柔性体的仿真方法及电子设备、存储介质、计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118395751A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410846979.8

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本申请提供一种柔性体的仿真方法及电子设备、存储介质、计算机程序产品,包括:根据柔性体的每一网格在t时刻的顶点坐标,确定该网格的畸变参数;基于每一网格的畸变参数,确定该网格的变形状态,并基于所述变形状态确定指定弹性模型的目标约束条件;其中,所述指定弹性模型包括线性弹性模型和非线性弹性模型,所述目标约束条件包括所述线性弹性模型和所述非线性弹性模型的权重;基于每一网格对应目标约束条件下的指定弹性模型,确定t+1时刻各个网格的顶点坐标。本申请方案,保证了指定弹性模型内线性和非线性的部分平滑过渡,保证了网格变化过程中仿真结果的稳定性,以指定弹性模型更新网格的顶点坐标,能够兼顾实时性和真实性的需求。

    任务流程图的生成方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117934259B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410323560.4

    申请日:2024-03-20

    IPC分类号: G06T1/20 G06F9/4401

    摘要: 本申请提供任务流程图的生成方法、电子设备和存储介质。该方法包括:从任务流程图中确定出,待添加至所述任务流程图的第一任务执行单元在启动时所依赖各个第二任务执行单元;根据各个第二任务执行单元之间的启动依赖关系,从各个第二任务执行单元中筛选出目标第二任务执行单元;在所述任务流程图中添加所述第一任务执行单元,并创建所述目标第二任务执行单元与所述第一任务执行单元之间的连接关系。由于该方法在生成任务流程图时,并不需要由人工指定任务执行单元之间的串并联顺序,因此能够克服因人工指定任务执行单元之间的串并联顺序而容易出错的问题。

    一种基于机器学习的人体参数自动生成方法

    公开(公告)号:CN110135078B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN201910414893.7

    申请日:2019-05-17

    IPC分类号: G06F30/27 G06T17/00 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的人体参数自动生成方法,包括步骤:(1)初始化一个转化程序,所述转化程序的输入为精确人体参数,输出为相应的概括性身材描述;(2)通过机器学习的方法训练得到所述概括性身材描述与精确人体参数之间的映射关系;(3)用户输入概括性身材,利用步骤(2)得到的映射关系,输出得到匹配用户真实人体的精确人体参数。本发明方法快速、简单、成本低,实现了在用户输入基本信息和回答问题后,快速生成与用户真实身体数据接近的精确人体参数。

    一种基于样本域的精细化绣花纹理迁移方法

    公开(公告)号:CN110097609B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN201910270194.X

    申请日:2019-04-04

    摘要: 本发明公开了一种基于样本域的精细化绣花纹理迁移方法,包括:在训练模型阶段,基于循环生成对抗式网络,在损失函数中添加Wasserstein损失项、特征匹配损失项与MS‑SSIM损失项,在生成器G网络中添加自注意力机制,并引入由粗到精的分辨率增强方法。在利用训练模型合成绣花纹理阶段,对输入的绣花矢量设计图进行基于自组织网络映射的色彩量化处理,并对生成的绣花纹理通过该量化方法进行色彩校正,最终将绣花纹理和生成的法线贴图结合,得到满足三维展示需求的、兼具绣花色彩和凹凸质感的绣花纹理图。上述方法实现了从设计图像到精细化绣花纹理的快速生成,在提高设计人员沟通效率的同时,减少生产人员的返工率。

    一种基于学习的悬垂式面料弯曲硬度测量方法

    公开(公告)号:CN114925600A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210481969.X

    申请日:2022-05-05

    发明人: 王华明 刘郴

    摘要: 本发明提供一种基于学习的悬垂式面料弯曲硬度测量方法,包括:通过真实面料数据获取与非线性弯曲模量以及各相异性弯曲模量的关系,构建参数数据集;将所述参数数据集中的参数进行归一化处理,得到处理后的参数数据集;利用处理后的参数数据集构建VAE子空间模型;获取所述VAE子空间模型中的每个参数向量的初始状态,生成模拟数据集;通过所述模拟数据集生成多视角深度图;利用所述多视角深度图,通过深度神经网络的学习,得到学习后的深度神经网络;利用学习过的深度神经网络获取待测量真实面料的弯曲硬度。本发明尽量模拟布料真实的状态,提升了测量精度。

