基于搜索行为感知的协同过滤推荐方法

    公开(公告)号:CN103136694A

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201310091638.6

    申请日:2013-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于搜索行为感知的协同过滤推荐方法,该方法包括如下步骤:1)分析电子商务网站上用户的询盘行为和搜索行为;2)构造基于搜索行为上下文的用户-产品-关键词张量;3)构造因子机模型的训练数据集,将张量数据映射为向量数据;4)建立基于因子机模型的推荐方法框架,采用改进的交替最小二乘算法进行参数估计;5)实验评估基于因子机模型的推荐方法。本发明采用了传统协同过滤推荐算法所忽略的上下文信息,克服了传统个性化推荐方法在B2B电子商务网站上推荐结果无法体现用户意图的问题,并且在推荐结果的正确性和时效性上优于传统方法。

Patent Agency Ranking