-
公开(公告)号：CN112765890A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110102285.X
申请日：2021-01-26
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于动态域适应网络的多工况旋转机械剩余寿命预测方法，其步骤为：1、生成源域样本集和目标域样本集；2、对源域样本集和目标域样本集中的振动信号进行预处理；3、生成目标域训练集和目标域测试集；4、采用反向验证技术选取源域训练集；5、构建动态域适应神经网络，其结构包括特征提取器，预测学习模块、边际分布自适应模块和条件分布自适应模块；6、对动态域适应神经网络进行训练，获取训练后的动态域适应神经网络模型；7、利用该模型对目标域测试集进行剩余寿命预测。本发明在多工况情况下提高了剩余寿命预测模型的泛化能力和预测精度。
-
公开(公告)号：CN110455512B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910766738.1
申请日：2019-08-20
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 一种基于深度自编码器DAE的旋转机械多集成故障诊断方法，实现步骤为：用旋转机械振动信号构建训练样本、验证样本、测试样本；搭建平行深度自编码器网络，训练平行深度自编码器网络；用训练好的平行深度自编码器对训练样本、验证样本、测试样本进行特征提取构建三个特征池；用构建softmax分类器优化三个特征池中的特征；用优化过后的特征从新构建和训练softmax分类器，得到最终优化的softmax分类器；将测试样本特征池中被筛选所有测试样本输入到训练好的平行深度自编码器进行特征提取，然后输入到最终优化的softmax分类器中，得到最终的分类结果。
-
公开(公告)号：CN107122849B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710255612.9
申请日：2017-04-19
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种基于SparkR的检测计划总完工时间极小化方法，用于解决制造企业试验检测计划任务复杂和检测室资源分配不合理的问题，实现步骤为：创建DataFrame，导入原始试验计划任务数据；调用DataFrame操作对数据预处理；设定目标函数和约束条件；建立遗传算法模型优化试验检测计划排序；得到产品最优试验检测计划排序，输出每道工序的开工和完工时间；输出整个检测计划最小完工时间；调用可视化包对试验检测计划排序展示。本发明结合R语言的数据处理功能和可视化能力，借助Spark内存计算和支持多种计算模型的优势，整个过程高效优化，能够对大规模试验任务数据集分析处理，优化产品试验检测计划的完工时间。
-
公开(公告)号：CN107153843B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710303112.8
申请日：2017-05-03
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/182 , G06F16/25
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的地面沉降预测系统和方法，主要用于解决配套系统无法应对盾构施工过程中对海量数据的分析需求。系统包括Hadoop大数据分析平台、数据收集模块、数据预处理模块、模型构建模块、沉降预测模块，预测方法中，对预处理的去噪提出了基于置信度区间估计和拉依达准则的聚类算法进行异常点检测；构建预测模型时，权重向量的迭代计算过程是用N个分区的平均值进行更新，此策略和随机梯度下降相结合，提升了训练速度。本发明具备海量数据的存储和分析能力以及高性能的冗余能力，数据分析具有实时性和高效性，用于盾构施工过程的地面沉降量预测，为工程管理人员和施工操作人员提供参考和调整依据。
-
公开(公告)号：CN111079300A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911334013.1
申请日：2019-12-23
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明提出了一种考虑齿向误差的直齿轮啮合刚度计算方法，在保证计算效率的同时，提高直齿轮啮合刚度计算精度。实现步骤为：设置直齿轮副的参数；计算直齿轮副的齿基刚度；获取直齿轮副中每个直齿轮沿齿宽方向的多个切片齿；计算切片齿的总误差、每个切片齿的总刚度以及每个直齿轮中相邻切片齿之间的耦合刚度；构建齿轮副中相互啮合的一对齿的切片耦合模型；推导串联弹簧组中变形量间的关系式；推导的力与变形的平衡公式；计算切片齿的变形量；计算齿轮副的啮合力；计算齿轮副的时变啮合刚度。本发明考虑了直齿轮存在齿向修形和不对中误差，以及切片齿之间的耦合作用，计算精度高，可用于直齿轮的动态性能分析及优化设计。
-
