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公开(公告)号：CN116741513A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310599778.8
申请日：2023-05-25
申请人： 国网山东省电力公司烟台供电公司
摘要： 本发明涉及一种强油循环风冷变压器冷却器防全停装置及其工作方法，特别适用于变电站变压器冷却器的控制系统中，属于电力系统作业现场运检领域。包括：第一电力规约表、第二电力规约表、工控机、第一固态继电器KB、第二固态继电器KB、第三固态继电器KB、第四固态继电器KB、第五固态继电器KB、第六固态继电器KB、中间继电器K。本发明用于在原控制装置发生故障、冷却器全停时迅速对冷却器进行强行启动，保证冷却系统全停时间不超20分钟，强油循环风冷变压器不发生跳闸。
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公开(公告)号：CN114113951B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111545969.3
申请日：2021-12-16
申请人： 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本公开提供了一种高压开关柜绝缘缺陷超声应力检测系统及方法，包括检测装置和分析装置；所述检测装置包括电连接超声激励模块和超声换能器；所述分析装置包括依次连接的回波接收模块、数据处理模块和信息管理模块；所述回波接收模块通过超声换能器与所述超声激励模块相连接；所述信息管理模块内设信号处理单元；所述信号处理单元使用基于改进的EMD和小波阈值降噪算法对进据处理模块所处理后的信号进行降噪处理,根据缺陷波的时延和传播速度确定缺陷位置，基于改进的BP神经网络缺陷识别方法进行缺陷识别，再通过基于威布尔绝缘缺陷失效模型的应力分析方法对缺陷应力进行分析，实现对高压开关柜绝缘缺陷的超声应力无损检测。
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公开(公告)号：CN107656144A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711125195.2
申请日：2017-11-14
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
发明人： 刘洪正 , 袁海燕 , 姚金霞 , 辜超 , 师伟 , 李秀卫 , 李杰 , 任敬国 , 王辉 , 郑建 , 王斌 , 孙艳迪 , 孙承海 , 张振军 , 孙景文 , 刘嵘 , 刘辉 , 庄燕飞 , 隋首钢 , 胡显哲
IPC分类号： G01R27/20
CPC分类号： G01R27/205
摘要： 本发明公开了一种输电线路接地系统的综合检测系统及方法，系统将八对电压互感器和电流互感器分别设置在杆塔四条接地引下线及杆塔左右两端的架空避雷线上，且成对且相邻设置；设置在避雷线上的环形电压互感器用于向其施加电压，设置在杆塔四条接地引下线上的环形电压互感器采集其电压信号并发送给接地电阻测试装置，环形电流互感器分别采集杆塔四条接地引下线及杆塔左右两端的架空避雷线的八组电流信号并发送给接地电阻测试装置，接地电阻测试装置进行计算得到接点电阻阻值。本发明以杆塔四条接地引下线及架空避雷线同时作为测量点进行塔体及接地体的阻值的综合检测。
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公开(公告)号：CN105512474B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510874796.8
申请日：2015-12-02
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种变压器状态监测数据的异常检测方法，包括如下步骤：步骤S1，对多维的变压器状态监测数据进行预处理，得到标准化的状态监测数据；步骤S2，针对标准化的状态监测数据，建立滑动窗口，并对滑动窗口中的数据进行k‑均值聚类；步骤S3，筛选出滑动窗口中的异常数据以及异常时刻，建立异常数据集；步骤S4，根据步骤S3中的异常数据集，得到状态监测数据的是变压器运行状态异常数据还是传感器噪声，若是变压器运行状态异常数据，则同时检测出变压器运行状态的异常时刻；若是传感器噪声，则对传感器噪声进行驱除。本发明具有实现异常状态实时检测的优点。
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公开(公告)号：CN105024397B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510367644.9
申请日：2015-06-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种海上风电经VSC‑MTDC输电并网系统的动态模拟系统，给出了并网系统主电路框架，完善了监控系统的设计方案，提出了基于中央监控系统和换流站监控系统双层结构的监控系统构架，给出了风机模拟装置监控系统与换流站监控系统的接口方案，设计了VSC‑MTDC输电系统网侧换流站间的协调控制方法。本发明有益效果是为海上风电经VSC‑MTDC输电并网系统的系统方案、控制系统设计、控制策略研究、动态响应特性分析提供一个可靠方便的研究平台，为系统工程开发和调试提供一个良好的测试环境。
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公开(公告)号：CN106959405A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710135562.0
