海洋浮游生物的遥感监测方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114778458B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210263493.2

    申请日:2022-03-17

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种海洋浮游生物的遥感监测方法、装置及可读存储介质,方法包括:按设定时间间隔从遥感监测设备对海洋监测区域拍摄的实时视频中抓取关键帧,得到所述海洋监测区域的遥感图像;基于所述遥感图像确定所述海洋监测区域中浮游生物在对应时刻的覆盖区域;基于所述海洋监测区域中浮游生物在对应时刻的覆盖区域确定所述海洋监测区域在对应时刻的监测数据;其中,所述监测数据包括:所述海洋监测区域中浮游生物的空间分布和覆盖率;基于所述监测数据确定所述海洋监测区域的赤潮强度;本发明能准确的反映赤潮的空间分布范围,提高赤潮强度的评价精准度。

    一种浮游植物计数方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114663378B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210263479.2

    申请日:2022-03-17

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种浮游植物计数方法、装置及可读存储介质,方法包括:通过对原始浮游植物液体的玻片样本进行图像提取,得到玻片样本的显微图像;对显微图像进行预处理,得到第一图像;对第一图像进行圆形检测,得到第一图像所包含的圆形区域;对第一图像所包含的圆形区域进行中心检测,得到第一图像所包含的圆形区域的候选中心;根据第一图像的候选中心,对第一图像中的无效像素点进行剔除,得到第二图像;对第二图像中的连通区域进行识别,剔除无效区域,得到第三图像;对第三图像中的连通区域进行识别,得到浮游植物计数结果;本发明通过提高图像处理的辨识度,从而提高海洋浮游植物细胞计数的准确性。

    一种基于PCR技术的拟穴青蟹遗传性别快速鉴定方法

    公开(公告)号:CN108570494B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN201810313736.2

    申请日:2018-04-10

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于PCR技术的拟穴青蟹遗传性别快速鉴定方法,主要包括:(1)设计对照引物和利用碱基错配的方法来设计雌性特异性引物;(2)提取待测拟穴青蟹个体基因组DNA;(3)分别利用对照引物和雌性特异性引物,以拟穴青蟹基因组DNA作为模板,在退火温度为65℃下进行PCR扩增,获得相应的PCR产物;(4)采用1.5%琼脂糖凝胶电泳检测PCR产物,判断雌雄个体。本发明利用性别特异性SNP位点的碱基错配方法进行雌性特异性引物的设计,通过优化的PCR反应体系以及PCR反应程序扩增后进行琼脂糖凝胶电泳检测可实现对拟穴青蟹的遗传性别鉴定,具有操作简便、准确率高、成本低、重复性好和实用性强的优点,可用于大规模快速鉴定生长发育早期拟穴青蟹的遗传性别。

    一株粪肠球菌ST5及其在偶氮染料降解中的应用

    公开(公告)号:CN110684687A8

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911000449.7

    申请日:2019-10-21

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明涉及一株粪肠球菌ST5,保藏于中国典型培养物保藏中心,其保藏编号为CCTCC M 2019771,可用于偶氮染料活性黑5、直接蓝2B、刚果红、甲基橙、直接黑38、活性绿19、酸性橙7的降解。本发明的菌株粪肠球菌ST5可对不同结构的偶氮染料进行高效降解,并能耐受高浓度的染料,且能适应相较广泛的环境因子变化范围。为偶氮染料的生物降解提高可能的菌株来源,为印染废水的工业化处理提供发展潜能,也为染料排放后的自我降解和修复提供了研究依据。

    一种基于卷积神经网路的中华白海豚背鳍识别方法

    公开(公告)号:CN110837818A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201911128813.8

    申请日:2019-11-18

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中华白海豚背鳍识别方法,所述方法包括:构建带有位置框和识别标签的中华白海豚背鳍图像库,并划分为训练样本和测试样本;训练一个用于定位背鳍区域的卷积神经网络;分别训练用于识别背鳍左右侧、背鳍图像质量和背鳍所属个体的三个卷积神经网络;通过用于定位的卷积神经网络定位出测试样本中图像的背鳍区域;通过三个用于识别的卷积神经网络分别识别背鳍区域,并输出背鳍左右侧、背鳍图像质量和背鳍所属个体的识别结果。本发明充分利用卷积神经网络的特征学习能力,可以高效准确地实现对中华白海豚背鳍的自动化识别,有助于海洋生物学家分析中华白海豚的个体习性和种群特性。

    一株粪肠球菌Y17及其筛选培养与应用

    公开(公告)号:CN106148231A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610547932.7

    申请日:2016-07-12

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明涉及一株粪肠球菌Y17及其筛选培养与应用,其保藏于中国典型培养物保藏中心,其保藏编号为CCTCC NO:M2016249。粪肠球菌Y17最佳培养条件:温度为28 ˚C,转速为180 r/min,接种量为1%。初始pH 分别为7.0,最佳培养基分别为MRS;该粪肠球菌Y17对副溶血弧菌有显著抑菌效果,具备一定的抗逆性、拮抗致病菌能力和产酶能力,无血细胞溶解性,对绝大多数抗生素无耐药性,经浸浴试验验证对宿主无害,经过养殖试验验证它还能够提高机体的免疫力,其应用前景广泛,可以将其应用于益生菌制剂,也可以将其制成菌粉,作为饲料添加剂添加到饲料中,用来抑制动物体内致病菌生长,降低动物尤其是青蟹的死亡率,是一株值得开发的益生菌株。

    基于计算机视觉的鱼类尺寸多参数自动评估方法及其系统

    公开(公告)号:CN118522032A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410596500.X

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的鱼类尺寸多参数自动评估方法及其系统,方法包括:基于计算机视觉,获取鱼类图像;对所述鱼类图像进行预处理,得到形态学图像;对所述形态学图像进行有效帧筛选,得到鱼类生长的最佳俯视图;对所述最佳俯视图进行特征提取,得到鱼类特征参数,其中所述鱼类特征参数包括:体长、眼距和鱼体面积;将所述鱼类特征参数分别拟合为体长生长曲线、眼距生长曲线和鱼体面积生长曲线,基于不同特征的生长曲线判断鱼类生长发育情况。本发明使用计算机视觉算法提取鱼类的体长、鱼眼距、鱼体面积等多参数,能够自动评估鱼类尺寸。

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