-
公开(公告)号：CN217882851U
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202221657812.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
Inventor： 杨沛豪 , 兀鹏越 , 寇水潮 , 柴琦 , 王小辉 , 赵俊博 , 郭新宇 , 张立松 , 孙梦瑶 , 王劼文 , 高欢欢 , 林松青 , 陈辉 , 郑昀 , 关国璋 , 薛晓峰 , 詹新民 , 胡世铭 , 杨振 , 徐中元
Abstract: 本实用新型涉及电力系统黑启动技术领域，尤其涉及一种火电储能黑启动系统，该火电储能黑启动系统包括火电并网启备变单元、火电高压厂用单元和火电储能供电黑启动单元，火电并网启备变单元分别连接火电高压厂用单元和火电储能供电黑启动单元，火电高压厂用单元连接火电储能供电黑启动单元；火电储能供电黑启动单元，用于在火电并网启备变单元出现停机现象时向火电高压厂用单元供电，以恢复火电并网启备变单元正常运行、完成电网黑启动，利用本实用新型的系统，能够解决现有的黑启动技术中缺少火电储能的协调参与的技术问题。
-
公开(公告)号：CN218301019U
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202222314585.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 西安热工研究院有限公司(CN) , 华能罗源发电有限责任公司(CN)
Inventor： 贺婷 , 孙钢虎 , 兀鹏越 , 王小辉 , 柴琦 , 张立松 , 薛磊 , 高峰 , 杨沛豪 , 寇水潮 , 郭新宇 , 孙梦瑶 , 李志鹏 , 王绍民 , 林松青 , 蒋金容 , 薛国龙 , 黄秀晶 , 胡国杰 , 李红霞 , 韩惠畴
Abstract: 本实用新型涉及一种基于接地装置的厂用储能系统，其中，所述厂用储能系统包括：厂用电系统、接地装置和储能装置；所述厂用电系统分别与所述储能装置、所述接地装置连接；其中，所述接地装置包括：与所述厂用电系统连接的第一接地变、第二接地变、第三接地变和第四接地变。本实用新型提供的技术方案，在所述厂用储能系统中增加接地装置，为储能系统配置了较为可靠的接地保护，便于寻找接地故障点同时降低间隙性电弧接地过电压水平，进而提高了储能系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN119310487A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411857220.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
Inventor： 端木昭勇 , 杨沛豪 , 郑安 , 王小辉 , 姜楠 , 燕云飞 , 孙梦瑶 , 陈雁凯 , 桂圆 , 秦继伟 , 吴显钢 , 卞圣珺 , 刘向亮 , 于妍妍 , 郭昊 , 杨甲铭 , 王劼文
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电池储能技术领域，公开了一种电池储能健康状态评估方法及系统，方法包括：分析锂电池的恒功率充放电过程，通过皮尔逊相关性分析，获取与电池储能健康状态高度相关的健康因子；构建双向长短期记忆网络模型，以所述与电池储能健康状态高度相关的健康因子作为模型输入，输出储能电池健康状态估计值；通过改进开普勒优化算法，引入差分进化策略，对所述双向长短期记忆网络模型进行优化。本发明利用改进的开普勒优化算法结合双向长短期记忆网络（BiLSTM）以及注意力机制（Attention），实现了对电池储能系统健康状态的精确估计，提高了电池管理系统的安全性和可靠性，实现对锂电池健康状态的高精度评估，提高模型在复杂工况下的鲁棒性和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN118508481A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410969801.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 宿迁时代储能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了液流储能虚拟同步构网优化方法，涉及储能控制优化技术领域，包括构建储能系统PCS的虚拟同步机VSG控制模型和电压电流闭环控制动态模型，模拟同步发电机特性；分析得到电压跌落前后冲击稳态和暂态电流分量，计算虚拟电阻与虚拟电感值，进行低电压穿越过程抑制过流控制；设置不同的故障工况进行测试，根据测试结果对控制策略进行优化。本发明有助于提高系统的稳定性和响应速度，防止由于过流导致的设备损坏或电网不稳定，确保系统在各种可能的电网扰动下都能够保持稳定运行，提高储能系统在实际应用中的可靠性和安全性。
-
公开(公告)号：CN118149690A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410287691.1
申请日：2024-03-13
Applicant: 西安热工研究院有限公司
IPC: G01B7/16
