硅橡胶吸湿透湿性测试的方法及装置、系统、电子设备

    公开(公告)号:CN115406791A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211108139.9

    申请日:2022-09-13

    IPC分类号: G01N5/02

    摘要: 本公开提供了一种硅橡胶吸湿透湿性测试的方法及装置、系统、电子设备,主要技术方案包括:配制饱和盐溶液放置在湿腔的盐液槽内,湿腔内设置有第一温湿度传感器;利用干燥剂对样品池和干腔进行干燥,干腔内设置有第二温湿度传感器;利用阻隔片隔绝湿腔与样品池、干腔的水汽流动;分别称量待测样品的质量及干燥剂的重量,干腔内的干燥剂更换为称量后的干燥剂,将阻隔片更换为待测样品;按照预设时间间隔定时分别称量样品池中的样品质量和干腔中的干燥剂的质量并记录;计算样品与干燥剂的质量变化率,基于样品与干燥剂的质量变化率,量化表征样品的吸湿、透湿性能。通过所述技术方案所对应的测试装置,可以实现同时测试硅橡胶吸湿性和透湿性。

    一种漏损声信号分类识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110440148B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201910635177.1

    申请日:2019-07-15

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: F17D5/06

    摘要: 本申请公开了一种漏损声信号分类识别方法,用于管道的漏损检测,该方法包括:获取管道的漏损声信号,所述漏损声信号为时间‑振幅信号;预处理所述漏损声信号,得到所述漏损声信号的声纹图;其中,所述声纹图中横坐标为时间,纵坐标为频率,灰度值为振幅;输入所述声纹图至卷积神经网络分类模型;分类识别处理所述声纹图,获得所述漏损声信号的分类识别结果;该方法将管道漏损声信号的一维离散信号变换得到漏损声信号的声纹图,然后用卷积神经网络分类模型对该声纹图进行分类识别处理,根据分类识别处理结构判断是否存在漏损及漏损类型,解决了需要人工分析与判断而主观性较大的技术问题,实现了提高判断的准确性的技术效果。

    一种水质污染预警方法及装置

    公开(公告)号:CN112861770A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110232689.0

    申请日:2021-03-02

    申请人: 清华大学

    发明人: 刘书明 吴雪

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G01N33/18

    摘要: 本公开提供了一种水质污染预警方法及装置,该水质污染预警方法包括:采集水质参数历史数据,构建水质污染预警特征库;采集待检测时刻的水质参数数据,构建待检测时刻水质特征向量,并将该待检测时刻水质特征向量与所述水质污染预警特征库共同构成待检测样本集;采用孤立森林算法对该待检测样本集中水质参数数据进行异常识别与预警。利用本公开,水质特征向量的提取能够充分利用多水质参数对污染事件的协同反馈现象,同时又保留了监测数据的原始信息;孤立森林算法是纯无监督方法,无需大量数据积累,特别是不要求有各类不同污染类别的数据,对数据分布无要求,其实更符合检测未知污染事件这种场景。

    一种泵组特性曲线拟合方法

    公开(公告)号:CN109872247B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201811502918.0

    申请日:2018-12-10

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F30/20 G06N3/04

    摘要: 本申请公开了泵组特性曲线拟合方法,包括,为泵组中的每个单泵建立单泵神经网络模型;将各单泵神经网络模型并联,将各单泵神经网络模型的输出结果并行输出并按照并联顺序构造一个m维向量,将该向量与表征各泵运行状态的泵组状态向量进行点乘,得到泵组神经网络模型;将监测到的变量样本作为训练数据,对泵组神经网络模型进行反复训练,得到训练后的泵组神经网络模型;向训练后的泵组神经网络模型输入泵组待拟合特性曲线的变量,得到泵组神经网络模型输出的因变量,建立变量、因变量的对应关系,得到该泵组的特性曲线。本申请能够较好地拟合水泵的流量和压力之间的非线性关系,可应对采用工频泵与变频泵相结合、运行工况多变复杂问题。

    一种紧凑型成套二次供水设备柜
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112030863A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202011043715.7

