一种用于光片上网络的光子晶体三通道全光开关

    公开(公告)号:CN114967275A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210799616.4

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明公开一种用于光片上网络的光子晶体三通道全光开关,由正方晶格圆形介质柱结构的二维光子晶体构成;该二维光子晶体上设有3个光子晶体波导、3个光子晶体谐振腔、3个输入波导和3个输出波导。本发明仅在正方晶格圆形介质柱结构的二维光子晶体的基础上上进行介质柱的删减和介质柱尺寸的设计,并未进行介质柱的增加,且大部分介质柱的结构参数都相同,在实际制作时比较方便;采用硫系玻璃Ge20Sn10Se70和半导体材料Si制成,利用具有较高三阶非线性折射率系数的Ge20Sn10Se70硫系玻璃,实现了工作波长通信波段的光子晶体光开关。本发明具有结构简单、尺寸小和消光比高、品质因数大的特点。

    基于微环谐振器的小尺寸片上温度传感器

    公开(公告)号:CN113358238A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110640132.0

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明公开一种基于微环谐振器的小尺寸片上温度传感器,包括绝缘硅基底和设置在绝缘硅基底上的微环硅波导。微环硅波导由2条直硅波导、1条圆形硅波导和1条跑道形硅波导组成。绝缘硅基底由下层的硅基底和上层的二氧化硅基底叠加而成。本发明具有体积小、抗干扰能力强、功耗低、灵敏度高等特点,在一定程度上解决当前片上温度传感器较高灵敏度和较小尺寸不能共存的问题,在片上系统温度检测领域有较大的研究价值和应用潜力。

    一种重力加速度测量装置及其测量方法

    公开(公告)号:CN113240980A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110318600.2

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种重力加速度测量装置及其测量方法,所述第一激光测距传感器与所述第一伸缩组件可拆卸连接,所述红外光电传感器与所述第二伸缩组件可拆卸连接,所述第二激光测距传感器与所述底座的顶部可拆卸的连接,并位于所述通孔的正下方,所述电磁铁模组与所述支撑架的侧面可拆卸连接,并位于所述第三激光测距传感器的正上方,本测量装置主要采用的是激光测距传感器、红外光电传感器、STM32单片机等具有测量和计算精度高的硬件,对相关数据进行精确的测量,从而提高了测量的精度,同时,测量单摆的摆长、释放小球、测量摆角、计时和计数操作均不需要人为操作,从而解决以往传统的测量装置操作繁琐的问题。

    一种低纹波两级联调直流稳压电源及其控制方法

    公开(公告)号:CN118944399A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411009981.6

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明涉及直流电源技术领域,尤其涉及一种低纹波两级联调直流稳压电源及其控制方法,包括开关电源、主控制器电路、功率转换电路和栅极驱动器,所述主控制器电路通过栅极驱动器与开关电源相连接,所述功率转换电路分别与主控制器电路和开关电源连接;方法包括:主控制器电路通过输出PWM信号驱动栅极驱动器,进而控制栅极驱动器的开关状态为导通状态;通过DAC接口输出一个调节信号,通过该调节信号控制所述功率转换电路输出得到实际输出电压;通过PID算法动态调整调节开关电源的输出电压,以降低实际输出电压与设定电压的误差;本发明能够在保持较高效率的前提下也能保持较低的纹波。

    基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法及系统

    公开(公告)号:CN114820308A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210377676.7

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法、系统及计算机可读存储介质,特征卷积神经网络包括边缘检测模块、下采样模块和超分辨重构模块,太赫兹超分辨重建方法包括:获取训练样本集,将训练样本集中的缺陷图像集输入边缘检测模块生成二值边缘图像集;将二值边缘图像集输入下采样模块进行下采样处理,得到特征卷积核算子;将训练样本集输入超分辨重构模块,使得超分辨重构模块根据特征卷积核算子对高分辨率图像集以及低分辨率图像集进行训练,生成权重矩阵;根据权重矩阵生成与训练样本集对应的目标缺陷图像。在本发明实施例中,基于特征卷积神经网络实现太赫兹超分辨重建,能够提高太赫兹缺陷轮廓分辨率。

    一种基于卷积神经网络的CT图像分割方法

    公开(公告)号:CN114742917A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210442223.8

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的CT图像分割方法,先利用给定的已分割的CT图像对构建的分割模型中对其进行训练,再将待分割的CT图像送入训练好的分割模型中,得到分割好的CT图像。本发明的分割模型EfficientNetV2‑UNet以由EfficientNetV2模型中的特征提取器部分作为主干网络,该主干网络中包含5个注意力机制模块(2个融合‑移动翻转卷积块和3个移动翻转卷积块)。分割模型的特征提取器部分进行特征的有效提取,且使模型更小、训练速度更快,多尺度的信息提取,细节与“较粗”抽象信息都得到有效的提取与保留,在降低了噪声的影响的同时最大限度的保留模糊边界的梯度信息,分割精度更高。

    一种用于片上网络互连的电光调制器

    公开(公告)号:CN114637132A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210292569.4

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明公开一种用于片上网络互连的电光调制器,由二氧化硅衬底、输入波导、输出波导、表面等离子调制体和隔离层组成。光信号从输入波导入射,由于输入波导上有可以使光信号发生转换的带有ITO材料的表面等离子调制体,通过ITO材料的物理特性,在其表面等离子调制体的第一金属电极层和第二金属电极层两端加电压,导致ITO材料活性的变化,使得光信号离开输入波导,耦合到紧挨着的输出波导。本发明将表面等离子激元和活性材料ITO引入到电光调制器中,减小了电光调制器的尺寸,提高了消光比和调制速率并且减少通信延迟。

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