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公开(公告)号:CN119312147A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411853904.9
申请日:2024-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06F21/62
Abstract: 本申请实施例提供基于生成对抗网络的隐私增强检测方法。本申请实施例中,通过构建一个包含多个生成器、一个判别器和一个分类器的GAN,基于训练数据集对该GAN进行训练以得到目标GAN;基于此,本实施例通过利用目标GAN中的各生成器生成多个目标伪样本数据,以将各目标伪样本数据作为隐私泄露检测模型的训练样本数据,这样能够扩充隐私泄露检测模型的训练数据集,以避免训练数据集中不同数据类别的样本数据的数量不平衡的问题,从而提高隐私泄露检测模型的性能,提高隐私泄露检测的准确性。
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公开(公告)号:CN118917385A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411088106.1
申请日:2024-08-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/098 , G06F18/213 , G06F18/24 , G16Y40/50 , G16Y40/10
Abstract: 本申请提供基于相似性对齐联邦学习的隐私检测方法及系统。本申请通过对各物联网设备本地训练出的模型参数先对可能发生中毒的物联网设备进行初步的筛选,进一步再利用筛选出的可能发生中毒的各物联网设备上传的模型参数确定出真正中毒的目标物联网设备,将除中毒的目标物联网设备之外的各未中毒的物联网设备继续进行联邦学习以训练全局模型,避免了中毒的目标物联网设备对全局模型的训练造成的影响,提高了最终训练出的全局模型比如物联网隐私检测模型的精度。
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公开(公告)号:CN118694604A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411153246.2
申请日:2024-08-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种物联网流量实时隐私保护方法、装置、设备及系统,该方法包括:对于最大会话时间内接收到的多个相似加密请求消息进行聚合处理,得到聚合加密请求消息;将该聚合加密请求消息以及该聚合加密请求消息对应的身份标识发送给云端中心化服务器;在接收到云端中心化服务器发送的第一密文响应数据的情况下,对所述第一密文响应数据进行解密,并依据所记录的参与加密请求消息聚合的各物联网设备的身份标识,分别利用参与加密请求消息聚合的各物联网设备的公钥,对该响应数据进行加密,得到第二密文响应数据,并将得到的第二密文响应数据分别发送给对应的物联网设备。该方法可以在保证物联网流量安全性的情况下,减少通信带宽消耗和延时。
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公开(公告)号:CN117688558B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410145365.7
申请日:2024-02-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本申请提供一种基于微结构异常事件的终端攻击轻量检测方法及设备,该方法包括:获取指定类型的微结构事件数据;所述指定类型的微结构事件数据包括N1种不同类型的微结构事件数据;所述微结构事件数据通过对指定智能终端设备在指定运行环境下运行过程中的微结构事件进行监测得到;N1≥2;依据获取到的微结构事件数据,进行基于单分类支持向量机SVM的异常检测模型的训练,得到训练好的异常检测模型;利用训练好的异常检测模型,针对待检测智能终端设备进行攻击检测。该方法可以提高攻击检测的全面性和准确性,降低攻击检测对硬件资源的需求。
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公开(公告)号:CN117688558A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202410145365.7
申请日:2024-02-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本申请提供一种基于微结构异常事件的终端攻击轻量检测方法及设备,该方法包括:获取指定类型的微结构事件数据;所述指定类型的微结构事件数据包括N1种不同类型的微结构事件数据;所述微结构事件数据通过对指定智能终端设备在指定运行环境下运行过程中的微结构事件进行监测得到;N1≥2;依据获取到的微结构事件数据,进行基于单分类支持向量机SVM的异常检测模型的训练,得到训练好的异常检测模型;利用训练好的异常检测模型,针对待检测智能终端设备进行攻击检测。该方法可以提高攻击检测的全面性和准确性,降低攻击检测对硬件资源的需求。
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公开(公告)号:CN115879160B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310105506.8
