公开(公告)号：CN115580687B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211562644.0

申请日：2022-12-07

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 罗敏 ,  文岐业 ,  张怀武

IPC: H04N1/32 ,  H04L9/00 ,  H04L9/06

Abstract: 本发明属于数字图像加密技术领域，提供基于变参数超混沌系统与S形扩散的多图像加密方法，用以解决现有技术复杂度低、安全性差、实时性低等问题。本发明首先借助Alpha通道的概念，将输入灰度图像对进行重构，然后将重构图像作为初始信息输入哈希函数生成初始密钥，再将其输入变参数超混沌系统迭代生成五组混沌序列，进而对重构图像进行幻方变换，实现像素位置的变换，最后基于S形扩散实现像素数值的变化，从而得到密文图像。本发明提出变参数超混沌系统，有效地改善了传统混沌系统的低随机性、低复杂度以及混沌系统退化；同时，创造性地提出S形扩散的概念，有效的提高了密文图像的无序性及加密方法抵抗常规攻击的能力。

公开(公告)号：CN111862313A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010715308.X

申请日：2020-07-23

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 胡绍湘 ,  陈鹏 ,  罗敏 ,  侯蓉 ,  蒋岚 ,  廖志武

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明提供了一种基于能量优化的大熊猫三维模型重建方法，属于三维重建领域。输入一张大熊猫二维图像；获取大熊猫二维关键点和图像轮廓分割，设置关键点与三维模型顶点的对应关系；利用先验信息大熊猫SMAL模型，通过更新形状和姿态参数来控制大熊猫三维模型的形变；对形变模型进行透视投影获取投影关键点及投影区域，构建总能量优化函数；将能量优化函数最小化，迭代更新形状参数和姿态参数；将参数与SMAL模型结合可以得到最终大熊猫三维重建的结果。本方法利用能量优化的方式结合大熊猫SMAL模型这一先验信息，可直接从二维图像中重建出大熊猫的三维模型，填补了大熊猫三维重建领域的空白。