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公开(公告)号：CN112431726A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011316083.7
申请日：2020-11-22
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能国际电力股份有限公司湖南清洁能源分公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组齿轮箱轴承状态监测方法，采用ReliefF特征选择算法选择变量，搭建改进的降噪自编码网络建立齿轮箱轴承温度与其影响变量之间的关系模型，并用该模型在监测阶段重构建模变量，对齿轮箱轴承温度进行预测。根据风电机组正常运行数据的建模变量重构误差计算得到指数加权移动平均值控制图阈值；若被监测机组的EWMA控制图统计量小于阈值，则机组运行正常；若超过阈值，发出齿轮箱轴承温度异常报警。该发明用于分析齿轮箱轴承的温度数据，高效准确地实现了风电机组齿轮箱轴承温度的人工智能监测和故障预警的目的。实例分析验证了该发明的实用性和通用性。
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公开(公告)号：CN112269813A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011138299.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能国际电力股份有限公司湖南清洁能源分公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种离群风电机组智能判定方法，从SCADA数据库中提取每台风电机组的基本信息、运行状态、风速、发电量、故障频次和故障时间；计算每台风电机组各项指标数据，相同指标作为一个数据类；发电量数据类确定：剔除限功率时长大于统计时长10％的机组，将同容量、同机型、同风速段的风电机组在同发电时长的发电量作为一个数据类；查看每个数据类的数据量是否大于设定的限定值，否，则返回步骤1，是，则分别求取各数据类的上四分位和下四分位；计算每个数据类的线值，当风电机组指标或发电量低于其所属数据类的线值时，则判别该风电机组为离群机组，反之则判别正常。本发明方法能自动判别出离群机组，并直接锁定发电量低的机组。
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公开(公告)号：CN110907066B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201911207393.2
申请日：2019-11-30
Applicant: 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的风电机组齿轮箱轴承温度状态监测方法，本发明将深度学习引入风电机组状态监测。采用偏最小二乘方法(PLS)选择变量，搭建深度卷积神经网络建立齿轮箱轴承温度与其影响变量之间的关系模型，并用该模型在监测阶段对齿轮箱轴承温度进行预测，当模型计算的齿轮箱轴承温度预测值与实际值之间的残差大于设定阈值时，发出齿轮箱轴承温度异常报警。该发明用于分析齿轮箱轴承的温度数据，高效准确地实现了风电机组齿轮箱轴承温度的人工智能监测和故障预警的目的。实例分析验证了该发明的实用性和通用性。
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公开(公告)号：CN110907066A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911207393.2
申请日：2019-11-30
Applicant: 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的风电机组齿轮箱轴承温度状态监测方法，本发明将深度学习引入风电机组状态监测。采用偏最小二乘方法(PLS)选择变量，搭建深度卷积神经网络建立齿轮箱轴承温度与其影响变量之间的关系模型，并用该模型在监测阶段对齿轮箱轴承温度进行预测，当模型计算的齿轮箱轴承温度预测值与实际值之间的残差大于设定阈值时，发出齿轮箱轴承温度异常报警。该发明用于分析齿轮箱轴承的温度数据，高效准确地实现了风电机组齿轮箱轴承温度的人工智能监测和故障预警的目的。实例分析验证了该发明的实用性和通用性。
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公开(公告)号：CN109297716A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811233747.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01M15/00 , G01M13/045 , G01R31/34 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种双馈型风力发电机振动故障诊断方法，若被试双馈型风力发电机发生振动故障，通过对振动数据进行频谱和包络谱分析，提取轴承故障特征，判断振动故障是否由机械故障导致；通过提取发电机定子运行中的电压电流信号，判断是否发生三相不平衡，判断振动故障是否由电气故障导致；若发生了电气故障，则对定子绕组进行介质损耗因数和电容量测量，判断是否由绝缘劣化导致三相不平衡；若发生绝缘劣化，则对发电机停机并进行冲击波形试验，确定被试发电机定子发生绝缘劣化的故障相；本发明将振动信号与电信号相结合综合诊断振动故障，克服了单一监测信号的缺陷与不足，提高了诊断结果的准确性，并可实现对定子绝缘故障发生相的诊断，可降低风力发电机检修、维护难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105550496B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201510884705.9
