一种节能型配电变压器碳减排量核算方法

    公开(公告)号:CN117670090A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311670039.X

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种节能型配电变压器碳减排量核算方法,属于碳减排技术领域,包括:获取低效能和高效能变压器的参数和行业标准;利用行业标准确定低效能变压器的基准线空载损失,基于变压器参数计算其基准线空载损失碳排放量;通过待安装的高效能变压器参数和行业标准确定其空载损失碳排放量,通过计算两者之差,得出空载损失碳减排量;考虑负载状态,计算低效能变压器的基准线负载损失碳排放量和高效能变压器的负载损失碳排放量,并计算其差值得到负载损失碳减排量;将空载和负载损失碳减排量相加得到总碳减排量。本方案通过考虑空载损耗碳减排量和负载损耗碳减排量对节能型配电变压器碳减排量进行核算,能够显著提高碳减排量核算的准确性。

    基于神经网络可视化的声呐图像自动目标识别方法

    公开(公告)号:CN113052215A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110275720.9

    申请日:2021-03-15

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 郑荣濠 楼冠廷

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络可视化的声呐图像自动目标识别方法。通过实现一种仅依靠样本类别标签对声呐图像目标的定位与识别方法,较大减少了方法的人工成本和在声呐图像领域的泛化能力。针对声呐数据集缺乏造成的训练模型明显的过拟合问题,本发明通过自适应实例正则化(Adaptive InstanceNormalization,AdaIN)风格转换方法将原预训练所用光学数据集转换为了基于形状偏好的光学数据集,使得获取的预训练参数对形状特征更为鲁棒,从而辅助模型在声呐数据集的训练中侧重于提取声呐图像目标特有的形状特征。实验证明该方法不但有助于解决声呐数据集不足造成的模型定位失准的问题,而且进一步提升了模型在声呐图像的自动目标识别任务中的效果。

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