一种基于改进粒子群优化算法的同步风力发电机参数辨识方法

    公开(公告)号:CN103544525A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310486682.7

    申请日:2013-10-17

    IPC分类号: G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于改进粒子群优化算法的同步风力发电机参数辨识方法,以粒子群优化算法为基础,通过引入选择、交叉、变异三种遗传操作,改进了粒子群算法的全局搜索能力、局部搜索能力和收敛速度。本发明通过控制中心直接获取的测量数据,可以对同步风力发电机的参数实现在线辨识,改变了以往需要停机通过离线辨识风力发电机参数的方法,不影响同步风力发电机的正常运转。辨识所得参数更加符合同步风力发电机的实际运行工况,能更好的反映同步风力发电机的稳态、动态和暂态特性。