-
公开(公告)号：CN114492673A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210179767.X
申请日：2022-02-25
申请人： 深圳壹账通科技服务有限公司
发明人： 张璐
摘要： 本发明公开了一种训练模型的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到模型训练指令时，从所述模型训练指令中解析出属性信息，并从预设模型库中获取与所述属性信息对应的待训练算法；从预设的训练配置表中获取与所述属性信息对应的资源信息，并通过预设上传接口获取用于训练所述待训练算法的训练文件；利用所述资源信息，并通过所述训练文件对所述待训练算法进行训练，以得到训练结果文件；将所述训练结果文件添加至预设的模型加载组件中以实例化出目标模型；对所述模型加载组件中的配置文件进行修改以将所述目标模型部署到模型使用对象中；本发明能够自动、高效的训练模型。
-
公开(公告)号：CN114443303A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210098226.4
申请日：2022-01-26
申请人： 深圳壹账通科技服务有限公司
发明人： 刘赣闽
摘要： 本申请涉及互联网技术领域，具体公开了一种资源分配方法、装置、设备及介质，所述资源分配方法通过获取待预测路段的交通特征数据；确定交通特征数据在预设交通事故知识图谱中所对应的知识子图；将知识子图输入预先训练的交通事故预测模型中进行事故预测处理，得到事故预测结果；根据事故预测结果为待预测路段进行救援资源配额，以对可能发生事故的位置提前进行救援资源分配，进而保证在发生事故后救援人员等可以及时到达事故现场，对交通事故及时进行救援。根据事故预测结果获取程序资源需求数据，以根据程序资源需求数据进行程序资源配额，可以根据事故预测结果对事故预测结果对应的时间段内的负载情况进行估计，以自适应调整程序资源配比。
-
公开(公告)号：CN114253944A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111545783.8
申请日：2021-12-16
申请人： 深圳壹账通科技服务有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/27
摘要： 本申请涉及数据同步技术领域，具体公开了一种数据库双向同步方法、装置和电子设备，其中，双向同步方法应用于双向同步设备，该设备可以包括触发器和定时器，具体而言，双向同步方法包括：通过触发器获取对第一数据库的修改动作；通过触发器确定修改动作对应的修改位置，并获取修改位置对应的第一版本号；当第一版本号与存储的第二版本号相同时，通过触发器根据修改动作生成修改指令，并将修改指令发送至更新日志表；通过定时器访问更新日志表，以从更新日志表读取定时周期内的所有修改指令；通过定时器以及所有修改指令，对第二数据库进行数据同步处理，并更新数据同步处理在第二数据库中的同步位置对应的版本号。
-
公开(公告)号：CN114092057A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111396722.X
申请日：2021-11-23
申请人： 深圳壹账通科技服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q40/06 , G06F16/903
摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供一种项目模型的构建方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括：获取与待构建的目标项目模型关联的数据源文本；对所述数据源文本执行结构化字段提取处理，得到多个标签；根据所述多个标签的类别将所述多个标签划分为一个以上的标签组合；针对每个所述标签组合，根据该标签组合包含的标签确定与该标签组合对应的模型因子以及所述模型因子在所述目标项目模型中的权重；根据每个所述标签组合对应的模型因子以及所述模型因子在所述目标项目模型中的权重，构建得到所述目标项目模型。与人工设置模型因子类别以及权重的传统方法相比，采用本申请提出的方法能够有效提高构建项目模型的效率。
-
公开(公告)号：CN106648927B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201611057228.X
申请日：2016-11-26
申请人： 上海壹账通金融科技有限公司
IPC分类号： G06F9/54
摘要： 本发明公开了一种异常信息收集方法及服务器，该方法包括：服务器接收用户针对一个应用程序发出的带有最新的异常信息收集参数的异常信息调整请求，将最新的异常信息收集参数发送给安装有该应用程序的客户端；服务器接收客户端上报的异常信息，其中，异常信息由客户端的应用程序将当前的异常信息收集参数调整为最新的异常信息收集参数，并基于最新的异常信息收集参数收集获得。本发明由于能通过服务器根据用户的异常信息调整请求对客户端的应用程序当前的异常信息收集参数进行相应的调整，收集符合用户需求的应用程序异常信息，从而实现对异常信息收集的动态配置，能更加灵活地收集异常信息以对出现的异常进行准确定位。
-
公开(公告)号：CN107070735A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611265709.X
申请日：2016-12-30
