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公开(公告)号：CN111381128A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201911352673.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请属于配电网故障定位技术领域，提供了一种配电网故障定位方法、装置和服务器，用以解决受初始行波波头提取误差等因素影响导致的定位精度低以及难以应对拓扑结构复杂配电网的技术问题。首先确定主馈线首末端、各分支线路末端以及各分支节点，实际故障发生后，构建故障时间特征矩阵，采用最小二乘法，分别针对参考时间特征矩阵和故障时间特征矩阵进行一次拟合，将满足一次拟合关系的元素对应的分支节点确定为非故障分支节点，除所述非故障分支节点以外的分支节点所对应的区域确定为故障候选区域。在故障候选区域上可进一步进行故障点精确定位。本申请可适用于拓扑结构复杂的大规模配电网络，算法复杂度低，易于实施，实用性强。
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公开(公告)号：CN109375065A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811516653.X
申请日：2018-12-12
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维灰色绝对关联度的行波识别方法，其步骤为：获取实际故障的行波信号，绘制出第一时-频行波全波形；获取第二时-频行波全波形；计算第一时-频行波全波形和第二时-频行波全波形的三维灰色绝对关联度；根据三维灰色绝对关联度，识别出与第一时-频行波全波形关联度最高的第二时-频行波全波形，通过不同故障点行波全波形相似性和差异性的量化分析，实现不同故障点行波全波形的有效识别。本发明还提供基于三维灰色绝对关联度的行波定位装置，包括采集模块、获取模块、关联度计算模块和识别模块，实现了实际故障的精确定位。本发明的方法和装置，不受采样率、过渡电阻等因素限制，为行波定位的实际应用开辟了一种新思路。
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公开(公告)号：CN103245870A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310165055.3
申请日：2013-05-08
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明属于电网故障诊断技术领域，涉及一种变电站暂态行波信号检测方法。该方法是在变电站变压器铁芯接地线上安装一个暂态电流互感器，该暂态电流互感器输出的电流信号经高通滤波器滤波，记录滤波后的电流信号波形，根据该信号的幅值和能量值检测电网故障暂态行波信号，可用于电网故障检测和定位。本发明的暂态行波信号检测方法可以同时检测变电站变压器高、中、低压侧所有线路的各种故障所产生的行波信号，具有抗干扰能力强、经济简便、易于推广应用等优点。
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公开(公告)号：CN118330386B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410434769.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G01R31/08 , G01R31/11 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了拓扑变化自适应的新型配电系统高阻接地故障定位方法，包括：采集故障后设定时间窗口内的故障行波样本，对其进行连续小波变换得到全景波形特征信息；建立配电网的图结构，获取对应的邻接矩阵，通过图随机游走和图拉普拉斯变化获取图结构中的节点位置与结构编码信息；拼接节点位置、结构编码信息和全景波形特征信息获得节点特征，将节点特征和边特征输入图结构中，建立图样本数据集；构建Graph Transformer模型并训练，通过图分类任务实现高阻接地故障定位，得到训练后的Graph Transformer模型；调用训练后的Graph Transformer模型对待检测样本数据进行故障定位。
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公开(公告)号：CN112330482B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202011144410.5
申请日：2020-10-23
