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公开(公告)号：CN104732546B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510155396.1
申请日：2015-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种区域相似性和局部空间约束的非刚性SAR图像配准方法，主要解决现有刚性配准方法应用于大幅SAR图像配准效果不佳的问题，其实现的步骤是：1.输入两幅SAR图像；2.提取输入图像的特征点，计算局部特征描述符相似性；3.构建特征点背景区域相似性；4.构建特征点局部空间约束条件；5.根据步骤2、3和4构建匹配代价函数；6.利用概率松弛算法对匹配代价函数进行迭代优化，得到最佳匹配点；7.根据最佳匹配点，获得几何形变参数，得到配准结果。本发明与现有技术相比，增强了对斑点噪声和特征异常点的鲁棒性，提高了模拟非刚性形变的能力，提高了大幅实测SAR图像配准效果，可用于图像融合和变化检测。
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公开(公告)号：CN103914847A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410143117.5
申请日：2014-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相位一致性和SIFT的SAR图像配准方法，主要解决了传统SIFT方法应用于合成孔径雷达SAR图像配准失效或精度较低的问题，本发明实现的步骤是：(1)输入两幅图像；(2)提取SIFT特征；(3)筛选特征点；(4)滤除错误匹配点对；(5)获得几何形变参数；(6)得到配准结果。本发明与现有技术相比，改善了对错误匹配点的滤除能力，增强了对噪声的鲁棒性，从而提高了实测合成孔径雷达SAR图像配准的精度。
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公开(公告)号：CN103606164A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310647726.X
申请日：2013-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高维三重马尔可夫场的SAR图像分割方法，主要解决现有技术中分割区域一致性不足的问题，其实现步骤是：(1)输入SAR图像，并对其初始化分割获得分割标记场；(2)通过自协方差运算，建立附加标记场；(3)计算像素点分割标记可靠性参数；(4)计算像素点与其高维邻域内像素点的起伏相似性参数；(5)构建高维邻域下分割标记场、附加标记场以及SAR图像三者的联合分布概率；(6)基于联合分布概率，构建后验边缘概率分割模型；(7)最大化后验边缘概率更新分割标记场和附加标记场，获得最终分割结果。本发明提高了同质区域的分割一致性及异质区域的分割精度，可用于SAR图像目标检测与识别。
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公开(公告)号：CN112924749B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110156715.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法，该方法为：对获取的功率谱数据进行预处理，获得功率谱密度估计；通过所述功率谱密度估计构建基于深度学习的电磁频谱异常检测模型；通过所述电磁频谱异常检测模型对任意一功率谱数据确定重构误差Lr和判决器损失Ld；根据所述重构误差Lr和判决器损失Ld确定异常结果Aresult，并且通过异常结果Aresult确定电磁频谱数据是否存在异常。本发明结合功率谱数据的局部特性，使用卷积神经网络代替传统方式的全连接网络，减小了网络的规模；采用对抗自编码器，将对抗思想引入电磁频谱异常信号检测，能够学习到更加有效的特征，相比传统普通的编解码器模型有更好的检测能力。
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公开(公告)号：CN109345582A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810921642.3
申请日：2018-08-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于优化的置信传播算法和稀疏表示的深度图像获取方法，用于解决现有技术获取的深度图像存在的颜色畸变像素点匹配精度低和深度不连续的技术问题,实现步骤为：1.输入双目图像对；2.获取双目图像对中参考图像所有像素点的初始视差值；3.对参考图像进行超像素分割；4.获取参考图像的视差平面模板集；5.利用优化的置信传播算法，获取各分割区域的最佳视差平面方程；6.获取参考图像的初始深度图；7.重构初始深度图。本发明获取的深度图像颜色畸变像素点匹配精度高，深度信息连续，深度图像的质量高，可用于三维重建、虚拟现实和机器视觉技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109242854A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810781595.7
申请日：2018-07-14
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明属于图像分析技术领域，公开了一种基于FLIC超像素分割的图像显著性检测方法，输入图像利用基于总变差模型的滤波方法去除纹理，得到包含颜色特征的图像；利用Gabor滤波器矩阵提进行滤波，得到包含图像纹理信息的图像；对包含颜色特征的图像利用FLIC进行超像素分割并且计算对比度值；对包含纹理特征的图像利用FLIC进行超像素分割计算对比度值；利用线性融合技术，通过权重对得到的两个对比度进行线性融合，得到新的对比度，最终得到基于颜色特征和纹理特征的显著图。本发明对于高纹理图像的检测效果相对于当前具有代表性的方法具有明显提高；可以用在计算机视觉任务中。
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公开(公告)号：CN103745472B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201410018003.8
申请日：2014-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于条件三重马尔可夫场的SAR图像分割方法，主要解决现有技术中分割区域一致性不足的问题。其实现步骤是：1.输入SAR图像，并初始化标记场和辅助场；2.提取SAR图像的纹理特征，构建标记场和辅助场联合作用下的联合后验分布；3.利用Gibbs采样对联合后验分布采样，得到标记场和辅助场的几个样本；4.利用最大后验边缘概率MPM准则更新样本，得到更新的标记场和辅助场；5.利用采样前的标记场和辅助场进行参数训练，并判断更新的标记场是否满足退出条件，若满足则输出最终的分割结果，否则返回第3步继续迭代。本发明提高了SAR图像分割区域的一致性及边缘定位的准确性，可用于SAR图像目标检测与识别。
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公开(公告)号：CN109981136B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910215219.6
申请日：2019-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/713 , H04B1/7136
Abstract: 本发明实施例公开了一种跳频通信信号的捕获方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：对于被监测的目标带宽，按照设定的监测带宽划分为一个以上的监测频段；将各监测频段依次搬移到与所述监测带宽对应的中心频率，并对各搬移后的监测频段按照预设的判决策略进行监测，获得各搬移后的监测频段对应的符合所述判决策略的跳频频段；根据各搬移后的监测频段对应的符合所述判决策略的跳频频段生成所述目标带宽内的跳频图案。
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公开(公告)号：CN109981136A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910215219.6
申请日：2019-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/713 , H04B1/7136
Abstract: 本发明实施例公开了一种跳频通信信号的捕获方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：对于被监测的目标带宽，按照设定的监测带宽划分为一个以上的监测频段；将各监测频段依次搬移到与所述监测带宽对应的中心频率，并对各搬移后的监测频段按照预设的判决策略进行监测，获得各搬移后的监测频段对应的符合所述判决策略的跳频频段；根据各搬移后的监测频段对应的符合所述判决策略的跳频频段生成所述目标带宽内的跳频图案。
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公开(公告)号：CN109186749A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810978175.8
申请日：2018-08-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多参数优化的自适应随机共振水声信号检测方法，解决了现有技术中随机共振的系统结构参数和计算步长选取难的问题。实现步骤为：确定随机共振系统多参数的搜索范围和搜索精度；二进制编码；初始化种群；确定初始化种群中个体选次数；交叉运算；变异运算；二进制解码；接收机接收水声信号；计算适应度值；输出判决。本发明将输出信噪比增益和误比特率作为适应度函数，用遗传算法对随机共振结构参数和计算步长进行自适应调整，最优地检测出近海水下复杂信道下的微弱水声信号。本发明大幅度提高了输出信号的信噪比增益，降低了误比特率，用于近海水下通信中水声信号检测。
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