基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN106338674A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610717448.4

    申请日:2016-08-24

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/12

    CPC分类号: G01R31/08 G01R31/1272

    摘要: 本发明公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法,其包括步骤:获取训练样本,并对其进行变换;计算熵,并将其作为训练样本的特征向量;对自适应布谷鸟优化的ECOC分类器进行训练;获取待测试直流电缆接头局部放电信号图,并对其进行变换;计算熵,并将其作为待测试特征向量;将待测试特征向量输入ECOC分类器;获取ECOC分类器输出的识别结果,该识别结果即表征待测试直流电缆接头的绝缘缺陷类型。本发明还公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断系统。本发明公开的方法和系统可以实现对直流电缆接头的绝缘故障诊断。设计自适应布谷鸟优化的ECOC分类器,分类的准确率更高。

    变电站设备红外图像诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN105300528A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510657032.3

    申请日:2015-10-12

    IPC分类号: G01J5/00 G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种变电站设备红外图像诊断方法,用于对变电站设备运行状态的诊断,其包括步骤:获取K张变电站设备的红外热像图并进行分割,提取其红外热像图特征参数作为输入向量样本,构建SOM神经网络并进行循环训练,以输入向量样本对应的变电站设备运行状态定义与输入向量样本具有映射关系的输出神经元的分类;获取待诊断的变电站设备的红外热像图并进行分割,提取其红外热像图特征参数,经训练的SOM神经网络以其作为输入向量进行自组织映射,与所述输入向量具有映射关系的输出神经元的所属分类即为所述待诊断的变电站设备的红外热像图对应的变电站设备运行状态的诊断结果。

    一种变压器绝缘缺陷局部放电的全过程精确仿真方法

    公开(公告)号:CN118821537A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410885437.1

    申请日:2024-07-03

    摘要: 本发明公开了一种变压器绝缘缺陷局部放电的全过程精确仿真方法,其包括步骤:构建变压器绕组的绝缘气隙放电数值仿真模型,所述绝缘气隙放电数值仿真模型包括:阴极电极、阳极电极、设于阴极电极和阳极电极之间的第一绝缘层和第二绝缘层,以及设于第一绝缘层和第二绝缘层之间的气隙层;基于等离子放电模型对所述绝缘气隙放电数值仿真模块进行局部放电仿真,获得气隙放电过程中的电场强度、带电粒子的浓度分布;基于气隙放电过程中的电场强度、带电粒子的浓度分布,计算获得气隙放电过程中的电流脉冲;构建变压器的电磁波传播仿真模型,其包括设于变压器内部绕组上的局部放电源,根据所述电流脉冲设置局部放电源,以进行电磁波传播仿真,获取天线处检测到的电磁波信号。

    基于外界环境温度评估GIS母线导体温升状态的方法及系统

    公开(公告)号:CN117991057A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410100024.8

    申请日:2024-01-24

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种基于外界环境温度评估GIS母线导体温升状态的方法,其包括步骤:检测GIS母线外壳上第一检测点的温度在设定的时间区域内的外壳温度变化,并确定外壳温升速率;检测与第一检测点对应的GIS母线外壳周围环境内的第二检测点在设定的时间区域内的环境温度变化,并确定环境温升速率;基于环境温升速率与外壳温升速率的比值,确定GIS母线导体温升速率的第一初步范围;基于设定的环境影响系数K以及环境温升速率,确定GIS母线导体温升速率的第二初步范围;获取第一初步范围和第二初步范围的交集,并将交集作为导体温升速率最终范围;基于导体温升速率最终范围判断GIS母线导体的温升状态。

    一种输电线路状态监测传感器的故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117741533A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311655328.2

    申请日:2023-12-05

    IPC分类号: G01R35/00

    摘要: 本发明公开了一种输电线路状态监测传感器的故障诊断方法,其包括步骤:100:将待诊断的传感器的输出序列数据输入经过训练的LSTM神经网络中,所述LSTM神经网络输出下一时刻的传感器的数据预测值;200:采集待诊断的传感器在下一时刻的数据实测值,并基于所述数据实测值与所述数据预测值计算残差;300:如果残差大于设定的阈值,则将残差序列输入故障诊断模型中,所述故障诊断模型输出传感器的故障分类结果。相应地,本发明还公开了一种输电线路状态监测传感器的故障诊断系统。本发明能够对传感器故障进行快速诊断。