申请日:2023-02-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于语义感知的可定制隐私保护方法、系统、装置及设备,该方法包括:通过所述设备连接器接收目标物联网设备发送的数据;对接收到的数据进行解析,确定接收到的数据对应的目标事件;依据所述目标事件,查询数据过滤策略,确定匹配的目标数据过滤策略在未查询到所述目标数据过滤策略,或,查询到匹配所述目标数据过滤策略,且确定所述目标事件包括所述目标数据过滤策略中的条件事件的情况下,通过所述平台连接器,将接收到的数据发送给物联网平台;在查询到所述目标数据过滤策略,但确定所述目标事件不包括所述目标数据过滤策略中的条件事件的情况下,对接收到的数据进行过滤。该方法可以减少上报的数据量,降低隐私数据泄露风险。
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公开(公告)号:CN116132198A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310398776.2
申请日:2023-04-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本实施例提供了基于轻量化上下文语义的物联网隐私行为感知方法及装置。本实施例通过动态为访问请求匹配的访问控制策略来对访问请求进行访问控制处理比如允许访问或者拒绝访问,避免了供应商尝试不断地收集关于物联网用户的细粒度数据时引起的物联网设备隐私数据泄露;另外,本实施例基于访问请求的上下文信息推测发送访问请求的请求端的行为状态,基于请求端的的行为状态确定访问请求匹配的访问控制策略,保证了个性化的访问控制处理;另外,本实施例通过构建用于保护隐私的语义规则集合来为访问请求匹配对应的访问控制策略,借助于语义不同现有文本的特性,实现了轻量级和高效的基于语义的策略来进行访问控制处理比如允许访问或者拒绝访问。
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公开(公告)号:CN115630159A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211398792.3
申请日:2022-11-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F18/241
Abstract: 本申请实施例提供了一种隐私合规检测方法、装置、系统、设备及存储介质,涉及信息安全技术领域。其中,一种隐私合规检测方法,包括:获取待检测的终端设备的设备标识以及参考数据;基于所述设备标识,确定待利用的目标评判数据;基于所述参考数据,确定所述终端设备运行过程所涉及到的待利用数据;识别所确定出的待利用数据是否属于所述目标评判数据,得到识别结果;基于所得到的识别结果,确定所述终端设备的隐私合规检测结果。通过本方案,可以提高终端设备的隐私合规检测的准确性。
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公开(公告)号:CN119783103A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510283536.7
申请日:2025-03-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本申请实施例提供智能终端内核恶意行为实时检测方法、装置、设备及介质。本申请实施例中,基于配置文件中指定需要跟踪的各事件对应的函数被调用时的调用记录生成特征数据集,以利用该特征数据集训练得到恶意软件检测模型以用于监测至少一个应用程序是否存在恶意行为,这样能够精准的识别出恶意应用程序,实现恶意应用程序的有效检测。进一步地,在本申请实施例中,在检测到虚拟文件系统写入函数被调用时,利用相应的探测处理程序基于该函数被调用时的调用记录,检测该函数写入目标文件的行为是否为潜在二阶段释放攻击恶意行为,并在为潜在二阶段释放攻击恶意行为时输出提示,这样能够快速精准地识别恶意行为,避免攻击被忽视。
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公开(公告)号:CN118694604B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411153246.2
申请日:2024-08-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种物联网流量实时隐私保护方法、装置、设备及系统,该方法包括:对于最大会话时间内接收到的多个相似加密请求消息进行聚合处理,得到聚合加密请求消息;将该聚合加密请求消息以及该聚合加密请求消息对应的身份标识发送给云端中心化服务器;在接收到云端中心化服务器发送的第一密文响应数据的情况下,对所述第一密文响应数据进行解密,并依据所记录的参与加密请求消息聚合的各物联网设备的身份标识,分别利用参与加密请求消息聚合的各物联网设备的公钥,对该响应数据进行加密,得到第二密文响应数据,并将得到的第二密文响应数据分别发送给对应的物联网设备。该方法可以在保证物联网流量安全性的情况下,减少通信带宽消耗和延时。
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