申请人： 上海亿账通互联网科技有限公司
CPC分类号： G06F11/3684 , H04L43/50 , H04L67/02
摘要： 本发明涉及一种异步接口测试的方法、测试终端及系统，所述异步接口测试的方法包括：测试终端向待测的异步HTTP回调接口设备逐一发送预定的HTTP请求；服务终端接收所述异步HTTP回调接口设备发送的各所述HTTP请求对应的返回HTTP数据，并将所述返回HTTP数据发送给所述测试终端；所述测试终端获取预存的与该HTTP请求对应的标准HTTP数据，根据所接收的返回HTTP数据及所述标准HTTP数据对所述异步HTTP回调接口进行测试。本发明能够实现对异步HTTP回调接口的测试，提高基于爬虫技术进行统一运用和管理的个人信息的安全性。
-
公开(公告)号：CN106874190A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611265743.7
申请日：2016-12-30
申请人： 上海亿账通互联网科技有限公司
发明人： 瞿庆
IPC分类号： G06F11/36
CPC分类号： G06F11/368 , G06F11/3684
摘要： 本发明公开了一种用户界面的测试方法及服务器，该方法包括：接收用户终端发送来的与用户界面对应的预设类型日志信息，预设类型日志信息为用户终端响应用户针对用户界面的操作行为时，侦测并记录的操作行为的预设类型日志信息，包括操作控件信息、操作类型信息；对预设类型日志信息进行解析，解析出各个预设类型日志信息对应的操作控件信息和操作类型信息；对操作控件信息和/或操作类型信息按预先确定的归类规则进行归类，确定出各个待测试控件，及各个待测试控件对应的操作类型；根据预先确定的控件、操作类型和测试代码的映射关系，确定各待测试控件对应的测试代码，生成测试脚本。本发明无需开发人员人工编写测试脚本，效率较高且不易出错。
-
公开(公告)号：CN106648927A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611057228.X
申请日：2016-11-26
申请人： 上海亿账通互联网科技有限公司
IPC分类号： G06F9/54
CPC分类号： G06F9/54 , G06F2209/541
摘要： 本发明公开了一种异常信息收集方法及服务器，该方法包括：服务器接收用户针对一个应用程序发出的带有最新的异常信息收集参数的异常信息调整请求，将最新的异常信息收集参数发送给安装有该应用程序的客户端；服务器接收客户端上报的异常信息，其中，异常信息由客户端的应用程序将当前的异常信息收集参数调整为最新的异常信息收集参数，并基于最新的异常信息收集参数收集获得。本发明由于能通过服务器根据用户的异常信息调整请求对客户端的应用程序当前的异常信息收集参数进行相应的调整，收集符合用户需求的应用程序异常信息，从而实现对异常信息收集的动态配置，能更加灵活地收集异常信息以对出现的异常进行准确定位。
-
公开(公告)号：CN114996448A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210573891.4
申请日：2022-05-25
申请人： 深圳壹账通科技服务有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要： 本发明适用于人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的文本分类方法、装置、终端设备及介质。本发明将待分类文本拆分成N段子文本，根据训练好的语义模型获得每段子文本的令牌特征向量，并根据令牌特征向量之间的相似度确定每段子文本对应的权值，从而确定待分类文本的目标语义表达，并将目标语义表达和数据库中已分类文本的已知语义表达进行匹配，得到与目标语义表达匹配的已知语义表达，从而确定待分类文本的分类结果。通过使用语义模型确定令牌特征向量，从而对子文本对应权值进行分析，与令牌特征向量共同得到较为准确的语义表达，并与已有的分类结果进行匹配，可以较快地确定分类结果，在降低计算计算耗时的同时提高了文本分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN114581251A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210207785.4
申请日：2022-03-03
申请人： 深圳壹账通科技服务有限公司
IPC分类号： G06Q40/08 , G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06F16/35
摘要： 本申请公开了一种数据校验方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，可以实现对关联数据的完整分析，进而提高目标案件校验结果的准确率。所述方法包括：在历史校验数据库中获取多个样本案件，依据每个样本案件对应的多个样本关联数据，确定每个样本案件对应的校验结果；将校验结果与样本案件对应的审核结果进行比对，并统计校验结果与所述审核结果内容一致的正确样本数量；当正确样本数量与多个样本案件的样本总数的比值大于或等于预设准确率阈值时，得到校验规则模型；在案件数据库中获取等待进行数据校验的目标案件，将目标案件输入至校验规则模型进行数据校验，得到目标案件的目标校验结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
60 条记录 (耗时 0.047 秒)
