基于超像素分割的视频SAR序贯图像相干斑滤波方法

    公开(公告)号:CN116051415B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310094581.9

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于超像素分割的视频SAR序贯图像相干斑滤波方法,S1、图像配准;S2、将S1中配准好的图像序列进行超像素分割,得到超像素块集合;S3、对S2中的超像素块集合进行动态配准,得到配准后的超像素集合;S4、在S3中不同的配准后的超像素集合内分别构建协方差矩阵;S5、对S4中的协方差矩阵进行样本相似性判定,得到相似样本集合;S6、根据S5中的相似样本集合得到滤波估计值,实现基于超像素分割的视频SAR序贯图像相干斑滤波。本发明采用上述方法的一种基于超像素分割的视频SAR序贯图像相干斑滤波方法,解决了视频SAR图像中因目标运动产生的帧间失配问题,在保证相干斑滤波性能的前提下,较好的保持了动目标阴影的边缘信息。

    一种基于特征波束的自适应波束域FSA的杂波抑制降维方法

    公开(公告)号:CN110609255A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201910704093.9

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征波束的自适应波束域FSA的杂波抑制降维方法,包括:获取FSA数据矢量;获取特征空间;根据所述特征空间对所述FSA数据矢量进行波束域自适应降维处理得到降维后的数据矢量;对所述降维后的数据矢量进行杂波抑制和自适应滤波处理得到杂波抑制后的距离-多普勒域数据。本发明提供的杂波抑制降维方法具有一定的自适应性,在实现杂波抑制的同时,降低了自适应处理维数,降低了挑选样本的标准,减少了处理所需的均匀杂波样本数和运算量,提高了算法的实用性。

    基于自适应匹配滤波响应的SAR动目标检测方法

    公开(公告)号:CN106249219B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201610846492.5

    申请日:2016-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应匹配滤波响应的SAR动目标检测方法,主要解决现有技术对地面慢速运动目标检测困难和检测性能不稳健的问题。其实现步骤是:(1)生成数据矢量;(2)对每一个像素点进行幅度检测,得到潜在目标;(3)估计每一个潜在目标的径向速度值;(4)估计潜在目标的能量损失值;(5)确定能量损失量的检测门限;(6)剔除虚警;(7)确定检测结果,将动目标作为最终的检测结果。本发明与现有技术相比,提高了合成孔径雷达对地面动目标检测的稳健性的同时,也提高了合成孔径雷达对地面动目标检测的准确率。

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