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公开(公告)号:CN105808868A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610149128.3
申请日:2016-03-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于Copula函数的水文模型综合不确定性分析方法,包括以下步骤:⑴收集流域的数据资料;⑵建立水文模型模拟流域出口断面流量过程;⑶确定实测流量和模拟流量的边缘概率分布函数;⑷利用Copula函数构建实测流量和模拟流量的联合概率分布函数;⑸求解给定模拟流量时实测流量条件概率分布函数;⑹获取实测流量的中位数和不确定区间。本发明可以更加全面地同时考虑模型参数和模型结构的不确定性,得到水文模型的综合不确定性。本发明独立于确定性水文模型,可以和任意复杂度的确定性水文模型协同集成,而不需对模型附加任何假定,为分析水文模型的综合不确定性提供了通用性的理论框架。
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公开(公告)号:CN104727264B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201510159076.3
申请日:2015-04-07
Applicant: 武汉大学
IPC: E02B1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Copula函数的坝址洪水还原方法,通过Copula函数构建建库前的坝址洪峰流量、推算的入库洪峰流量与峰量时间的联合分布函数,并构建坝址洪量、推算的入库洪量与峰现时间的联合分布函数,并基于联合分布函数条件概率密度最大原则,推导坝址洪峰流量和坝址洪量的最可能值函数,将建库后的入库洪水数据代入最可能值函数,求解坝址洪峰流量和坝址洪量的最可能值,从而将建库后的入库洪水流量过程资料还原为坝址洪水。本发明具有较强的统计基础,坝址洪水与入库洪水的组合方式唯一,能客观地反映实测样本特征;并充分考虑各特征量间的内在相关性,能为水库依据入库洪水资料还原坝址洪水提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号:CN104727264A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201510159076.3
申请日:2015-04-07
Applicant: 武汉大学
IPC: E02B1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Copula函数的坝址洪水还原方法,通过Copula函数构建建库前的坝址洪峰流量、推算的入库洪峰流量与峰量时间的联合分布函数,并构建坝址洪量、推算的入库洪量与峰现时间的联合分布函数,并基于联合分布函数条件概率密度最大原则,推导坝址洪峰流量和坝址洪量的最可能值函数,将建库后的入库洪水数据代入最可能值函数,求解坝址洪峰流量和坝址洪量的最可能值,从而将建库后的入库洪水流量过程资料还原为坝址洪水。本发明具有较强的统计基础,坝址洪水与入库洪水的组合方式唯一,能客观地反映实测样本特征;并充分考虑各特征量间的内在相关性,能为水库依据入库洪水资料还原坝址洪水提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号:CN103276686A
公开(公告)日:2013-09-04
申请号:CN201310198232.8
申请日:2013-05-24
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明属于水库防洪安全设计领域,涉及一种梯级水库下游设计洪水的推求方法,按以下步骤进行:采用Copula函数构造水库断面洪量和区间洪量的多维联合分布,推导条件概率函数的显式表达式,并对条件概率的频率曲线进行离散,根据概率组合离散求和的原理,推求经梯级水库调洪后下游断面年最大洪峰流量的设计值及对应概率。本发明可以克服常规梯级水库设计洪水推求技术的不足,为流域梯级规划和开发提供更全面的参考信息。
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