114444883A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111648252.1

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种售电公司零售市场风险监控防控预警方法,属于售电结算风险监控技术领域。该方法自动获取的售电公司用户历史用电量数据,使用随机分形智能搜索算法对深度学习模型进行超参数优化,进而基于该模型对售电公司月度交易能力进行预测,为售电公司进行零售交易预测能力精确控制提供有效参考。同时基于上述预测零售交易能力,考虑当前零售电力市场批零价差计算模式,提出一种自适应精细化逐日交易风险分级预警防控方式,与用电量值进行联动,自动匹配相应预警层级和预警措施,为电网企业风险管理提供预警参考,能有效防控电网公司运营结算风险,优化市场运营效率,保障多市场主体在零售电力市场中平稳有序发展。

    电力套餐的零售价格预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113962751A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111452696.8

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种电力套餐的零售价格预测方法、装置及存储介质,属于电力交易技术领域。该方法包括:根据相关因素与电力价格的相关性选择相关因素;使第一预测模型对选择的相关因素与电力价格进行拟合,并对第一预测模型加权聚合形成第二预测模型;根据第一预测模型、第二预测模型的预测结果获取最优模型,并修正最优模型的拟合误差形成最终预测模型;判断最终预测模型是否合理,若是,则根据最终预测模型预测电力套餐的电力价格,若否,则调整选择的相关因素重新建模。本发明实现了对电力套餐的电力价格的直接预测,稳定性好,便于指导和监督售电公司的价格制定,保证了售电公司及零售用户的利益,提高了市场运行的稳定性和安全性。

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