一种基于数值模型的煤元素分析方法

    公开(公告)号:CN102567785A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201110385697.5

    申请日:2011-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于数值模型的煤元素分析方法,包括以下步骤:收集煤的工业分析与相应的元素分析的数据样本,将空干基碳元素分析数据转化为收到基碳元素分析数据,将数据样本分为训练样本和测试样本;建立煤的收到基碳元素(C_ar)含量的人工神经网络模型:确定收到基碳元素(C_ar)含量的人工神经网络模型的训练精度或最大训练次数;利用训练样本对人工神经网络模型进行训练直至模型满足训练精度要求或对模型的训练已达到最大训练次数后,停止对模型的训练;将测试样本加载到收到基碳元素(C_ar)含量的人工神经网络模型并进行测试;如果测试的结果显示模型已满足精度和泛化能力两方面的要求,则模型训练成功。本发明控制了由于电厂煤的元素分析缺少而带来的隐性误差。

    一种新型的中心浓缩旋流低氮燃烧器

    公开(公告)号:CN203703958U

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201320668645.3

    申请日:2013-10-28

    Abstract: 本实用新型涉及一种新型的中心浓缩旋流低氮燃烧器,其特征在于:包括由内到外依次套接的一次风管、内二次风管、外二次风管,所述一次风管的出口处设有导流管,靠近导流管的进口处设有浓缩环,内二次风管和外二次风管的出口均设有二次风偏离扩口。本燃烧器通过在一次风管内采用中心浓缩技术使大部分煤粉集中在燃烧器中心,并通过浓缩管将浓煤粉输送出燃烧器,同时采用内二次风偏离技术,使得煤粉与二次风之间的间隔空间更大,进一步推迟了二次风与煤粉的混合时间,使煤粉气流升温后,有更充足的时间在缺氧的气氛中热解、燃烧,在单只旋流燃烧器内达到深度的空气分级燃烧,实现更好的抑制燃烧过程中抑制氮氧化物生成的效果。

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