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于暂态信息融合的输电线路单端故障定位方法，其步骤为：S1：提取故障分量，使用相模变换对故障分量解耦处理，提取线模暂态量；S2：利用连续小波变换对线模暂态量进行时频分解，并提取各次暂态浪涌到达时间差特征量T、各次暂态浪涌极性特征量H、各次暂态浪涌幅值特征量M、主频分量波速特征量V和高低频段能量比特征量Λ；S3：利用上述五个特征量构建故障暂态信息融合矩阵，并对矩阵进行归一化处理；S4：根据实际故障暂态信息融合矩阵与样本数据库的相似度实现准确故障定位。本发明具有原理简单，定位精度高，实用性强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111381128B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201911352673.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请属于配电网故障定位技术领域，提供了一种配电网故障定位方法、装置和服务器，用以解决受初始行波波头提取误差等因素影响导致的定位精度低以及难以应对拓扑结构复杂配电网的技术问题。首先确定主馈线首末端、各分支线路末端以及各分支节点，实际故障发生后，构建故障时间特征矩阵，采用最小二乘法，分别针对参考时间特征矩阵和故障时间特征矩阵进行一次拟合，将满足一次拟合关系的元素对应的分支节点确定为非故障分支节点，除所述非故障分支节点以外的分支节点所对应的区域确定为故障候选区域。在故障候选区域上可进一步进行故障点精确定位。本申请可适用于拓扑结构复杂的大规模配电网络，算法复杂度低，易于实施，实用性强。
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公开(公告)号：CN111880045B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010707823.3
申请日：2020-07-21
Applicant: 长沙理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于行波全波形的高阻接地故障检测方法，其步骤包括：步骤S1：检测故障行波信号，对三相电压行波信号进行凯伦贝尔相模变换，得到线模电压和零模电压；步骤S2：对步骤S1得到的线模分量利用连续小波变换，绘制出故障行波的时‑频波形，即行波全波形；步骤S3：计算一个时间窗内的行波全波形能量E1；当行波全波形能量E1大于预设的启动阈值ε时，进入步骤S4；步骤S4：基于行波全波形变化规律构造高阻故障检测判据，判断配电网是否发生高阻接地故障。本发明具有原理简单、易实现、能够大幅提高检测精度等优点，可以灵敏检测高达5kΩ的配电网高阻接地故障。
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公开(公告)号：CN113759287B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111310886.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明涉及配电网故障检测技术领域，具体涉及一种高阻接地故障的检测方法，包括S1：采集电压行波信号，对电压行波信号进行连续小波变换，绘制出电压行波信号的时‑频波形，即行波全景波形；S2：设定时间窗T，按时间窗T逐点滑动，当EI>Eset时，进入步骤S3；其中，EI为第I个时间窗TI内的行波全景波形能量，Eset为启动门槛值；S3：启动行波检测装置，向后截取100us内的行波全景波形，得到相对应的稀疏因子SF；S4：根据稀疏因子SF的大小判断是否为高阻接地故障。本发明根据时间窗内的行波全景波形能量突变构建启动判据Eset、引入稀疏因子SF构建检测判据，提高了高阻接地故障检测的灵敏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112946425A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110178000.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用深度学习挖掘行波时‑频域特征的故障定位方法，涉及电力系统技术领域，具体包括以下步骤：获取各种故障条件下的故障行波线模分量；对所述故障行波线模分量进行连续小波变换，获得故障行波时频域分布，作为深度学习的训练集和测试集；构建卷积神经网络，对所述卷积神经网络进行训练，得到所述故障行波时频域分布与故障位置的映射关系；将电网实际故障时记录的电压行波数据进行连续小波变换，获得实际故障行波时频域分布；将所述实际故障行波时频域分布输入到所述卷积神经网络中，得到精确故障点位置。本发明方法具有定位精度高、不依赖波头准确标定、无需选取波速度等优点。
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公开(公告)号：CN112649700A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011463260.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态虚拟故障的行波网络定位方法，步骤1：将所有测量点的初始行波到达时间两两作差，得到真实故障的时间特征矩阵；步骤2：得到虚拟故障的时间特征矩阵；步骤3：利用真实故障的时间特征矩阵与虚拟故障的时间特征矩阵求取时间信息差异度et；步骤4：利用PSO算法不断更新虚拟故障点位置，重复步骤2～3，逐步逼近真实故障点；当达到迭代次数后，或者时间信息差异度et的值小于预设值，结束迭代；将当前虚拟故障点位置作为故障点位置，实现故障定位。仿真结果表明，该方法无需分析网络结构与解网操作，在一定程度上能够消除行波波速的影响，实现故障精确定位。
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