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公开(公告)号:CN107578169B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201710793128.1
申请日:2017-09-04
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种台风灾害条件下的电网关键线路识别方法及装置,包括步骤:识别台风灾害条件下电网线路故障集线路;计算线路故障集中各线路故障概率;计算线路故障停运后的直接负荷损失和潜在负荷损失;计算线路停运局部风险;计算各预测路径下故障集线路的全局风险,全局风险越大则线路越关键。本发明提供的技术方案充分考虑了电网地理信息分布系统中杆塔和线路的地理位置分布,并充分结合了台风气象预报系统中实时台风预测信息,计算得到的台风灾害条件下的电网关键线能够为电网制定有效的防风加固策略提供借鉴,有利于电网提高自身抗台风能力。
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公开(公告)号:CN107482626B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201710708797.4
申请日:2017-08-17
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种区域电网关键节点识别方法,基本实施流程包括步骤:输入电力系统拓扑结构和电气特性参数;计算节点在各评价指标上的指标值;根据指标值得到节点重要度评估决策矩阵;生成标准化区域电网的节点重要度评估决策矩阵;考虑基尼系数和肯德尔相关系数,采用CRITIC法求取指标客观权重;采用TOPSIS法求取节点重要度的评估结果。本发明提供的技术方案充分考虑了网络拓扑结构的物理特征和电网运行状态的参数。所提出的方法能够较好地识别出电网的关键节点,避免了人为确定权重的主观性,且评估结果更加贴近电网运行的实际情况。
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公开(公告)号:CN110570016A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910745046.9
申请日:2019-08-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种计及多阶段性能的抗灾型骨干网架优化方法。该方法针对节点重要度定义了节点潮流通量、节点凝聚度变化率、节点功率集中度和节点电气介数;针对线路重要度指标定义了连接重要度,线路脆弱性,线路潮流介数;采用核主元法,整合电力系统中的节点和线路重要度指标,以解决多个指标直接的非线性相关性并降低数据的维数,根据灾害发生时保障负荷供电,网架受损时维持系统稳定运行,灾后恢复速度快的多阶段抗灾需求,综合考虑基于失负荷损失的网架抗灾性优化目标、基于网络自然连通性的网架抗毁性优化目标以及基于网架覆盖率的系统可恢复性优化目标,对骨干网架进行多目标优化,满足抗灾各个阶段的需求,使得计算结果更加贴近工程实际。
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公开(公告)号:CN110569316A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910726287.9
申请日:2019-08-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于t-SNE降维技术和BIRCH聚类的低压台区用户拓扑辨识方法。低压台区的拓扑信息对于台户关系纠错和线损治理分析有重要的指导意义,然而,目前拓扑档案的纠错主要依靠电力员工现场排查,人力物力消耗大且排查效率低下。在此背景下,本发明提出一种基于智能电表电压量测数据的拓扑辨识方法。首先,采用t-SNE技术对原始负荷数据进行降维处理,解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题;接着,应用BIRCH方法对台区下单相用户所属相位和二级接入表箱进行辨识。算例分析的结果表明本发明方法对于台区拓扑具有较高的识别率,可以为低压台区的拓扑辨识及排查提供参考。
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公开(公告)号:CN107248739B
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201710439283.3
申请日:2017-06-12
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
Abstract: 代表变电站技术发展趋势的智能变电站是智能电网的重要组成部分。智能变电站的配置对系统安全与经济运行具有重要影响,是值得研究的重要问题。在此背景下,本专利提出了配电网中常规变电站升级为智能变电站的优化策略。首先,以变电站智能化升级成本和用户停电损失之和最小化为目标函数,考虑系统平均停电时间和电量不足平均值这两个可靠性指标不超过给定阈值等约束条件,构建了配电系统中变电站的智能化升级优化模型。之后,发展了针对配电系统故障的故障清除模型,提出了评估用户停电时间的比较准确的方法。接着,对用户停电时间和用户停电损失函数进行线性化处理,得到变电站智能化升级问题的混合整数线性规划模型,并采用高效商业求解器求解。
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公开(公告)号:CN110311394A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910585512.1
申请日:2019-07-01
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明涉及一种基于线性规划的三相不平衡治理方法,其包括步骤:构建三相不平衡治理的目标函数;构建三相不平衡治理的电流等式约束;构建三相不平衡治理的相位唯一约束;构建三相不平衡治理的相位不可调约束;构建三相不平衡治理的相位同组不可分约束;构建三相不平衡治理的最大相位切换次数约束;形成基于线性规划的三相不平衡治理模型,获取三相不平衡治理方案。其可以为电力系统运行人员治理三相不平衡和减少线损提供支撑。
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公开(公告)号:CN108365975B
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201810066103.6
申请日:2018-01-23
Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于云计算的智能配网系统,属于电网技术领域,能通过总电流与分电流的结合方式来较为准确的计算出电网节点的电流,能让电网的各个节点处的电流传感器在同一个时间断面内采集数据。包括设置在电网监控中心的监控服务器和分别设置在电网节点的控制器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块、峰谷电时段计时模块、卫星校时器、时钟控制芯片和为电流传感器提供恒温保护的恒温保护机构;监控服务器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块、峰谷电时段计时模块、卫星校时器、时钟控制芯片和恒温保护机构的控制端分别与控制器连接。
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公开(公告)号:CN108333471B
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201810066140.7
申请日:2018-01-23
Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了基于互联网的电网信息安全系统,属于电网数据采集处理技术领域,能让电网的各个节点处的电流传感器在同一个时间断面内采集数据。包括设置在电网监控中心的监控服务器和分别设置在电网节点的控制器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块、峰谷电时段计时模块、卫星校时器、时钟控制芯片和为电流传感器提供恒温保护的恒温保护机构;监控服务器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块、峰谷电时段计时模块、卫星校时器、时钟控制芯片和恒温保护机构的控制端分别与控制器连接。
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公开(公告)号:CN108876144A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810609804.X
申请日:2018-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
Inventor: 冯亮 , 杨波 , 吴奎华 , 吴健 , 王耀雷 , 梁荣 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 赵韧 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 马润泽 , 韩畅 , 刘晟源 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法,包括步骤:提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征;将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上,按地理坐标和通道整理输入数据;将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络,设定参数进行预测,得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法,具有一定的可行性与有效性,加入地形特征与邻近变电站特征,可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。
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公开(公告)号:CN107482626A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710708797.4
申请日:2017-08-17
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种区域电网关键节点识别方法,基本实施流程包括步骤:输入电力系统拓扑结构和电气特性参数;计算节点在各评价指标上的指标值;根据指标值得到节点重要度评估决策矩阵;生成标准化区域电网的节点重要度评估决策矩阵;考虑基尼系数和肯德尔相关系数,采用CRITIC法求取指标客观权重;采用TOPSIS法求取节点重要度的评估结果。本发明提供的技术方案充分考虑了网络拓扑结构的物理特征和电网运行状态的参数。所提出的方法能够较好地识别出电网的关键节点,避免了人为确定权重的主观性,且评估结果更加贴近电网运行的实际情况。
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