    申请日:2020-09-28

    摘要: 本发明公开一种紧凑型成套二次供水设备柜,属于二次供水技术领域。所述紧凑型成套二次供水设备柜,包括柜体和柜门,柜体内固定设置有进水管组和出水管组;进水管组包括进水管和水泵,进水管横跨柜体并设置在柜体内;水泵固定在柜体内,其进水口与进水管连通;出水管组包括出水管和隔膜气压罐,出水管横跨柜体并设置在柜体内,并与水泵的出水口连通;隔膜气压罐固定在柜体内,并安装在出水管上。本发明提供的一种紧凑型成套二次供水设备柜将进水管组和出水管组集中设置在所述柜体内,方便集中维护管理,且整体占用空间小,便于安装和使用。

    一种可见光纳米复合催化剂及其制备和应用

    公开(公告)号:CN109908890B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910257953.9

    申请日:2019-04-01

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种可见光纳米复合催化剂及其制备和应用,所述催化剂由WO3和纳米γ相氧化铝组成,其制备方法为:以纳米γ相氧化铝为载体,钨酸盐为活性组分通过浸渍、烘干、煅烧等步骤,负载于纳米γ相氧化铝载体上。能够在功率为300W‑500W可见光源作用下催化氧化去除再生饮用水中有机污染物,无需外源氧化剂投加;所述催化剂的用量为0.3g/L‑1.0g/L,处理方法经济、清洁、节能,有机污染物处理迅速、降解彻底,同时催化剂的制备工艺简单,成本低廉,能够对含有有机污染物的再生水进行有效处理,更好地满足我国与世界一些缺水地区对于高品质再生饮用水的迫切需求。

    一种类芬顿纳米催化剂及其制备和应用

    公开(公告)号:CN109876811B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201910257915.3

    申请日:2019-04-01

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种类芬顿纳米催化剂及其制备和应用,所述催化剂由Fe2O3和纳米γ相氧化铝组成,其制备方法为:以纳米γ相氧化铝为载体,三价铁化合物为活性组分进行浸渍、烘干、煅烧。过氧化氢在催化剂的作用下能够催化氧化去除再生饮用水中有机污染物;加入到再生饮用水中,反应后进行固液分离,实现对再生饮用水的处理,本发明提供的去除再生饮用水中有机污染物应用,不仅催化剂制备工艺简单易行,成本低,而且处理方法简单,有机污染物降解效率高、清洁无污染,催化剂无活性组分析出,能够达到对再生饮用水很好的处理效果,更好地满足当前一些缺水地区对于高品质再生饮用水的迫切需求。

    一种供水管网状态监测系统及方法

    公开(公告)号:CN110864227A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911058067.X

    申请日:2019-11-01

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: F17D5/06 G01D21/02

    摘要: 本发明涉及一种供水管网状态监测系统及方法,其特征在于,该监测系统包括无线监测设备、数据处理云端和控制端;若干无线监测设备间隔设置在管网管道的节点上,每一无线监测设备均包括监测装置、通信装置、电源装置和控制器,监测装置用于监测管网管道对应节点处的水质、压力和/或流量信号,以及向管网管道内发射声信号和监测管网管道对应节点处的声信号;数据处理云端用于确定供水管网各节点处的管网状态;所述控制端用于根据管网状态,得到每一监测装置的监测指令并更新供水管网的管网状态后,发送至对应控制器,使得各控制器按照对应监测指令控制对应监测装置进行监测操作,本发明可广泛用于供水系统领域中。

    一种水质污染预警方法
    30.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106918684B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201710085466.X

    申请日:2017-02-17

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01N33/18

    摘要: 本发明公开了一种水质污染预警方法,通过在预定时间段内,连续监测同一监测点受污染前各水质参数的时间序列数据,以及污染过程中各水质参数的时间序列数据,拼接形成该时间段内的总时间序列数据;根据预设的初始时间序列窗口长度,从总时间序列数据中选择每次进行典型相关分析的时间序列数据,进行典型相关系数计算,得到每次典型相关分析的第一典型相关系数和第二典型相关系数;根据每次典型相关分析的第一典型相关系数和第二典型相关系数以及预设的第一典型相关系数阈值和第二典型相关系数阈值,进行准确率和召回率计算,当准确率和召回率都在可接受范围内时,对污染事件进行实时预警。提高了污染预警的准确性和可靠性。