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公开(公告)号：CN116384683A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310354239.8
申请日：2023-04-04
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了模型和数据联合驱动的工业负荷需求响应特性刻画方法，该方法包括：获得所关注的工厂的历史电表数据，以及所在区域对应时间的分时电价数据；获得该工厂公开的生产流水线信息，输入待确定的生产调度模型库；将样本数据划分为训练集和交叉验证集，对于生产调度模型库中的每个模型，在训练集上利用逆向优化技术利用拟合参数；在交叉验证集统计各模型的损失函数，以交叉验证集上损失函数最小的生产调度模型及其参数作为最佳模型；将感兴趣的外部激励作为问题参数，求解最优生产调度问题，即得到该外部激励下所关注的工厂的逐小时用电量。本发明减少了需求响应特性刻画对数据量的依赖，能提升工业负荷需求响应刻画准确性。
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公开(公告)号：CN113657011B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110728584.4
申请日：2021-06-29
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池电极活性材料表面锂浓度的实时估计方法，该方法包括：获得电池端口的电流序列、温度序列和电极活性材料基础参数，计算电极活性材料表面锂浓度、平均锂浓度、扩散过程暂态变量初值；获得电极活性材料扩散性能参数；当前时段开始时，计算电极活性材料表面反应离子通量、扩散系数、活性材料中锂扩散过程暂态变量时间常数；分别获得扩散过程暂态变量、活性材料平均锂浓度、活性材料表面锂浓度与时间的函数关系；当前时段结束时，计算活性材料扩散过程暂态变量、活性材料平均锂浓度；进入下一时段，重复前述步骤，直至仿真结束。本方法可降低锂离子电池电化学模型的复杂度，促进其实用化。
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公开(公告)号：CN114879073A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210431423.3
申请日：2022-04-22
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/378 , G16C20/30
摘要： 本申请提出一种基于锂离子电池电化学模型功率特性的荷电状态更新方法，包括：S1：获取初始荷电状态和恒定幅值的电流序列；S2：获取电池初始状态信息，根据锂离子电池电化学模型仿真获得预设时间周期内每一时刻的电池端口电压；S3：根据电池端口电压和电流序列幅值得到初始荷电状态对应的端口功率；S4：调整初始荷电状态和电流序列幅值，重复步骤S1‑S3，获得电流幅值‑荷电状态‑端口功率曲面；S5：将电流幅值‑荷电状态‑端口功率曲面拟合为平面方程；S6：利用平面方程获取端口功率和荷电状态对应的电流幅值，根据电流幅值和预设时间周期进行荷电状态更新。本申请能够提高电化学模型在功率应用场景下的计算效率，拓展电化学模型在工程中的应用场景。
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公开(公告)号：CN112163595B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010903047.4
申请日：2020-09-01
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种用户典型用电模式的获取方法、获取装置和电子设备，该方法包括：获取待分析用户的智能电表的历史负荷数据，提取历史负荷数据中的负荷点以生成日负荷曲线集；对日负荷曲线集进行处理以剔除存在缺失数据的日负荷曲线，对处理后的日负荷曲线集进行归一化处理以获得完整样本集；获取计算参数；针对每一种用电模式数目，重复进行多轮k‑均值聚类以获得聚类结果，根据聚类结果确定探测区间内的最优值，在最优值对应的用电模式数目下，对完整样本集进行k‑均值聚类以获得目标聚类结果，并根据目标聚类结果计算样本‑簇共识度，剔除共识度低的样本，计算簇共识度，剔除共识度低的簇，计算剩余簇的平均负荷曲线以获得用户典型用电模式。
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公开(公告)号：CN110415028B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910644571.1
申请日：2019-07-17
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统，其中，该方法包括：获取市场主体提交的容量‑价格曲线，确定日前最大可用容量；根据容量‑价格曲线和系统安全约束进行日前出清；根据当前时刻更新最大可用容量，完成实时市场更新；根据更新的最大可用容量进行实时出清；根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，完成事后偏差检测；对新能源的日前‑实时偏差进行考核；再对新能源的实时‑实际偏差进行考核；收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给新能源，并公示偏差考核结果。该方法对偏差进行阶梯式惩罚，抑制策略性行为，同时激励其不断提升预测精度，促进新能源的消纳最大化和电力现货市场的正常运行。
