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公开(公告)号：CN117076294A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310902215.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 每平每屋(上海)科技有限公司
Inventor： 金明吉
Abstract: 本申请公开了一种测试程序的代码稳定的方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获得用于校验的目标节点；针对对应于目标节点的有向图形式的节点树，进行遍历处理，获得对应于目标节点的生成步骤；使用待比较的第一版本程序和第二版本程序，分别运行生成步骤，分别获得对应目标节点的第一版本程序的第一处理结果和第二版本程序的第二处理结果；比较第一处理结果和第二处理结果的一致性；根据一致性的状况，判断针对目标节点，第一版本程序和第二版本程序相互之间的代码稳定性。这样，能够快速排查出现问题的代码，以及测试程序代码迭代过程中代码的稳定性。
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公开(公告)号：CN116244187A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310004638.1
申请日：2023-01-03
Applicant: 每平每屋(上海)科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请实施例提供一种自动化测试方法、装置及设备。该方法包括：获取目标处理环节输出的输出数据以及目标处理环节对应的基准数据，目标处理环节为自动化测试过程中按顺序依次执行的至少一个处理环节中的一个；基于目标处理环节对应的需对比关键字，对输出数据和基准数据进行对比处理，以得到目标处理环节对应的测试结果。本申请能够降低测试人员的人力成本，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN115937361A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211448158.6
申请日：2022-11-18
Applicant: 每平每屋(上海)科技有限公司
IPC: G06T11/60 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取基于待配饰对象的三维模型数据得到的待配饰对象在正视方向的二维投影图片；将二维投影图片输入到深度神经网络模型进行处理，生成对应于二维投影图片的带饰品图片，带饰品图片中存在饰品表示，饰品表示用于表示饰品类别、饰品尺寸和饰品位置；基于带饰品图片，从多个饰品中选择与饰品表示所表示的饰品类别和饰品尺寸匹配的饰品，作为该饰品表示对应的目标饰品，并对该饰品表示所表示的饰品位置进行位置转换得到对应的摆放位置。本申请能够实现智能配饰，避免出现只能得到与预先设计的模板相同的饰品摆放方式，饰品摆放不灵活的问题。
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公开(公告)号：CN115658953A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211328404.4
申请日：2022-10-27
Applicant: 每平每屋(上海)科技有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/538 , G06F16/55 , G06V10/74
Abstract: 本申请提供一种设计数据的查询方法、设备、存储介质及程序产品，方法包括：响应于数据查询请求，获取所述查询请求携带的对待设计空间区域的描述信息，待设计空间区域为三维空间区域；对待设计空间区域的描述信息进行特征提取，得到描述信息对应的第一特征；将第一特征映射到预设特征空间，得到所述描述信息在所述预设特征空间中的第二特征；基于所述第二特征，从预设数据库中确定与所述描述信息匹配的目标设计方案信息，其中，所述数据库中包括多个空间区域的设计方案信息；将所述目标设计方案信息作为所述待设计空间区域的查询结果输出至用户界面。本申请实现了提高室内设计方案检索精度，扩大设计数据的查询的适用范围，提高终端的交互性能。
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公开(公告)号：CN115481458A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210088751.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 每平每屋(上海)科技有限公司
Abstract: 本公开实施例涉及一种户型布局图的生成方法、装置、设备、存储介质及产品，通过展示户型信息输入界面，获取用户在户型信息输入界面上输入的户型边界轮廓和门户位置，基于获取到的户型边界轮廓和门户位置，确定待添加到户型边界轮廓中的功能区域的种类和待添加的位置，根据待添加的功能区域的种类和待添加的位置，在户型边界轮廓中添加功能区域，生成户型布局图，能够减少对户型设计知识和经验的依赖，提高户型布局设计的效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114926832A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210524910.4
申请日：2022-05-13
