带有边痕的喷码识别方法及系统
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112149668A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011006929.7

    申请日:2020-09-23

    IPC分类号: G06K9/32 G06K7/14

    摘要: 本发明公开了一种带有边痕的喷码识别方法及系统,所述方法包括:采集包装上的带有边痕的喷码图像;对喷码图像中的喷码区域进行定位,获取喷码区域的位置信息,并根据喷码区域的位置信息,将喷码区域的上下边界进行扩展,获得边痕和喷码具有明显差异的喷码区域图像;将喷码区域图像输入到预先训练好的基于序列识别的神经网络模型中进行识别,获得与喷码区域图像对应的喷码字符串。本发明能够有效消除影响喷码识别结果的因素,提高喷码识别结果的准确率。

    一种识别二维码的方法和装置
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112052702A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010793506.8

    申请日:2020-08-10

    IPC分类号: G06K7/14

    摘要: 本申请提出了一种识别二维码的方法和装置,该方法包括:获取包含待识别二维码的图像;从图像中检测出待识别二维码所在的区域;对待识别二维码所在的区域进行映射处理,获得中间二维码图像;对中间二维码图像进行重建,获得标准二维码图像;对标准二维码图像进行二维码识别,获得识别结果。本申请实施例通过从图像中检测出待识别二维码所在的区域,随后对待识别二维码所在的区域进行映射处理,获得中间二维码图像,随后对中间二维码图像进行重建,获得标准二维码图像,最后对重建得到的标准二维码图像进行信息读取即可,从而可以完成场景图像的复杂二维码的识别任务,分步骤可以保证中间产物的准确性,有利于把控总体识别准确率。

    多工位视觉识别系统
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112024426A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010902313.1

    申请日:2020-09-01

    IPC分类号: B07C5/00 B07C5/36

    摘要: 本发明公开了一种多工位视觉识别系统,安装于产品流水线上,所述装置具体包括:一台或多台采集器,用于通过工业相机自动对产品流水线上的产品进行图像采集;一台识别器,用于接收所述工业相机发送的采集图像,采用相应的视觉识别方法和校验规则分别对接收到的不同工业相机的采集图像进行识别校验,在校验未通过时,获取产线速度,根据所述产线速度计算剔除延时,并根据所述剔除延时发送剔除信号到剔除装置;一台或多台剔除装置,用于接收所述剔除信号,根据所述剔除信号输出气体到喷嘴,通过固定在产线侧边栏的喷嘴喷出气体剔除不合格产品。

    时间解析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112015876A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010877950.8

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: G06F16/332 G06F16/33

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种时间解析方法,包括:获取待解析的至少一个目标问答语句;利用预先构建好的规则数据库和预先训练好的CRF模型,对所述目标问答语句进行解析,得到目标问答语句的目标解析结果,其中,解析结果包括目标问答语句中的目标时间因素。本申请提供的一种时间解析方法,通过利用规则数据库和预先训练好的CRF模型相结合对目标问答语句进行解析的方法,提高了解析结果的准确率。本申请还公开了一种时间解析装置、电子设备及存储介质。

    基于字典和知识图谱的复杂属性查询方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN111611344A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010371192.2

    申请日:2020-05-06

    摘要: 本发明公开了一种基于字典和知识图谱的复杂属性查询方法、系统及设备,该方法,包括:步骤1,获取用户输入的问句,通过预先构建的标准化字典对问句中的实体和属性、及其对应的概念进行识别,并构建包括实体、属性和概念的多个数据节点;步骤2,判断所述数据节点中属性的类型,如果属性的类型为公式属性,则对所述公式属性的表达式以递归方式拆分为查询属性和/或常数值属性,通过查询获取对应的属性值或常数值,得到公式计算结果并反馈,如果属性的类型为查询属性或常数值属性,则通过查询直接获取对应的属性值或常数值并反馈。

    一种用于知识图谱问答的语义解析方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN111611806B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202010371208.X

    申请日:2020-05-06

    摘要: 本发明公开了一种用于知识图谱问答的语义解析方法、系统及设备,所述方法包括:获取用户输入的问句,通过预先构建的字典对问句中的实体、属性、概念和方法进行识别,构建多个数据节点,根据问句中多个数据节点距离方法的远近,将多个数据节点划分为目标节点和约束节点;通过预先训练好的条件随机场CRF模型对问句中的时间和属性值进行识别,对时间进行标准化和归一化处理,得到问句中的时间点或时间范围,并将识别出的属性值赋值给识别出的属性;根据识别出的方法、时间、目标节点和约束节点构建JSON数据结构,完成对问句的语义解析。

    基于表格语义fasttext问句解析的问答方法及系统

    公开(公告)号:CN116226349A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310196713.9

    申请日:2023-03-02

    IPC分类号: G06F16/332 G06F40/35

    摘要: 本发明提供了一种基于表格语义fasttext问句解析的问答方法及系统,其中,方法包括:数据准备阶段:将表格改写为具有层次结构的篇章语义文本,获取用于问句解析的解析字典,建立问答标注语料库并建立领域相关的fasttext相似度计算模型建立表格语义fasttext问句解析的问答方法所需的数据;问句解析阶段:将问句通过解析字典进行解析后与所述问答标注语料库根据fasttext相似度计算模型进行语义解析;获取答句阶段:根据语义解析后的问句进行运算构建完整答句。本发明将复杂表单改写为具有篇章层次结构的自然语言文本,克服了复杂表格结构难以标准化为数据库任务的困难;通过fasttext问句解析模型,通过对一个近似解进行对比的方法获得了一般问句多属性解,极大的满足了工程需要。

    一种变速流水线环境下的不合格品剔除装置及方法

    公开(公告)号:CN111570331B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010363250.7

    申请日:2020-04-30

    摘要: 本发明公开了一种变速流水线环境下的不合格品剔除装置及方法,该装置包括多个光电开关设置于流水线两侧任意一侧;信息采集器设于流水线首端;剔除装置设于流水线尾端;工控机根据接收的图像通过产品检测算法确定产品信息的正误,若判断产品信息有误,则产品经过最后一个光电开关时,工控机根据各光电开关传输的时间点计算产品此时的初始速度、初始加速度,根据设定的产品剔除区长度,通过匀加速运动计算方法确定产品剔除时间,工控机向剔除装置发送剔除指令,剔除装置根据接收的剔除指令剔除产品操作。本装置实现不干扰生产流程、不需要设置剔除停留即可实现匀速流水线或匀变速流水线条件下通过动态跟踪产品位置从而快速剔除不合格产品。

    一种多模条件下产品销量的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111667304A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010434568.X

    申请日:2020-05-21

    摘要: 本发明公开了一种多模条件下产品销量的预测方法及系统,该方法包括步骤获取当前的销量数据及其他数据,以及历史的销量数据及其他数据;确定预测项目;对销量数据及其他数据分别进行按选择的时间粒度进行分段统计并将数据和文本拼接融合,形成序列数据;确定训练好的模型训练时的输入数据设置的样本数batch_size,根据设置的样本数batch_size将序列数据进行划分形成输入样本;将输入序列输入至训练好的模型,获得预测结果;对预测结果进行解析,获得预测项目对应预测时间的销量数据及其他数据。本发明可以有效地处理不连续的数字+文本的多模输入条件下的产品销量的预测问题,最大限度的降低企业损失,增强企业的竞争力。