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公开(公告)号：CN115567250A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211065889.2
申请日：2022-08-31
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04L9/40 , H04W12/37 , H04L67/12 , H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L67/10 , H04W84/18 , G16Y10/75 , G16Y40/50
摘要： 本发明提供一种基于区块链技术的边端设备及边端计算系统，属于计算机技术领域，提高了物联网中数据的安全可靠性。本发明的一种基于区块链技术的边端设备，其电源模块分别与终端接入模块、无线通信模块、自组网模块和核心处理器电连接；终端接入模块与核心处理器相连接；核心处理器与自组网模块连接，自组网模块与无线通信模块连接，通过自组网模块和无线通信模块使边端设备链接至自组通讯网络集群中，与其他边端设备进行数据交互；核心处理器中存储有区块链程序，核心处理器中运行区块链的轻节点，其中，轻节点负责接收终端设备的上链信息，并通过轻节点区块链程序广播至云端中的全量节点。
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公开(公告)号：CN115550375A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211058876.2
申请日：2022-08-31
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04L67/104 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06F9/455
摘要： 本发明提供一种基于容器化技术实现区块链轻量化的系统、方法及设备，属于计算机技术领域，可降低边缘侧边端单元的存储压力。本发明的一种基于容器化技术实现区块链轻量化的系统，其区块链容器部署模块被配置为对区块链中的部分功能进行剪裁，生成区块链配置文件；区块链容器部署模块还被配置为采用容器化技术将区块链运行的基础类库、各个边端单元的属性信息以及区块链配置文件进行打包，生成区块链容器镜像，并将区块链容器镜像发送到镜像仓库进行存储；云边协同模块被配置为将镜像仓库中的区块链容器镜像下发到至少一个边端单元并运行，以使边端单元根据区块链容器镜像中的区块链配置文件查找其他边端单元，共识形成边缘侧区块链网络。
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公开(公告)号：CN115481083A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211067255.0
申请日：2022-09-01
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/11 , G06F16/2455 , G06F16/27 , H04L9/32
摘要： 本发明提供一种基于BaaS平台的区块链数据动态归档方法及系统，属于计算机技术领域，可降低边缘侧区块链节点的存储压力。本发明的一种基于BaaS平台的区块链数据动态归档方法，包括在BaaS平台执行以下步骤：发送节点数据查询请求到至少一个区块链节点上；接收所述区块链节点基于所述节点数据查询请求返回的节点数据，并对接收到的所述节点数据进行校验；响应于校验通过，将每个所述区块链节点发送的节点数据进行合并，并持久化归档保存。
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公开(公告)号：CN115454929A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211056911.7
申请日：2022-08-31
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供一种基于区块链的电费计算与控制方法、系统及设备，属于计算机技术领域，可提升费控效率以及保障电费计算结果的可信度。本发明的一种基于区块链的电费计算与控制方法，包括：云端区块链将费控基础参数信息下发至边端区块链；智能量测终端采集电能表电量数据，并将智能量测终端采集到的电能表电量数据上送至边端区块链；边端区块链存储云端区块链下发的费控基础参数信息，以及智能量测终端上传的电能表电量数据；边端区块链基于存储的费控基础参数信息和电能表电量数据，运行电费计算智能合约，生成电费计算结果；边端区块链主动向云端区块链发送第一数据归档请求，将边端区块链生成的电费计算结果归档至云端区块链。
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公开(公告)号：CN115436750A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211049406.X
申请日：2022-08-30
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
发明人： 潘媛
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种电网故障点定位方法，包括以下步骤：A、建立电网监控区域的拓扑结构；B、在拓扑结构中选择若干个节点位置安装行波测量模块，选择若干个节点位置安装电压电流测量模块；C、根据电压电流的检测数据和行波测量数据对故障点进行定位。本发明能够改进现有技术的不足，通过对传统阻抗法和行波法的改进和融合，有效的提高了电网故障识别定位的准确度。
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公开(公告)号：CN115421855A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211058878.1