申请日：2017-03-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
发明人： 任敬国 , 师伟 , 辜超 , 姚金霞 , 李立生 , 李秀卫 , 袁海燕 , 郑建 , 王辉 , 李杰 , 王斌 , 张振军 , 彭飞 , 王建 , 朱庆东 , 白德盟 , 马艳 , 吴亚平 , 孙景文
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种特高压GIS主回路绝缘试验的电气量与试验能力计算方法。用于特高压GIS主回路绝缘试验的变频串联谐振装置试验能力估算方法，包括将变频串联谐振装置与特高压GIS设备串联连接；考虑变频串联谐振装置的容量限制，基于变频串联谐振装置的电流与特高压GIS设备的电容量关系，计算出变频串联谐振装置的第一试验能力范围；考虑特高压GIS设备的频率限制且基于变频串联谐振装置的谐振频率与特高压GIS设备的电容量关系，计算出变频串联谐振装置的第二试验能力范围；求取变频串联谐振装置的第一试验能力范围与第二试验能力范围的交集，得到变频串联谐振装置的实际试验能力范围。
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公开(公告)号：CN105956727A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610220790.3
申请日：2016-04-11
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种改进的电力设备故障率计算方法，对两参数威布尔分布函数式进行改进，采用最小二乘法对故障率函数的参数进行拟合，进而求解出设备的故障率函数。本发明提出的设备故障率计算方法简单易懂，较为容易掌握，改进后的函数能够同时兼顾电力设备偶然故障和老化故障共同存在的特点。能够为电力系统系设备的可靠性评估、检修策略制定提供相关可靠依据。
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公开(公告)号：CN105787270A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610105167.3
申请日：2016-02-25
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法，包括步骤(1)：利用输电线路的气温、风速和输电线路负荷电流的历史数据，分别搭建对应的气温Elman神经网络模型、风速Elman神经网络模型和输电线路负荷电流Elman神经网络模型；利用对应的Elman神经网络模型预测到对应的气温预测值、风速预测值和输电线路负荷电流预测值；步骤(2)：利用气温预测值、风速预测值和日照辐射强度，依据稳态热容量计算模型，计算得到输电线路稳态负载能力未来设定时间内的预测值；步骤(3)：利用输电线路的负荷电流预测值、气温预测值、风速预测值和日照辐射强度，依据导线温度计算模型和暂态热容量计算模型，计算得到输电线路暂态负载能力未来设定时间内的预测值。
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公开(公告)号：CN105574669A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510943246.7
申请日：2015-12-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了时空联合数据聚类分析的输变电设备状态异常检测方法，包括以下步骤：对输变电设备状态数据的时间分量添加时窗获得时间子序列，通过结合空间分量以及生成的时间子序列，得到时空子序列；通过使用c均值模糊聚类FCM对时空子序列按不同时窗进行聚类，得到分块矩阵；每个分块矩阵描述分块矩阵对应的时窗中存在的类；根据输变电设备状态历史正常数据计算单个时空子序列的异常度值，并利用分块矩阵对每个时窗的类赋予异常度值，根据异常度值大小判断设备状态的异常情况；如果异常度值高，则说明设备状态存在异常情况；利用分块矩阵建立不同时窗中的各个类之间的关系，从而形象化地观察异常类的发展情况。
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公开(公告)号：CN105550700A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510902558.3
申请日：2015-12-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
发明人： 牛进苍 , 陈玉峰 , 张锦逵 , 祝永新 , 盛戈皞 , 杜修明 , 杨祎 , 郭志红 , 辜超 , 朱文兵 , 郑建 , 李秀卫 , 朱孟兆 , 周加斌 , 李程启 , 马艳 , 马强 , 李欣阳 , 刘鑫意 , 刘梦云
CPC分类号： G06K9/6247 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于关联分析和主成分分析的时间序列数据清洗方法，步骤：采用皮尔逊系数分析法(PCC)找出变压器故障和其它电力数据的一些隐藏关联；采用主成分分析法(PCA)对所有相关的时间序列进行降维、降噪处理；将清洗后的一部分数据作为训练集输入到BP神经网络(BPNN)中进行训练学习，并用剩下的部分数据作为测试集对模型加以验证。本发明与传统技术相比，能显著提高变压器故障诊断的精确度，同时可以提高分类的准确度，并且在面对高维数据时，运算时间更短。
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