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公开(公告)号：CN117765949A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410195167.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G10L15/22 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F18/241 , G10L15/26
Abstract: 本申请公开了一种基于语义依存分析的语句多意图识别方法及装置，可应用于语音识别技术领域。获取文本交互语句，识别文本交互语句的领域分类结果，并基于语义依存分析获得文本交互语句中的每两个实体之间的语义依存关系。当领域分类结果为生活技能领域时，通过生活技能实体识别模型获取文本交互语句中的各个实体和每个实体的实体类型。基于实体之间的语义依存关系对文本交互语句中的技能名称类实体进行意图构建，获取包括技能名称类实体的单意图结构化表示。组合各个技能名称类实体分别对应的单意图结构化表示，获得多意图结构化表示。在确定领域分类结果为生活技能领域后，执行该领域对应的多意图解析过程即可，可提高语句多意图解析效率。
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公开(公告)号：CN116151271A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211507697.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 北京大学(青岛)计算社会科学研究院 , 青岛海尔科技有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种面向智能家居对话理解的用户意图识别方法及系统。本方法为：1)获取智能家居场景下的用户语料信息并将其存储到语料信息存储模块；用户语料信息包括文本格式的源域语料数据和目标域语料数据；源域语料数据为意图标注后样本数据；2)文本预处理模块对每一条目标域语料数据进行意图标注，得到目标域的样本数据；3)特征提取模块将源域的标注数据和目标域的标注数据分别编码为语义特征向量，得到各样本数据的语义特征向量；4)意图分类模型模块利用样本数据对小样本意图分类模型进行训练和检测；5)对于一查询语音，判定输出模块将该查询语音转化为文本后输入到训练检测后的小样本意图分类模型，预测输出该查询语音的意图类别。
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公开(公告)号：CN117809629B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410225628.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的交互系统更新方法、装置及存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，上述方法包括：构建与目标虚拟空间对应的第一提示信息，第一提示信息用于提示目标虚拟空间的空间环境、目标虚拟空间内的智能设备以及目标虚拟空间内的目标虚拟对象；通过目标大模型基于第一提示信息的提示模拟目标虚拟对象通过发出语音对目标虚拟空间内的智能设备的使用过程，得到模拟出的一组对象语音内容，并将一组对象语音内容传入目标交互系统，以由目标交互系统生成一组对象语音内容的系统日志；基于一组对象语音内容的系统日志对目标交互系统的系统模型进行更新。通过本申请，解决了由于交互语料覆盖不足导致的系统模型优化滞后的问题。
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公开(公告)号：CN117742792B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410185838.6
申请日：2024-02-20
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G06F9/30 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的指令执行设备选取方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，该基于大模型的指令执行设备选取方法包括：响应于用户终端发送的语音交互信息，根据组件流设备选取事件记录，生成提示学习示例；根据提示学习示例、当前已知条件信息和预设任务描述，生成提示信息，获取混合专家网络模型根据提示信息输出的设备选取结果；混合专家网络模型是根据模型损失函数训练得到的，模型损失函数基于多个子网络模型的负载容量均衡程度，多个子网络模型输出的处理结果的权重分配平衡程度和混合专家网络模型的预测结果准确程度确定；基于混合专家网络模型的联合决策优势和学习能力，确保设备选择功能在复杂应用场景下的准确度。
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公开(公告)号：CN117809629A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410225628.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的交互系统更新方法、装置及存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，上述方法包括：构建与目标虚拟空间对应的第一提示信息，第一提示信息用于提示目标虚拟空间的空间环境、目标虚拟空间内的智能设备以及目标虚拟空间内的目标虚拟对象；通过目标大模型基于第一提示信息的提示模拟目标虚拟对象通过发出语音对目标虚拟空间内的智能设备的使用过程，得到模拟出的一组对象语音内容，并将一组对象语音内容传入目标交互系统，以由目标交互系统生成一组对象语音内容的系统日志；基于一组对象语音内容的系统日志对目标交互系统的系统模型进行更新。通过本申请，解决了由于交互语料覆盖不足导致的系统模型优化滞后的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117742792A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410185838.6
申请日：2024-02-20
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G06F9/30 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的指令执行设备选取方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，该基于大模型的指令执行设备选取方法包括：响应于用户终端发送的语音交互信息，根据组件流设备选取事件记录，生成提示学习示例；根据提示学习示例、当前已知条件信息和预设任务描述，生成提示信息，获取混合专家网络模型根据提示信息输出的设备选取结果；混合专家网络模型是根据模型损失函数训练得到的，模型损失函数基于多个子网络模型的负载容量均衡程度，多个子网络模型输出的处理结果的权重分配平衡程度和混合专家网络模型的预测结果准确程度确定；基于混合专家网络模型的联合决策优势和学习能力，确保设备选择功能在复杂应用场景下的准确度。
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公开(公告)号：CN112836522B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110129021.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F40/44 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供了一种语音识别结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述语音识别结果的确定方法包括：将待识别的语音指令转换为第一文本信息，并将所述第一文本信息转换为第一音素串信息；将所述第一音素串信息输入到编码解码模型中，得到对第二文本信息，其中，所述编码解码模型保存有字或词的时序关系，所述时序关系用于指示所述字后接的出现概率最大的字或词语，以及所述词语后接的出现概率最大的字或词语；确定所述第一文本信息的第一置信度和所述第二文本信息的第二置信度，将所述第一置信度和所述第二置信度中高置信度所对应的文本信息作为所述语音指令的语音识别结果。
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公开(公告)号：CN114141253A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111528479.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音识别的方法及装置、电子设备、存储介质，其中，所述方法包括：获取目标设备采集到的当前语音；提取所述当前语音的语音特征；基于所述当前语音的语音特征和预先确定的各个说话人类别对应的平均特征向量，计算得到所述当前语音属于各个所述说话人类别的评分；其中，各个所述说话人类别为基于降维后的多个历史语音的语音特征，对各个所述历史语音进行聚类得到的类别；每个所述说话人类别对应的平均特征向量由属于所述说话人类别的所述历史语音的语音特征进行计算得到；将各个所述评分中的最大值对应的所述说话人类别，确定为所述当前语音所属的说话人类别。
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公开(公告)号：CN113889123A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111142055.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种身份识别方法及智能设备，该方法为：从待识别用户的语音数据中提取待处理语音特征；利用预先训练得到的分类器模型对待处理语音特征进行处理，得到待处理语音特征对应各个身份类别的类别评分，分类器模型由基于预先采集的语音样本数据训练得到；确定类别评分最高的身份类别对应的预设真实身份为待识别用户的最终身份识别结果。本方案中，在智能设备的使用过程中采集语音样本数据并据此训练得到分类器模型。利用分类器模型对待识别用户新进的语音数据进行处理，并根据处理结果确定最终身份识别结果。用户不需要注册声纹数据即可进行身份识别，节省了用户的声纹数据注册操作，提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN113836944A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111017354.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/205 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种用于智能设备的控制方法、系统及其装置、电子设备。其中，该控制方法包括：接收目标用户的信息数据，通过模型集合中第一类模型分别解析信息数据，得到标签数据，其中，第一类模型的数量N大于1，第一类模型之间无关联关系，通过模型集合中的第二类模型处理标签数据，生成回复标签数据和/或指令标签数据。本发明解决了相关技术中串行语义解析模型容易出现由于其中某一模型解析错误，导致其它关联模型解析错误，造成交互失败，降低用户体验的技术问题。
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