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公开(公告)号：CN107143323A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710331208.5
申请日：2017-05-11
Applicant: 重庆科技学院
IPC: E21B47/047
Abstract: 本发明公开了一种基于welch多段平均功率谱法的油井动液面深度检测方法，对信号做自相关处理，从时域对信号进行一定程度的去噪。选择合适的窗函数和分段数，对去噪后的信号做welch多段平均功率谱估计，得到较为清晰准确的共振频谱。选择能量较强的十个相邻的频率，求取相邻频率差的均值。最后根据管柱声场模型就能计算出油井动液面深度。
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公开(公告)号：CN107065576A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710447640.0
申请日：2017-06-14
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法，包括：S1：将反应再生系统的传递函数模型转化为阶跃响应模型；S2：建立DMPC模型，包括开环预测模块、稳态目标计算模块和动态矩阵控制模块；S3：利用PSO算法中粒子在搜索空间内的强随机性，在不放松约束条件的前提下，在更大的范围内对经济优化函数进行求解；S4：根据PSO算法对经济优化函数求得的解获得反应再生系统的输出设定值，并与实际输出的偏差作为目标误差函数，最后利用PSO算法对该目标误差函数求解，获得操作变量的最佳变化量。本发明提供的基于PSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法不仅减小了RRS硬件负担，还能获取更优的操作变量参数，在保证经济效益的基础上，进一步对RRS进行优化控制。
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公开(公告)号：CN107013206A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710330186.0
申请日：2017-05-11
Applicant: 重庆科技学院
IPC: E21B47/047 , E21B47/14 , G06F17/14 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种油井动液面测量信号处理方法，首先对信号做welch多段平均功率谱估计处理，得到各阶共振频率，但由于很难对原始信号整周期采样，导致傅里叶变换后产生频谱泄露和栅栏效应，频谱图几乎不能表现出信号的准确频率，因此求出来的频率差都存在误差。而且通过每次读取十个频率求均值的方法效率较低。
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公开(公告)号：CN104532299B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510029089.9
申请日：2015-01-20
Applicant: 重庆科技学院
IPC: C25C3/20
Abstract: 一种基于相对核主元分析的铝电解槽况诊断方法，其特征在于：一，采集n组铝电解槽况数据组成原始测量样本集X0，每个样本含有m个独立的铝电解槽况参数采样值；二，对原始测量样本集X0进行标准化处理，得到标准化后样本矩阵X；三，利用核函数，将标准化后样本矩阵X投影到高维特征空间后得到矩阵K0；四，对矩阵K0进行中心化处理，得到中心化矩阵K；五，随机产生相对转换矩阵Λ；六，得到相对化样本矩阵KR；七，对KR进行主元分析，计算检验统计量及对应控制限，实现对铝电解槽况的诊断。本发明充分考虑铝电解槽况非线性的特性，通过核函数，将非线性参数投影到高维线性特征空间，在核空间内进行相对主元分析，提高了铝电解槽况故障诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN106503456A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610943462.6
申请日：2016-10-26
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于超球体变换的集合卡尔曼滤波油藏动态历史拟合方法，包括：步骤1：初始化油藏模型的集合，集合包括静态参数、动态参数以及油井生产数据；步骤2：将静态参数中的渗透率进行超球体变换，并构造新的状态向量集合；步骤3：将新的状态向量集合中的每个状态向量输入到油藏模拟器中进行预测获得状态预测值，每个状态向量及其状态预测值构成预测集合；步骤4：根据预测集合计算卡尔曼增益矩阵；步骤5：根据预测集合、卡尔曼增益矩阵以及测量的油井生产数据对预测集合进行更新，获得更新后的静态参数、动态参数以及油井生产数据。利用本发明能够提高油藏历历史拟合精度的准确性和减少人工历史拟合的盲目性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106447117A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610883635.X
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于宠物日常数据分析的宠物喂养方法及系统，其中的方法包括：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、血压、体温、活动量、喂食类型、喂食量，当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，喂食类型和喂食量构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；利用NSGA-Ⅱ算法对宠物喂养模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策X*喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案，为宠物营造了更好的生活环境。
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公开(公告)号：CN103321633B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310255054.8
申请日：2013-06-25
Applicant: 重庆科技学院
IPC: E21B47/047
Abstract: 本发明涉及油井采油技术领域，特别涉及一种油井动液面深度检测方法及装置,一种油井动液面深度检测方法其步骤包括：a、通过井口处声源驱动模块发出有限带宽的白噪声，并将信号传入油井内；b、通过信号接收模块在油井口接收经油井动液面反射后的白噪声信号，并进行A/D转换成声音数字信号；c、将接收到的声音数字信号送入信号分析模块，信号分析模块通过声场的幅值信号时域与频域分布获得共振频率，从而计算出油井动液面深度。本发明的有益效果之一是：可有效避免温度、湿度、压力以及泡沫等因素造成的检测误差，同时，其操作工艺简便，计算精确，测量时间短，能有效地提高油井动液面的检测精度。
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公开(公告)号：CN105302976A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510753958.2
申请日：2015-11-06
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于SPEA2算法的铝电解生产优化方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于SPEA2算法生产过程模型进行优化,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝耗能和全氟化物排放量。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，降低了吨铝能耗，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN105302973A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510750067.1
申请日：2015-11-06
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于MOEA/D算法的铝电解生产优化方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于MOEA/D算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝耗能和全氟化物排放量。其中，MOEA/D算法将多目标优化分解为多个单目标优化子问题，其核心思想是获取一个子问题相邻的其他子问题信息，然后进行协同优化，极大地加快了多目标优化的优化速度。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN105045941A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510111654.6
申请日：2015-03-13
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于无迹卡尔曼滤波的抽油机参数优化方法，包括：1)确定抽油机的生产效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据进行降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)构建前馈神经网络、8)用无迹卡尔曼滤波对网络作训练、9)构造产液量偏好函数、10)构建评价决策变量个体支配关系的适应度函数、11)计算环境变量平均值、12)利用决策变量构建初始种群并生成精英解种群、13)进行遗传迭代计算，得到第二代的精英种群和父代种群、14)迭代循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下耗电量最小。
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