    一种真实感服装渲染中的侧光织物面料实时渲染方法

    公开(公告)号:CN113112582B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110425742.9

    申请日:2021-04-20

    IPC分类号: G06T15/20 G06T15/04 G06T15/80

    摘要: 本发明公开了一种真实感服装渲染中的侧光织物面料实时渲染方法,包括步骤:(1)根据基于物理的渲染散射部分的计算中间值,即散射颜色值,对该中间值进行吸收率修正,得到进行吸收率修正之后的中间值;(2)根据面料的纹理颜色,计算深色修正系数;(3)根据入射光与面料法线的夹角以及观察方向与面料法线的夹角,计算增强系数;(4)根据用户输入的侧面光强度、计算得到的深色修正系数、计算得到的增强系数、以及进行吸收率修正之后的中间值,计算得到侧光部分的中间值;(5)侧光部分的中间值与散射颜色值求和,得到最终使用的中间值;(6)根据计算得到的最终使用的中间值,替换散射颜色值进行基于物理的渲染。

    一种真实感服装渲染中的侧光织物面料实时渲染方法

    公开(公告)号:CN113112582A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110425742.9

    申请日:2021-04-20

    IPC分类号: G06T15/20 G06T15/04 G06T15/80

    摘要: 本发明公开了一种真实感服装渲染中的侧光织物面料实时渲染方法,包括步骤:(1)根据基于物理的渲染散射部分的计算中间值,即散射颜色值,对该中间值进行吸收率修正,得到进行吸收率修正之后的中间值;(2)根据面料的纹理颜色,计算深色修正系数;(3)根据入射光与面料法线的夹角以及观察方向与面料法线的夹角,计算增强系数;(4)根据用户输入的侧面光强度、计算得到的深色修正系数、计算得到的增强系数、以及进行吸收率修正之后的中间值,计算得到侧光部分的中间值;(5)侧光部分的中间值与散射颜色值求和,得到最终使用的中间值;(6)根据计算得到的最终使用的中间值,替换散射颜色值进行基于物理的渲染。

    一种真实感服装仿真中的织物物理属性测量方法

    公开(公告)号:CN112668178A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011564213.9

    申请日:2020-12-25

    摘要: 本发明公开了一种真实感服装仿真中的织物物理属性测量方法,包括以下步骤:准备布料,分别沿布料的纬向、经向和对角方向标记相同长度的布纹线,裁剪得尺寸和形状相同的长方形的样品;所述样品包括:纬向样品、经向样品和对角方向样品;质量测量和厚度测量;将所述样品进行弯曲测试,计算所述样品的平均弯曲强度;取所述样品进行拉伸测试并计算所述样品的拉伸强度;将得到的物理属性值输入服装模拟仿真软件,进行布料模拟仿真。采用本发明测量并计算得到的物理属性数据,提高服装仿真的真实感。

    一种在三维服装模型上生成印花效果的方法

    公开(公告)号:CN112365584A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011321200.9

    申请日:2020-11-23

    IPC分类号: G06T17/00 G06T15/00 G06T19/20

    摘要: 本发明公开了一种在三维服装模型上生成印花效果的方法,包括:导入三维服装模型并实时渲染;读取用户输入,定位所述三维服装模型表面的一个点作为印花目标位置;获取所述印花目标位置的法线方向、UV坐标和板片信息;计算所述三维服装模型的尺寸与UV坐标的对应关系,得到印花尺寸对应的UV坐标范围;遍历与所述印花目标位置同一板片的网格顶点,筛选出UV坐标位于印花UV坐标范围内的顶点数据;复制所述顶点数据得到印花模型,将所述印花模型沿所述印花目标位置的法线方向向外偏移;计算所述印花模型的UV坐标,将印花图案映射到所述三维服装模型上,得到板片印花的效果。本发明基于UV坐标和板片信息进行模拟,实现了在三维服装模型生成真实的板片印花的效果。