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公开(公告)号:CN112098358B
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202010931678.7
申请日:2020-09-07
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/3577 , G01N21/359 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种基于四元数卷积神经网络的近红外光谱并行融合定量检测方法。该方法包括以下步骤:获得国际公开玉米近红外光谱和四种成分数据库数据;由原始光谱求出一阶导数和二阶导数光谱并进行归一化;基于四元数理论对三种归一化光谱数据进行四元数空间嵌入并行表示;建立四元数卷积神经网络模型并优化模型参数完成玉米成分定量模型建立。本发明利用四元数和深度学习算法将近红外光谱及其导数光谱进行并行表示和并行特征提取,充分挖掘原始光谱数据和导数光谱数据的并行融合特征,建立性能更优的近红外光谱定量分析模型。
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公开(公告)号:CN112098358A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010931678.7
申请日:2020-09-07
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/3577 , G01N21/359 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种基于四元数卷积神经网络的近红外光谱并行融合定量建模方法。该方法包括以下步骤:获得国际公开玉米近红外光谱和四种成分数据库数据;由原始光谱求出一阶导数和二阶导数光谱并进行归一化;基于四元数理论对三种归一化光谱数据进行四元数空间嵌入并行表示;建立四元数卷积神经网络模型并优化模型参数完成玉米成分定量模型建立。本发明利用四元数和深度学习算法将近红外光谱及其导数光谱进行并行表示和并行特征提取,充分挖掘原始光谱数据和导数光谱数据的并行融合特征,建立性能更优的近红外光谱定量分析模型。
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公开(公告)号:CN104898837A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510267751.4
申请日:2015-05-22
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于手势交互的便携式手部虚拟康复实验箱及方法,包括上箱体和下箱体,上箱体上安装显示屏,上箱体安装支架,支架顶端安装摄像头;隔板将下箱体分为左右两个箱体,下箱体的箱口处安装游戏标志板;在下箱体前侧板内安装音箱;在右侧下箱体内安装控制处理器、电源模块和散热风扇;所述控制处理器的输入端口与游戏标志板、摄像头、电源开关、复位键通过数据线连接;控制处理器的输出端口与音箱连接,另有输出端口通过数据线经显示屏驱动板后与显示屏连接;控制处理器与USB接口、网线接口互通连接;电源接口与电源模块连接,电源模块再与控制处理器连接进行供电。本发明具有携带方便、功能全面、趣味性强、成本低等优点。
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