申请日：2015-12-04
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种双馈风力发电机定子绕组匝间短路数学建模方法：首先建立双馈风力发电机在正常情况下的电压方程、磁链方程、电磁转矩方程和运动方程，然后分析定子绕组匝间短路时的故障机理，得到定子绕组匝间短路时电压、电流、磁链、电阻和电感等矩阵的变化，进而得到双馈风力发电机在定子绕组匝间短路时的电压方程、磁链方程、电磁转矩方程和运动方程。在MATLAB/Simulink中分别建立正常和定子绕组匝间短路时的数学模型，对不同短路程度进行仿真。仿真结果证明，本发明提出的双馈风力发电机定子绕组匝间短路建模方法可有效模拟不同程度定子绕组匝间短路故障。
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公开(公告)号：CN106526238A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610962819.5
申请日：2016-11-04
Applicant: 西安热工研究院有限公司
CPC classification number: G01P21/025 , G01P21/00
Abstract: 一种现场检测及校正风力机风速仪、风向仪测量精度的装置及方法，该装置包括安装在风力机机舱上经标定的分别用于与安装在风力机机舱上的待测风速仪和风向仪的检测数据进行比较的标准风速仪和标准风向仪，与待测风速仪和风向仪连接的用于将待测风速仪和待测风向仪所测信号进行分离的信号分离模块，与信号分离模块、标准风速仪和标准风向仪连接的数据采集模块，与数据采集模块连接的风力机轴线测量模块以及数据显示及处理模块；本发明还公开了现场检测及校正风力机风速仪、风向仪测量精度的方法；通过本发明装置及方法能对风力机机舱上安装的风速仪、风向仪的测量精度进行判断，并能确定如何校正风速风向仪。
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公开(公告)号：CN106197849A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610505193.5
申请日：2016-06-30
Applicant: 西安热工研究院有限公司
IPC: G01M1/16
CPC classification number: G01M1/16
Abstract: 一种检测和诊断风力机叶轮气动不平衡的方法，首先对获得的叶轮径向振动幅值与同工况条件下历史数据对比，若振动幅值变化不明显，则叶轮径向振动影响系数等于0；对径向振动信号做FFT变换，若频谱中相对于叶轮转速的1倍频信号在低频段占优，且振动幅值变化明显，则径向振动影响系数等于1，否则等于0；对叶轮轴向振动数据和叶轮轮毂径向位移数据的诊断方法同叶轮径向振动数据；将得到的各影响系数值相乘，得到风力机叶轮气动不平衡发生概率，当概率等于1时，确定风力机叶轮发生了气动不平衡，只要三个影响系数中有一个为0，风力机叶轮气动不平衡发生的概率则为0；本发明能有效的区分叶轮的气动不平衡及质量不平衡，更加准确的诊断风力机叶轮的气动不平衡，提高检测和诊断风力机叶轮气动不平衡的工作效率和准确性。
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公开(公告)号：CN104808142A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510208595.4
申请日：2015-04-28
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种模拟双馈发电机转子短路故障的装置及方法，该装置包括从双馈发电机转子励磁线圈内引出的六组引线，六组引线在转子非轴伸端或轴伸端通过滑环分别与六组碳刷连接，六组碳刷分别通过导线与短路柜连接，短路柜内装有可控接触器，短路柜上设置有转子匝间短路控制按钮、转子相间短路控制按钮、转子层间短路控制按钮和相对地相间短路控制按钮，通过不同的按钮来控制可控接触器的闭合与断开达到不同引线间的连接与断开，实现可控的发电机各短路故障的模拟；本发明还提供了所述装置的引线方法及模拟双馈发电机转子短路故障的方法；能较真实的模拟发电机转子各短路故障，获取发电机转子较真实的短路故障信号，为研究和验证相关故障诊断算法提供支撑。
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公开(公告)号：CN103941722A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410116927.1
申请日：2014-03-26
Applicant: 西安热工研究院有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 通过部件特征倍频幅值趋势监测和诊断设备故障的方法，从所有原始数据中提取部件故障特征倍频幅值存入相应的数据库，然后利用存入数据库中的信息绘制对应特征倍频幅值趋势图，通过掌握故障特征倍频的幅值变化趋势，来监测和诊断设备的故障；本发明方法既避免了存储和调用大量的原始数据，又能够对单一参数(某个倍频值)进行定量地监测和分析，从而直观地了解各部件某特征倍频的幅值变化趋势，提高了设备故障诊断的准确率和工作效率。
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