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公开(公告)号：CN113902586A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111180885.4
申请日：2021-10-11
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及电力系统规划技术领域，特别涉及一种市场环境下考虑机组成本回收的电力系统规划方法及装置，其中，方法包括：根据电源规划期内投资建设成本与运行成本建立电源规划的目标函数；分析不同场景下的系统运行状态的多个约束条件；基于成本回收率建立市场环境下的机组成本回收约束；采用Benders分解算法，针对原规划模型进行Benders分解求解，得出最优电源投资状态值；根据最优电源投资状态值生成最佳电力系统规划结果。本申请实施例的方法可以基于Benders分解对市场环境下考虑机组成本回收的电力系统进行规划，在电力系统规划中考虑机组成本回收的问题，有利于激发市场主体投资积极性，缓解“弃风弃光弃水”问题，促进资源优化配置。
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公开(公告)号：CN113657011A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110728584.4
申请日：2021-06-29
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池电极活性材料表面锂浓度的实时估计方法，该方法包括：获得电池端口的电流序列、温度序列和电极活性材料基础参数，计算电极活性材料表面锂浓度、平均锂浓度、扩散过程暂态变量初值；获得电极活性材料扩散性能参数；当前时段开始时，计算电极活性材料表面反应离子通量、扩散系数、活性材料中锂扩散过程暂态变量时间常数；分别获得扩散过程暂态变量、活性材料平均锂浓度、活性材料表面锂浓度与时间的函数关系；当前时段结束时，计算活性材料扩散过程暂态变量、活性材料平均锂浓度；进入下一时段，重复前述步骤，直至仿真结束。本方法可降低锂离子电池电化学模型的复杂度，促进其实用化。
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公开(公告)号：CN112350308A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011176043.7
申请日：2020-10-28
申请人： 清华大学
摘要： 本申请公开了一种市场环境下基于发电容量控制的电力系统调度方法及装置，其中，方法包括：获取市场整体可用发用电容量，计算每个市场主体的剩余供应容量比例，依据其剩余供应容量比例大小判断该市场主体是否具有市场力能力；以充分竞争的市场供需关系为指导，利用发电容量控制办法调整具有市场力能力的市场主体竞争容量；以优化调整结果约束，以全社会福利最大为优化目标进行全网调度优化。本申请实施例的方法，通过发电容量控制办法，可以调整具有潜在市场力的发电主体的市场竞争容量，以还原市场对等的供需形势，从而保证市场在充分竞争的基础上实现调度优化出清，提高电力系统运行效率，实现社会福利的最大化。
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公开(公告)号：CN111754256A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010380506.5
申请日：2020-05-08
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出一种节点电价预测方法和装置，其中，方法包括：获得目标节点历史数据集和构建特征库，将历史数据集分为训练集和集成集；根据特征库对训练集训练生成整体预测模型，按照历史电价的能量分量、阻塞分量和网损分量根据特征库对训练集进行训练生成三组分量预测模型进行相加得到基于分量预测模型；根据集成集以最小化回归损失为目标，以整体预测模型和基于分量预测模型的集成权重为决策变量构建线性规划问题，求解最优的集成权重，将整体预测模型和基于分量预测模型按集成权重相加得到电价预测模型；获取目标时刻的输入特征输入电价预测模型得到预测电价。由此，能够实现精确的节点电价预测，提高电力市场参与者的经济效益，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN108022178A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711139529.1
申请日：2017-11-16
申请人： 清华大学
CPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , Y04S50/10 , G06Q30/0611
摘要： 本发明公开了一种基于剩余供应指数调节市场供需的电量出清方法及装置，其中，方法包括：获取多个市场主体的剩余供应指数；如果存在动用市场力，则对发电主体申报电量和市场需求进行整体调整；调整预设电量市场中竞争出清交易部分中各市场主体的报价函数，获取调整情况；根据调整情况进行预设电量市场中各市场主体出清，获取CTCP的市场出清情况；根据CTCP的市场出清情况进行预设电量市场强制价格结算部分中各市场主体匹配；根据出清量和出清价格对各市场主体进行结算与清算。该方法可以将具有潜在市场力的发电主体投标电量划分成两部分，分别参与竞争出清交易部分与强制价格结算部分，保证市场供需比不变的情况下，实现充分竞争的市场出清。
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