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公开(公告)号：CN111192091A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911422307.X
申请日：2019-12-30
申请人： 烟台中科网络技术研究所
摘要： 本发明公开了一种通信企业集团客户成员识别方法，包括：根据基础训练数据进行特征工程，获取关键特征；根据关键特征从基础训练数据中选取训练数据，并利用训练数据对识别模型训练；根据预设指标对识别模型的识别效果进行评估，根据评估结果对模型参数进行调整，直至评估结果达到预设值，得到最优识别模型；根据关键特征，利用最优识别模型对新增业务数据进行通信企业集团客户成员识别。本发明通过特征工程获取对识别影响重要的关键特征，避免了特征选取的盲目性，进一步提高识别质量、性能、效果和识别效率。本发明还公开了一种存储介质和计算机设备。
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公开(公告)号：CN109617864A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811427628.4
申请日：2018-11-27
申请人： 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
摘要： 本发明涉及一种网站识别方法及网站识别系统，其方法包括以下步骤：分别获取与多个第一网站一一对应的多个第一特征矩阵；基于原网络分类模型对所有第一特征矩阵进行深度学习训练，得到深度学习网站分类模型；获取第二特征矩阵；基于深度学习网站分类模型对第二特征矩阵进行分类概率计算，得到分类概率向量；根据分类概率向量中的分类概率值识别第二网站为仿冒网站或者正常网站。本发明提供的网站识别方法及系统，减少了人工干预，降低了正常网站被误判为仿冒网站的概率，提高了仿冒网站识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109584260A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811427619.5
申请日：2018-11-27
申请人： 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
摘要： 本发明涉及一种肝脏影像分割方法及系统，其方法包括S1，获取原始图像，并进行脊波变换后得到粗尺度图像；S2，将粗尺度图像经过模糊聚类算法处理后得到初始分割影像；S3，对初始分割影像进行影像重构，得到重构图像，并计算出重构图像的聚类中心；S4，调节每个细尺度像素点到各个聚类中心的距离和细尺度像素点的隶属度；S5，根据细尺度像素点计算得出像素相关性；S6，根据像素相关性、隶属度和距离计算出目标函数，并建立约束条件，且将约束条件代入目标函数以得到改善目标函数；S7，判断改善目标函数是否满足收敛条件，若满足，则完成重构图像的影像分割。该方法具有抗噪声能力强，复杂度低等特点，能准确输出肝脏影像分割结果。
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公开(公告)号：CN104951548A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510355005.0
申请日：2015-06-24
申请人： 烟台中科网络技术研究所
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30705 , G06F17/30737 , G06F17/30867
摘要： 本发明涉及一种负面舆情指数的计算方法及系统，包括步骤S1，对待分类文本进行基于情感词典的正负面分类和基于Mode l模型的SVM分类，分别得到分类结果1和分类结果2；步骤S2，若所述分类结果1与所述分类结果2的值都为负面，则认为待分类文本为负面，继续执行步骤S3；若所述分类结果1与所述分类结果2的值不都为负面，则认为待分类文本为非负面，计算结束；步骤S3，将待分类文本分别与用户标注负面词典和训练集关键词典匹配，分别得到负面指标1和负面指标2；步骤S4，将所述分类结果1、所述负面指标1和所述负面指标2进行线性组合，得到待分类文本的负面舆情指数。本发明计算出的负面舆情指数准确率高，计算语料范围广且能够实时计算。
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