一种幽门螺杆菌实时荧光定量PCR检测的引物探针组、试剂盒及检测方法

    公开(公告)号:CN118726621A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410750239.4

    申请日:2024-06-12

    摘要: 本发明属于生物技术领域,具体涉及一种幽门螺杆菌实时荧光定量PCR检测的引物探针组、试剂盒及检测方法。针对现有检测胃幽门螺杆菌RT‑qPCR的探针和引物对没有针对脲酶的A亚基UreA的,检测特异性和灵敏性都有待提高的问题,本发明提供了一种检测幽门螺杆菌UreA基因的实时荧光定量PCR检测引物探针组,包括序列如SEQ ID NO:2所示的正向引物、SEQ ID NO:3所示的反向引物和SEQ ID NO:4所示的探针。本发明还提供了包含上述引物探针组的试剂盒及检测方法,通过优化引物、探针浓度和退火温度,建立了幽门螺杆菌的实时荧光定量PCR检测方法,检测特异性更强,灵敏度更高,重复性更好,无需电泳及紫外检测,耗时短且结果直观,可作为评价幽门螺杆菌感染动物模型建立的重要手段。

    基于胃肠电信号的糖尿病和高血压的预测系统及构建方法

    公开(公告)号:CN118448058B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410834299.4

    申请日:2024-06-26

    摘要: 本发明涉及疾病预测领域,具体涉及一种基于胃肠电信号的糖尿病和高血压的预测系统及构建方法。本发明提供的预测系统,包括:数据库,用于存储胃肠电信号数据,包括小弯导联处的餐后偶联百分比、胃窦导联处的餐后电节律紊乱百分比、小弯导联处的餐前主频率、升结肠导联处的餐后波形平均频率、升结肠导联处的餐后正常慢波百分比、降结肠导联处的餐后偶联百分比、直肠导联处的餐后波形平均频率、横结肠导联处的餐前波形平均频率和直肠导联处的餐前导联时间差;预测模块,用以预测所述受试者发生糖尿病和高血压的概率。本发明还提供了上述预测系统的构建方法。本发明适用于在农村或社区人群中开展糖尿病和高血压发生风险预测与筛查工作。

    一种肛瘘内口封闭引流器
    35.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112826630B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN201911157806.0

    申请日:2019-11-22

    发明人: 龚翰林

    IPC分类号: A61F2/00 A61M1/00 A61M25/02

    摘要: 本发明公开一种肛瘘内口封闭引流器,包括封闭组件、引流组件;封闭组件包括黏贴环,黏贴环底面设有胶黏层,黏贴环顶面固连封闭薄膜底面,封闭薄膜顶面设有附耳;引流组件包括引流管,引流管头端封闭,引流管头部设有引流入口,多个引流入口沿引流管轴向等间隔设置,引流管外周沿轴向等间隔设有多个固定组件,固定组件包括多个沿周向等间隔设置的固定耳,固定耳设有固定孔洞,引流管材质为柔性材料。本发明阻断肠道污染物进入肛瘘内口,有利于减少肛瘘内口感染源进入,有利于保全括约肌功能。

    一种核磁兼容脚踏测功机
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115024713B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210631031.1

    申请日:2022-06-06

    IPC分类号: A61B5/055

    摘要: 本发明公开了一种核磁兼容脚踏测功机,包括机架、主动轮、从动轮、负载轮,所述主动轮通过主动轴、从动轮通过从动轴安装在机架上,主动轮和从动轮通过同步带连接,负载轮与从动轮固定连接,脚踏板通过连杆与主动轴连接。本发明可通过心脏磁共振观测恒定心脏做功功率状态下患者的心脏功能,能将心脏磁共振成像与运动结合起来,帮助医生更准确地对患者的心血管疾病进行诊断和评估。

    基于动静结合语义特征的术后风险预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118645245A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410958453.9

    申请日:2024-08-13

    摘要: 本发明公开一种基于动静结合语义特征的术后风险预测方法、装置及介质,其中方法包括:响应于输入的术前特征和术中静态特征,对术前特征和术中静态特征分别进行清洗和处理得到术前特征向量矩阵#imgabs0#和术中静态特征向量矩阵#imgabs1#;对术中动态特征进行抽取得到术中动态特征向量矩阵#imgabs2#;将术前特征向量矩阵#imgabs3#、术中静态特征向量矩阵#imgabs4#以及术中动态特征向量矩阵#imgabs5#融合得到融合向量矩阵#imgabs6#;构建预测模型,利用融合向量矩阵#imgabs7#对所述预测模型进行训练得到训练好的预测模型,通过对动态和静态数据分别进行处理后映射到统一的语义空间中进行表征,再基于各自的表征进行融合,确保了动态和静态数据在数据结构上和语义空间内的一致性,增强模型的预测能力。