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公开(公告)号：CN101013503A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200710063066.5
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于医学图像中腹部器官分割技术领域。其特征在于，该方法依次含有以下步骤：采用基于归一化互信息的配准方法将标准图谱向通过CT或核磁扫描得到的个体图像作整体配准；用相似性测度对每个感兴趣器官进行单独配准；模糊连接分割和器官形状修正；其中，模糊连接分割又分为：先算出曲线拟和后的灰度直方图曲线，并视其为目标图像中灰度概率密度的函数；再把具有最大区域灰度概率密度的点作为种子点，将直方图拟和曲线以及种子作为初始参数，用模糊连接算法得到模糊连接图像，再用设定的阈值把目标像素和背景像素分开。本发明具有可同时进行目标图像中腹部多器官自动分割，实施简单的优点。
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公开(公告)号：CN1319492C
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN200410070182.6
申请日：2004-08-06
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明涉及一种变尺度的生物组织位移估计方法，属于超声弹性成像技术领域。本发明的方法为：第k条扫描线数据采用的尺度为T(k)；且如果M为奇数，T(k)满足T(1)＝T(M)＝Tmax，T((M+1)/2)＝Tmin，当1≤k≤(M+1)/2时，T(k)随着k的增大而减小，当(M+1)/2≤k≤M时，T(k)随着k的增大而增大；如果M为偶数，T(k)满足T(1)＝T(M)＝Tmax，T(M/2)＝T(M/2+1)＝Tmin，当1≤k≤M/2时，T(k)随着k的增大而减小，M/2+1≤k≤M时，T(k)随着k的增大而增大；其中，Tmax和Tmin分别为变尺度方法的最大尺度和最小尺度。本发明可在保证了足够的组织位移估计精度的前提下，提高了纵向分辨率；同时减小组织横向位移对组织纵向位移估计的影响。
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公开(公告)号：CN1313056C
公开(公告)日：2007-05-02
申请号：CN200410070183.0
申请日：2004-08-06
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明涉及一种二维综合互相关的生物组织位移估计方法，属于超声弹性成像技术领域，本方法包括从组织压缩前、后的二维射频信号中分别取出第m+1条扫描线的数据，m为二维综合互相关的综合系数，从压缩前的扫描线数据中取多个小段长度为T的数据，求各小段数据与压缩后扫描线数据互相关函数，对各相关函数进行加权平均，得到二维综合互相关函数，该各互相关函数的最大值对应的位置是各段数据对应的位移，同样得到各条扫描线数据对应的组织的位移估计；本发明通过综合考虑相邻的多条扫描线数据的信息，来减小组织横向位移引入的误差，较好地实现抑制由组织横向位移引入的组织纵向位移估计及应变估计误差，从而提高组织纵向位移估计的精度。
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公开(公告)号：CN1302752C
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN200410062767.3
申请日：2004-07-09
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种测定心肌供血状况的方法，属于医学超声领域。本方法首先建立背向散射积分起伏程度与颜色的映射表；扫描被测对象心脏，连续采集超声射频信号，以重建反映扫描区域结构的B超图像序列，从第一帧中选取关注区域，对其中代表心肌的像素进行标注；用图像相关法对标注点在其余各帧图像中的位置进行追踪，根据心肌质点在各帧图像中的位置，找出不同时刻对应的射频信号段，以计算各心肌质点的背向散射积分曲线；并计算各心肌质点的背向散射积分起伏程度，与映射表结合得到关注区域内每个心肌质点的供血状况图。本发明方法可有效区分正常心肌和缺血心肌，并能够有效避免误判。
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公开(公告)号：CN1916923A
公开(公告)日：2007-02-21
申请号：CN200610112774.9
申请日：2006-09-01
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于医学数学仿真及可视化领域，其特征在于，首先根据目标物质在人体内进行代谢的动力学模型和血液中的物质浓度变化函数，计算出该物质在人体目标组织中动态的时间分布密度，得到目标组织中的物质分布密度随时间变化的曲线。然后，将这功能曲线数据映射到人体的真实解剖数据，得到按时间顺序排列的三维体数据，它包含了各个采样时刻点上的人体内物质代谢分布信息。最后，将它实现基于真实解剖结构的人体代谢功能信息的可视化。该方法实施简单，便于临床应用，对多种示踪剂和药物具有普适性，其结果直观、清晰地反映目标物质在人体内进行代谢分布的过程，从而为物质代谢动力学的教育和研究工作提供新的技术平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1298289C