公开(公告)号：CN110455512A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910766738.1
申请日：2019-08-20
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 一种基于深度自编码器DAE的旋转机械多集成故障诊断方法，实现步骤为：用旋转机械振动信号构建训练样本、验证样本、测试样本；搭建平行深度自编码器网络，训练平行深度自编码器网络；用训练好的平行深度自编码器对训练样本、验证样本、测试样本进行特征提取构建三个特征池；用构建softmax分类器优化三个特征池中的特征；用优化过后的特征从新构建和训练softmax分类器，得到最终优化的softmax分类器；将测试样本特征池中被筛选所有测试样本输入到训练好的平行深度自编码器进行特征提取，然后输入到最终优化的softmax分类器中，得到最终的分类结果。
-
公开(公告)号：CN107229800B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710422624.6
申请日：2017-06-07
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提出了一种滚柱直线导轨副精度可靠性的优化设计方法，旨在实现对滚柱直线导轨副精度可靠性的定量预测，并提高精度可靠性。实现步骤为：建立滚柱直线导轨副精度损失模型δV(S)；推导精度可靠性极限状态函数δX(X)；建立精度可靠度数学模型RFM、均值灵敏度模型和方差灵敏度模型；选取随机变量xi和随机变量xj；建立多目标稳健优化模型的尺寸约束和可靠度约束；以随机变量xi均值灵敏度最小和随机变量xj方差灵敏度最小为目标，建立滚柱直线导轨副多目标稳健优化模型F(xi,xj)；运用最短理想点法对滚柱直线导轨副多目标稳健优化模型进行寻优，得到随机变量xi和随机变量xj的最优解。
-
公开(公告)号：CN106383007B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201611023744.0
申请日：2016-11-14
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01M1/12
摘要： 本发明公开了一种基于螺旋升降机的回转体轴向质心测量装置，主要解决现有回转体轴向质心测量装置结构复杂、精度低、成本高和适用性差的问题。其包括测量装置底板(1)、测量装置支架(2)、螺旋升降机(3)、称重托架(7)和称重支柱(8)。测量装置底板(1)上沿长度方向设置有三个测量装置支架，每一个测量装置支架(2)内部底面的中轴线上各安装有一个螺旋升降机(3)。三个螺旋升降机通过各自丝杠共同支撑一个称重托架(7)，称重托架上安装有两个可滑动的称重支柱(8)，两称重支柱可托起回转体完成轴向质心测量。本发明具有精度高、结构紧凑、适应性好和便于集成在生产线内部的优点，可用于不同规格回转体轴向质心的测量。
-
公开(公告)号：CN108897719A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810512093.4
申请日：2018-05-25
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种基于自适应的遗传算法的气象数据填补方法，旨在提高对气象数据缺失值填补准确率，实现步骤为：设定气象数据集和缺失值；根据缺失值最近的前一相邻时刻和后一时刻相邻的数据，利用线性插值法，对缺失值进行估计；以与缺失值所在的属性相关性最大的属性为参照，对缺失值所在的属性数据进行分组，并在缺失值所在的组中计算缺失值所在的行与其他行相关性最大的相关系数，以构造缺失值与最大相关系数的方程，从而计算得到缺失值的估计值；建立遗传算法的目标函数，对线性插值法和相关性分类法的估计值加权的权重系数进行寻优，输出最优权重系数，从而得到缺失值的填补值。
-
公开(公告)号：CN106785678B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201611093631.8
申请日：2016-12-02
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H01R13/631 , H01R13/639
摘要： 本发明提出了一种AGV在线工作对接供电装置，用于实现对AGV的转运机构的供电，包括安装在AGV上的第一对接装置和安装在静台上的第二对接装置；第一对接装置包括第一底板、第一锁紧装置、导向装置和插头装置，其中插头装置安装在第一底板上沿的中间位置，两个导向装置对称安装在插头装置的两侧，两个第一锁紧装置对称于插头装置并安装在导向装置的外侧；第二对接装置包括第二底板、第二锁紧装置、导向槽、插座和微动开关，其中插座安装在第二底板上沿的中间位置，且与插头装置的位置对应，两个导向槽与导向装置位置对应，其底部各安装一个微动开关，两个第二锁紧装置与第一锁紧装置位置对应。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
204 条记录 (耗时 0.056 秒)