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公开(公告)号：CN105738731A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610082260.7
申请日：2016-02-05
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种输变电设备在线监测信号处理方法和装置，其中方法包括：获取待处理信号进行小波分解，得到低频小波系数和高频小波系数；检测高频小波系数是否满足正态分布，若是，则对该高频小波系数进行阈值处理，得到处理后高频小波系数，对低频小波系数继续进行小波分解，直至小波分解后得到的高频小波系数不满足正态分布；确定小波分解的次数k，根据第k?1次小波分解后得到的低频小波系数和第1次至第k?1次小波分解后得到的所有处理后高频小波系数进行小波重构，得到重构后处理信息。对待处理信号中的噪声和测试误差进行了滤除，尽可能得保留了待处理信息中有效信号，得到的重构后信号能直接用于设备正态的分析，具有重要工程实践意义。
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公开(公告)号：CN105137305A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510586710.1
申请日：2015-09-15
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种变压器内部故障模拟装置，包括：至少两种局部放电模型；其中，变压器绕组内部设置至少两个任意种类的所述局部放电模型；所述变压器的绕组外部设置任意种类的所述局部放电模型。该装置，在变压器绕组内部设置至少两个任意种类的局部放电模型，且变压器绕组外部设置有任意种类的局部放电模型，使得该模拟装置能够同时模拟多源局部放电故障，与现有技术中只能模拟单源局部放电相比，可以更加真实的模拟变压器内部故障，且更加符合实际情况。此外，本发明还公开一种变压器内部故障模拟系统。
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公开(公告)号：CN104361173A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410654094.4
申请日：2014-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/5036
Abstract: 本发明实施例提供一种获取变压器绕组状态与漏抗参数关系的方法，基于仿真软件，包括：根据实际变压器尺寸建立仿真变压器；设置仿真变压器的参数，设置仿真变压器绕组处于预定绕组状态；获取预定数量的该种绕组状态下仿真变压器的漏抗参数数值；统计所有该种绕组状态下仿真变压器的漏抗参数数值，得出仿真变压器绕组处于该种状态时仿真变压器漏抗参数的数值范围，该数值范围作为实际变压器绕组处于该种状态时实际变压器漏抗参数的数值范围。同时，本发明施例还提供一种获取变压器绕组状态与漏抗参数关系的系统。
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公开(公告)号：CN107085630A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710194150.4
申请日：2017-03-28
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法。本发明将带电检测数据视为真实数据，在线监测数据则为带有误差的失真数据；通过信号分解，将在线监测数据的误差分解为系统误差、随机误差和巨大误差；将系统误差、随机误差与巨大误差作为测量指标，分别对这三种误差进行量化分析，并进行评价，依次得到巨大误差评价系数、随机误差评价系数和系统误差评价系数，再通过误差综合完成总体误差的评价，得到可用性系数；最后计算在线监测数据的各质量评价指标的可用性综合系数，得出在线监测数据的可用性结果。本发明能够较为全面的对在线监测数据的可用性进行评价。
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公开(公告)号：CN106771527A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611240155.8
申请日：2016-12-28
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 杭州柯林电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变压器的抗短路电流的预警方法，该方法包括以下步骤：在变压器运行过程中，根据预先获得的变压器的不良工况历史数据，确定变压器的不良工况修正因子；根据预先获得的变压器的初始抗短路电流、预先确定的绕组变形测试结果修正因子和不良工况修正因子，确定变压器当前的修正抗短路电流；根据修正抗短路电流与变压器的最大短路电流的大小关系，确定是否输出抗短路预警。应用本发明实施例所提供的方法，可以及时预警，提高了抗短路电流的预警能力，为变压器的安全运行提供保障，进而保证电力系统的正常运行。本发明还公开了一种基于变压器的抗短路电流的预警装置，具有相应技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104614578B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510076730.4
申请日：2015-02-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R19/175 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种波头时间的确定方法及系统，接收特高频UHF传感器发送的UHF信号，并利用积累能量计算公式计算所述UHF信号的积累能量值；根据预定短窗宽及所述积累能量值，利用第一预定公式计算各短窗值；根据所述各短窗值，利用第二预定公式计算与各短窗值相对应的长窗的长窗值；计算所述各短窗值和与其相对应的长窗值的比值；找到所述比值中数值最大的比值所对应的短窗的起始位置所对应的时间为波头时间；该方法能够精确地确定UHF信号的波头时间。
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公开(公告)号：CN106203863A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610564318.1
申请日：2016-07-15
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合多源信息的电力变压器全量状态评价模型。目前，电力设备状态评价模型在数据获取方式、部件划分、性能指标设置、评分模型等方面都存在缺陷和不足，无法实时、准确、全面地反映电力变压器实际运行状态。本发明依据电力变压器状态评价框架，结合停电试验、带电检测、在线监测、专业巡检、运行环境等因素，重新梳理了设备状态量、不良工况和家族缺陷等因素，提出了一种综合多源信息的电力变压器全量状态评价模型。本发明解决了电力变压器状态检测数据的实际运用问题和电力变压器运行状态科学评估问题，为一线运维人员制定设备检修策略提供科学指导，也为其他变电设备的状态评价提供了指导依据。
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公开(公告)号：CN105303296A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510633251.8
申请日：2015-09-29
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电力设备全寿命状态评价方法，包括运用自然语言处理NLP技术对电力设备的缺陷文本进行预处理，得到缺陷文本的特征向量；依据特征向量计算缺陷文本与预设训练集之间的相似度；依据相似度计算缺陷文本的缺陷等级，并将缺陷等级转换为第一健康状态指数HItext，将第一健康状态指数HItext作为目标健康状态指数HI；对目标健康状态指数HI进行状态融合处理，得到的结果作为本次电力设备的单位健康周期；将电力设备本次的单位健康周期以及之前所有的单位健康周期进行整合，得到电力设备的全寿命状态评价信息。本发明公开的电力设备全寿命状态评价方法实现了对缺陷文本中蕴含的大量有效信息的挖掘，提高了电力设备全寿命状态评价的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN105137297A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510518213.8
申请日：2015-08-21
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心 , 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种变电设备多源局部放电信号的分离方法，包括获取变电设备的局部放电信号；计算该信号的时域积累能量函数信号和频域积累能量函数信号，并分别对时域和频域的积累能量函数信号进行归一化处理，得到归一化时域积累能量函数信号和归一化频域积累能量函数信号；采集归一化后的时域和频域的积累能量函数信号的特征信息；根据归一化后的时域和频域的积累能量函数信号以及所述特征信息，得到局部放电信号的预定特征信息；根据预定特征信息，利用密度聚类算法将局部放电信号进行分离；该方法能够将变电设备内部混合绝缘缺陷下的多源局部放电信号进行分离；本发明还公开了一种变电设备多源局部放电信号的分离装置。
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公开(公告)号：CN105069296A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510487129.4
申请日：2015-08-10
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明实施例提供一种设备阈值确定方法及系统，其中，方法包括：获取设备的数据样本，所述设备来自同一总体；判断所述数据样本是否服从正态分布，若服从，则确定所述数据样本的期望和标准差；根据所述期望和标准差计算所述数据样本的显著性差异阈值，将所述显著性差异阈值作为所述设备的阈值。有效地将设备发生根本性改变的阈值找出，及时排除各设备的故障隐患，提高了设备阈值的精度和适应性。
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