Abstract: 本申请提出了一种轴向分裂变压器低压绕组变形的检测方法及装置，该方法包括：设置轴向分裂变压器的每一相的两个低压侧绕组进行并联连接，对并联的各低压侧绕组进行扫频检测，得到每一相的第一幅频响应特性曲线；设置轴向分裂变压器的每一相的两个低压侧绕组进行串联连接，对串联的各低压侧绕组进行扫频检测，得到每一相的第二幅频响应特性曲线；根据每一相的第一幅频响应特性曲线确定第一相关系数，以及根据每一相的第二幅频响应特性曲线确定第二相关系数；比较第一相关系数和第一阈值，以及比较第二相关系数和第二阈值，根据比较结果确定低压侧绕组的变形情况。本申请能够实现轴向分裂变压器低压绕组的变形情况的检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117996834A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410151798.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于交流励磁的重力储能系统启动并网系统，其中系统包括储能控制系统和多组启动并网模块，每组启动并网模块包括联络线、两个背靠背开关、同期装置和两个启动并网单元；每个启动并网单元包括机组、出口断路器和和主变压器，机组包括一台发电电动机、卷扬机和励磁系统；发电电动机的机端经出口断路器与主变压器的低压侧连接，主变压器的低压侧还与励磁系统的励磁变压器连接，发电电动机采用交流励磁方式；发电电动机经卷扬机连接重物；每组启动并网模块中两台发电电动机的机端经联络线连接，两个背靠背开关串联布置在联络线上，储能控制系统连接各组启动并网模块，同期装置连接出口断路器。
-
公开(公告)号：CN117350177B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311650198.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能海南发电股份有限公司东方电厂
Abstract: 本公开提出一种卸船机路径生成模型的训练方法，包括：获取第一卸船机相关的目标样本数据，其中，所述目标样本数据包括以下至少一项：第一卸船机状态数据、第一货物属性数据、第一码头属性数据以及第一天气数据，再确定与每个目标样本数据对应的标注路径信息，再根据目标样本数据和与目标样本数据对应的标注路径信息训练初始卸船机路径生成模型，直至初始卸船机路径生成模型收敛，并将训练得到的初始卸船机路径生成模型作为目标卸船机路径生成模型，从而使得目标卸船机路径生成模型能够联合卸船机状态数据，货物属性数据，码头属性数据以及天气数据多维度数据综合确定卸船机的工作路径，提升卸船机路径生成模型的路径预测效果。
-
公开(公告)号：CN113595140B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110876076.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 西安热工研究院有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明一种储能换流装置MPC权重价值函数建立方法，包括：建立两相静止ɑβ坐标系下储能换流器数学模型；建立网侧电压方程；建立两相静止ɑβ坐标系下瞬时有功、无功功率表达式；建立瞬时有功、无功功率变化率表达式；建立网侧电压方程，得到未离散化两相静止ɑβ坐标系下储能换流器有功、无功功率变化率方程；得到k+1时刻储能换流器有功、无功MPC数学模型；建立有功、无功相同权重价值函数；根据得到k+2时刻储能换流器功率MPC数学模型；建立两步模型预测下功率权重价值函数；得到的两步模型预测下功率权重价值函数求偏导；得到两相静止ɑβ坐标系下储能换流器输出电压最优值。本发明能够获得超前控制效果，从而抵消延时影响。
-
公开(公告)号：CN117458533A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311776608.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统调频技术领域，尤其是指一种液流储能调峰调频方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的液流储能调峰调频方法，在电化学储能并网变流器中采用模拟同步电机旋转及励磁特性的虚拟同步机制，实现电化学储能在电力系统调频领域中的应用；由于调频工况电化学电池频繁充放电，常需要PCS减载运行，其功率差异会引起VSG功角、电压变化，造成设备环流，因此，本发明提出一种耦合功率变化率的可变参数虚拟阻抗方案，将所述可变参数虚拟阻抗引入电化学储能电压电流闭环控制环节,使等效阻抗与PCS功率变化相匹配，实现了电化学储能的VSG环流抑制。
-
公开(公告)号：CN117350177A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311650198.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能海南发电股份有限公司东方电厂
Abstract: 本公开提出一种卸船机路径生成模型的训练方法，包括：获取第一卸船机相关的目标样本数据，其中，所述目标样本数据包括以下至少一项：第一卸船机状态数据、第一货物属性数据、第一码头属性数据以及第一天气数据，再确定与每个目标样本数据对应的标注路径信息，再根据目标样本数据和与目标样本数据对应的标注路径信息训练初始卸船机路径生成模型，直至初始卸船机路径生成模型收敛，并将训练得到的初始卸船机路径生成模型作为目标卸船机路径生成模型，从而使得目标卸船机路径生成模型能够联合卸船机状态数据，货物属性数据，码头属性数据以及天气数据多维度数据综合确定卸船机的工作路径，提升卸船机路径生成模型的路径预测效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
231
records
(took 0.137 seconds)