Applicant: 每平每屋(上海)科技有限公司
IPC: G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T15/00
Abstract: 本申请提供一种特征提取模型训练、材质贴图处理方法、装置及电子设备。特征提取模型训练方法包括：获取初始样本数据集，初始样本数据集包括：至少一个样本数据，每个样本数据包括：一个样本材质贴图，以及，该样本材质贴图的用于表征该样本材质贴图所属的材质类型的硬标签；将初始样本数据集中样本材质贴图的硬标签转换为与样本材质贴图的样本层级聚类结果相关的软标签，得到训练样本数据集；软标签用于表征样本材质贴图属于每种材质类型的概率；样本层级聚类结果包括：颜色结果和/或纹理聚类结果；使用训练样本数据集训练神经网络模型，得到特征提取模型，特征提取模型用于提取图像的材质特征。本申请提高了材质贴图处理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114840695A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210471364.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 每平每屋(上海)科技有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种三维模型检索方法及装置，该方法包括：获取与待检索的目标部件对应的二维图像；将二维图像输入训练完成的第一预测模型，以使第一预测模型基于二维图像进行特征提取，得到与目标部件对应的部件特征向量；其中，第一预测模型基于被标注了部件类型的二维图像样本进行有监督训练得到；分别确定部件特征向量与三维模型库中的各三维模型对应的模型特征向量是否匹配；其中，模型特征向量由训练完成的第二预测模型基于三维模型进行特征提取得到；第二预测模型基于被标注了部件类型的三维模型样本进行有监督训练得到；将与部件特征向量匹配的模型特征向量对应的三维模型，确定为与目标部件对应的三维模型。
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公开(公告)号：CN114820988A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210594630.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 每平每屋(上海)科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种三维建模方法、装置、设备和存储介质，首先通过实例分割网络将目标物体从二维图像中分割出来，获得目标物体的掩膜图像；再采用三维建模网络根据掩膜图像进行三维建模，获得目标物体的三维网格模型。通过实例分割网络可以对复杂的场景进行简化，防止待处理图像中其他物体对建模过程造成干扰，提升目标物体的三维建模精度，保障三维建模效果。另外，通过二维图像进行三维重建，无需多角度视图，也无需连续的图像，更无需构建复杂的三维模型库，可以灵活的应用于各种三维建模场景，且可以保留三维模型的细节特征，进一步提升三维建模效果。
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公开(公告)号：CN114663673A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210294000.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 每平每屋(上海)科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种文件处理方法、装置、设备及存储介质，通过接收用户导入的户型图矢量文件，根据户型图矢量文件生成户型图，将户型图输入第一检测模型，获得包括户型图中每条线段的类别、位置坐标以及长度的第一线段检测结果。根据户型图矢量文件的线段信息对第一线段检测结果进行校验，获得第二线段检测结果。根据第二线段检测结果渲染生成户型图。其中第一检测模型是采用深度神经网络结构训练得到的，第二线段检测结果包含的线段数量小于第一线段检测结果包含的线段数量。上述过程可以去除深度神经网络识别的冗余线段，提升对户型图矢量文件的识别效果，进而渲染生成优质的户型效果图，为后续的软装设计提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114491701A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111165996.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 每平每屋(上海)科技有限公司
Inventor： 陈焕
IPC: G06F30/12
Abstract: 本申请公开了界面元素防碰撞方法、提供界面的方法及系统，其中，所述界面元素防碰撞方法包括：确定用户界面中目标界面元素及其相关的动态元素的布局状态信息；至少根据所述目标界面元素以及动态元素的布局状态信息确定所述动态元素的候选输出位置；确定与所述动态元素进行防碰撞处理的防碰撞对象及其布局状态信息；根据候选输出位置以及防碰撞对象的布局状态信息，确定当动态元素位于所述候选输出位置时是否与所述防碰撞对象发生碰撞；在确定所述动态元素与所述防碰撞对象不发生碰撞的候选输出位置中确定目标位置，作为动态元素的显示输出位置。通过该方法，可以减少或避免显示动态元素时的遮挡问题，提高元素功能和设计界面的易用性。
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