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200410062766.9
申请日：2004-07-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种计算心肌背向散射积分起伏程度的方法，属于医学超声技术领域。本方法首先扫描被测对象心脏，连续采集超声射频信号后重建反映扫描区域结构的B超图像序列，从第一帧图像上选取关注的心肌质点，并追踪其在其余各帧图像上的位置；根据该位置，从超声射频信号中找出其在不同时刻的射频信号段，计算背向散射积分曲线和背向散射积分起伏程度。本发明的方法可有效地区分正常心肌和缺血心肌。本发明所提方法可以有效避免现有方法可能产生误判的情况。本方法还用优化窗图像相关法对关注心肌质点在各帧的位置进行追踪，得到的结果也比较准确。
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公开(公告)号：CN1586411A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410070183.0
申请日：2004-08-06
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明涉及一种二维综合互相关的生物组织位移估计方法，属于超声弹性成像技术领域，本方法包括从组织压缩前、后的二维射频信号中分别取出第m+1条扫描线的数据，m为二维综合互相关的综合系数，从压缩前的扫描线数据中取多个小段长度为T的数据，求各小段数据与压缩后扫描线数据互相关函数，对各相关函数进行加权平均，得到二维综合互相关函数，该各互相关函数的最大值对应的位置是各段数据对应的位移，同样得到各条扫描线数据对应的组织的位移估计；本发明通过综合考虑相邻的多条扫描线数据的信息，来减小组织横向位移引入的误差，较好地实现抑制由组织横向位移引入的组织纵向位移估计及应变估计误差，从而提高组织纵向位移估计的精度。
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公开(公告)号：CN1586409A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410056907.6
申请日：2004-08-20
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明属于超声弹性成像技术领域，涉及采用两种尺度的生物组织位移估计方法，该方法包括：从组织压缩前二维射频信号中第一条扫描线的数据取出尺度为Ta的数据d1，求该小段数据与组织压缩后二维射频信号中第一条扫描线数据s2(n)的互相关函数R(τ)，确定其最大值对应的位置t′1，再从该扫描线数据s1(n)中的数据段d1的中央位置取尺度为Tb的数据e1，求该小段数据与扫描线数据s2(n)的互相关函数R″(τ)，得到其最大值对应的位置t″1，最后得到小段数据d1的精细调整后的位移t1，按上述方法依次得到各条扫描线数据对应的组织的位移估计。本发明在组织压缩量比较大时，将选择大尺度或小尺度进行组织位移估计的两种方法结合起来，可对这两种组织位移估计的优缺点实现扬长避短，提高组织位移估计的精度。
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公开(公告)号：CN1586406A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410062767.3
申请日：2004-07-09
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种测定心肌供血状况的方法，属于医学超声领域。本方法首先建立背向散射积分起伏程度与颜色的映射表；扫描被测对象心脏，连续采集超声射频信号，以重建反映扫描区域结构的B超图像序列，从第一帧中选取关注区域，对其中代表心肌的像素进行标注；用图像相关法对标注点在其余各帧图像中的位置进行追踪，根据心肌质点在各帧图像中的位置，找出不同时刻对应的射频信号段，以计算各心肌质点的背向散射积分曲线；并计算各心肌质点的背向散射积分起伏程度，与映射表结合得到关注区域内每个心肌质点的供血状况图。本发明方法可有效区分正常心肌和缺血心肌，并能够有效避免误判。
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公开(公告)号：CN1586404A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410062765.4
申请日：2004-07-09
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种基于追踪心肌边缘测定心肌供血状况的方法，属于医学超声技术领域。本方法首先建立背向散射积分起伏程度与颜色的映射表；扫描被测对象心脏，连续采集超声射频信号，重建反映扫描区域结构的B超图像序列；在其第一帧中选取矩形关注区域，对其心肌边缘在各帧的位置进行追踪；对关注区域内所有心肌质点在各帧位置进行计算；计算各心肌质点的背向散射积分曲线以及背向散射积分起伏程度，根据映射表，得到关注区域内每个心肌质点的供血状况图。本发明所提出方法能够有效地区分正常心肌和缺血心肌。另外，用本发明所提测定心肌供血状况的方法和已有专利的方法分别对缺血对象的心肌进行CVIB成像，并能够有效避免误判。
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