申请日：2022-08-31
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供一种基于云边协同的应用管理系统、方法及设备，属于计算机技术领域。本发明提供的一种基于云边协同的应用管理系统，包括云端单元和至少一个边端单元，云端单元包括云端通信接口模块、应用市场、镜像仓库和云边协同模块，每个边端单元包括边端通信接口模块和容器部署模块。应用市场用于对业务应用进行管理；云边协同模块用于将应用市场中的业务应用进行打包生成容器应用镜像，并将容器应用镜像发送到镜像仓库进行存储；容器部署模块用于响应于云边协同模块发送的拉取指令，从镜像仓库中拉取容器应用镜像，并发送给至少一个终端设备，因此能够将云端的业务应用快速地协同到边缘侧的终端设备。
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公开(公告)号：CN115391478A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211015806.9
申请日：2022-08-24
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/383 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F40/194 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及相似度判定领域，具体为一种基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法，其包括以下步骤：S1、对库中的文档和图片进行多模态融合；S2、输入待判断的文档片段；S3、对文档片段进行自动分类标记，同时进行文档的向量化表征；S4、对文档的分类标记进行图片检索，得到相似度a，对向量化表征进行文档检索，得到相似度b；S5、根据结合规则对相似度a和相似度b进行整合，得到最终的文档片段语义相似度判定数值。本发明中，结合对待检测文档片段的分类标记和向量化表征，分别进行图片检索和文档检索，基于图文多模态融合，有效扩大了文档片段语义相似度判定的检索范围，提高了相似度判定的准确性。
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公开(公告)号：CN115328902A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211049853.5
申请日：2022-08-30
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194
摘要： 本发明提供一种数据质量检查规则匹配方法、存储介质及系统，该方法包括：采集多个字段元数据和多个数据质量检查规则，计算各个字段元数据与各个数据质量检查规则之间的关联度，令关联度达标的字段元数据与数据质量检查规则相匹配，识别已匹配数据质量检查规则的候选字段元数据和未匹配数据质量检查规则的待匹配字段元数据，若存在与待匹配字段元数据文本相似度大于预设阈值且数据类型一致的候选字段元数据，则将用户选择的数据质量检查规则所包含的参数信息替换成待匹配字段元数据的数据信息，将条件参数替换成用户输入的新条件参数，得到新数据质量检查规则并令待匹配字段元数据与其相匹配。
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公开(公告)号：CN115309980A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210839238.8
申请日：2022-07-18
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/00 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于鲸鱼优化BP神经网络的协同过滤智能推荐方法，属于人工智能推荐技术领域。首先对鲸鱼优化算法进行改进，在原始鲸鱼算法的基础上加入Tent混沌映射来扩展种群的多样性，增加寻优的可能，此外还加入了Levy飞行策略防止陷入局部收敛，提升寻优精度。其次，将改进的鲸鱼算法用来优化BP神经网络的权值和阈值，将训练集用于训练IWOA‑BP评分预测模型。然后，依据模型计算出其他用户与随机一个目标用户之间相同特征项的评分误差，根据误差相似度函数选出目标用户的邻居集。最后，采集邻居集中邻居用户的历史评分记录来预测目标用户的评分，以此来实现推荐。本发明有效提升了智能推荐的稳定性以及精度。
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公开(公告)号：CN115238071A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210854208.4
申请日：2022-07-14
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/383 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于相似聚类和数据探索的数据标准生成方法、存储介质及系统，该方法包括如下步骤：从多源异构数据库中采集提取数据对象相同的多个待标准化元数据；对每个待标准化元数据的数据信息进行标准化预处理得到多个元数据特征信息；根据元数据特征信息获取各个待标准化元数据的数据类型，对数据类型相同的待标准化元数据进行相似聚类，生成多个元数据相似簇；剔除元数据数量小于第一预设值且各个元数据出现次数都小于第二预设值的元数据相似簇，据此生成可选数据标准；对剔除后保留下来的每个元数据相似簇，根据其数据类型采用预设的数据探索语句对元数据相似簇中的字段元数据进行探索生成相应的数据标准。
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