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公开(公告)号：CN113297191B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110588570.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种网络缺失数据在线填充的流处理方法，包括：在对网络缺失数据进行流处理的过程中，通过特征提取器和门控循环单元对前一时段内的监控数据矩阵序列蕴含的时间和空间信息进行提取，能够获取保留历史数据中有效信息的上下文向量，将其与当前时刻网络缺失数据对应的空间特征向量信息进行联合，已将联合向量输入至预先训练好的缺失数据生成模型，以获取对网络缺失数据填充后的当前监控数据矩阵。本发明提供的网络缺失数据在线填充的流处理方法及系统，通过将网络缺失数据对应的空间特征向量与此前历史数据相关的上下文向量进行联合，使其融合了此前时段网络数据的时空信息，能有效地提高对网络缺失数据进行在线填充的精度。
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公开(公告)号：CN113297191A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110588570.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种网络缺失数据在线填充的流处理方法，包括：在对网络缺失数据进行流处理的过程中，通过特征提取器和门控循环单元对前一时段内的监控数据矩阵序列蕴含的时间和空间信息进行提取，能够获取保留历史数据中有效信息的上下文向量，将其与当前时刻网络缺失数据对应的空间特征向量信息进行联合，已将联合向量输入至预先训练好的缺失数据生成模型，以获取对网络缺失数据填充后的当前监控数据矩阵。本发明提供的网络缺失数据在线填充的流处理方法及系统，通过将网络缺失数据对应的空间特征向量与此前历史数据相关的上下文向量进行联合，使其融合了此前时段网络数据的时空信息，能有效地提高对网络缺失数据进行在线填充的精度。
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公开(公告)号：CN109947597A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910211736.6
申请日：2019-03-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络流量数据恢复方法及系统，输入一个3阶的流量张量其中， 是一个不完整张量，I维度表示时隙、J维度表示天数、K维度表示源节点到目的节点之间的流量数据，即OD对；通过张量的平行因子分解，即CP分解，求因子矩阵 利用三个因子矩阵A,B,C选择锚点，计算数据间的相似度距离，构建子张量。通过子张量的填充和数据加权融合恢复原始的网络流量张量。本发明能够有效的挖掘并利用数据内部隐藏的相似性，实现更加精准的张量数据填充；对所需填充的张量数据放松了整体低秩的假设约束，只需假设需要恢复的张量具有局部低秩性，更加适用于真实数据集。
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公开(公告)号：CN107689916A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710928470.8
申请日：2017-10-09
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/709 , H04B10/032
Abstract: 本发明公开了一种求完全风险共享链路组分离路径对的方法及系统，在共享风险链路组的网络中遇到trap的情况下，通过首先找到的第一条工作(主)路径AP的信息，来求得风险共享链路组边冲突集T，并给出利用风险共享链路组边冲突集T来分而治之并行处理原问题的算法。本发明在软件定义网络控制器层路由业务上对需要对工作路径AP进行容错保护的应用领域中，这种完全风险共享链路组分离路径算法的运行时间远小于已有其他同类型算法的运行时间，算法加速比高达20倍，远优于其他同类型算法求解速度。本发明在现有的完全风险共享链路组分离路由领域都可以适应，比现有的现有的完全风险共享链路组分离路由算法具有更加广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104144460B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410089962.9
申请日：2014-03-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种干扰感知的源节点和路由选择方法，设计了一个新的路由指标MIPC，来表征考虑无线传输干扰下的路径的吞吐量，该路由指标不仅考虑了流间的干扰，而且也考虑了流内干扰。其次，根据新的路由指标，本发明提出了一种联合源节点选择、路由选择和信道分配的方法。该方法能从多个源节点中，为目的节点找到使得整体网络聚合吞吐量最大的源节点子集，以及这些选定源节点子集和目的节点之间对应的路由及信道分配。本发明的方法可以在充分考虑干扰的影响下同时进行源节点选择、路由选择和信道分配，同时考虑了流内干扰和流间干扰，选择并确定最优服务源节点子集，并计算源节点到目的节点的路由和路由上每跳链路的信道分配，最大化了目的节点的聚合吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104144461B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201410089668.8
申请日：2014-03-12
Applicant: 湖南大学
IPC: H04W40/16
Abstract: 本发明公开了一种干扰感知的多流协作路由方法,该方法研究的多跳协作无线网络中的节点间可以采用协作传输和直接传输两种传输方式，通过联合中继选择和信道分配，研究干扰敏感的协作路由问题，完成一种分布式协作路由方法的设计。该方法在协作路由建立的过程中，完成信道分配、最优传输模式选择和最优协作节点的选择。该方法能为网络中多条数据流选择干扰最小的最优协作路由，同时确定无线网络的多个信道在多条数据流中的合理分配，从而最大化网络数据流的端到端吞吐量，降低网络延迟。
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公开(公告)号：CN103218737B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310138247.5
申请日：2013-04-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于双边市场的移动云计算环境中多维资源定价方法，该方法运行在移动云计算环境中，涉及移动云计算环境的两组参与者，一组是拥有资源的Cloudlet，另一组是请求资源的VM，将VM看成是双边市场经济模型中的买方，将Cloudlet看成是卖方，双方通过价格交互机制来完成资源的配置，完成应用请求VM到Cloudlet上的卸载执行，节约移动设备的能耗。该方法中的价格交互机制基于双边市场博弈并结合惩罚定价机制和均衡效用折扣进行设计，可以将移动用户应用请求的多维资源在多个Cloudlet上进行合理的分配和调度，从而最大化移动云的系统效益。
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公开(公告)号：CN103152788B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310055299.6
申请日：2013-02-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的VMIMO协作路由方法，运行在自私无线多跳自组织网络中，依据自私节点所属的不同管理域或者节点间的共同兴趣，在网络中形成多个Group，每个Group并非无条件转发其它Group的数据，本发明在包含多个自私理性Group的无线网络中，设计协作节点选择方法，在Group内选择多个协作节点进行VMIMO协作传输，并设计了合理的博弈激励机制，在自私Group间进行博弈路由，该路由方法结合物理层VMIMO传输技术以及网络层的博弈路由方法，在达到数据包传输高能量有效性的同时，解决了自私网络中路由数据转发成功率低的问题。
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公开(公告)号：CN104144461A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410089668.8
申请日：2014-03-12
Applicant: 湖南大学
IPC: H04W40/16
Abstract: 本发明公开了一种干扰感知的多流协作路由方法,该方法研究的多跳协作无线网络中的节点间可以采用协作传输和直接传输两种传输方式，通过联合中继选择和信道分配，研究干扰敏感的协作路由问题，完成一种分布式协作路由方法的设计。该方法在协作路由建立的过程中，完成信道分配、最优传输模式选择和最优协作节点的选择。该方法能为网络中多条数据流选择干扰最小的最优协作路由，同时确定无线网络的多个信道在多条数据流中的合理分配，从而最大化网络数据流的端到端吞吐量，降低网络延迟。
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