社交网络中的潜在好友推荐方法

    公开(公告)号:CN104239399A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410333744.5

    申请日:2014-07-14

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30867 G06F17/30598

    摘要: 本发明通过两层模型实现对潜在好友的推荐。第一层首先是对每个用户的文章进行主题分类,构建出用户关注度向量,计算用户的余弦(cosine)相似度,获得粗略潜在好友推荐列表。第二层将用户随时间的兴趣变化计入考虑,将变化因素考虑到相似度计算中,再基于第一层的粗化推荐表进一步细化好友推荐。由于利用了文章反映用户兴趣这一特征,从相似兴趣度出发,绕过了现有社交网络基于用户原有好友关系的限制,实现了基于兴趣相似度的好友推荐方法,拓展了好友推荐的范围,进而在大范围中更准确有效地实现好友的推荐。

    大规模电力系统小干扰稳定性的特征值分析系统

    公开(公告)号:CN104091092A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410366590.X

    申请日:2014-07-29

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种电力系统仿真及分析技术领域的大规模电力系统小干扰稳定性的特征值分析系统,包括:用于实现BPA数据文件的无缝读写操作的BPA数据接口模块、用于实现小干扰稳定性特征值分析中的稀疏矩阵相关处理的稀疏矩阵计算模块、潮流计算模块、系统建模及其线性化模块、状态矩阵计算模块、全部特征值计算引擎模块、部分特征值计算引擎模块和振荡模式提取和分析模块,采用TTQRE、多种计算方案的IRAM及JDM,实现对实际大规模电网进行全方位、无遗漏的小干扰稳定性特征值仿真分析。

    基于熵模型的DNS反解攻击的检测系统和方法

    公开(公告)号:CN103905456A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410138182.9

    申请日:2014-04-08

    IPC分类号: H04L29/06 G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于熵模型的DNS反解攻击的检测系统,包括DNS查询日志记录模块、熵计算模块和攻击检测模块;同时,利用该检测系统实现了DNS的反解攻击检测:首先,DNS查询日志记录模块记录一段时间内的DNS查询动作,DNS查询动作包括查询时间、源IP地址和查询内容;然后,在熵计算模块中,根据查询时间按照时间间隔将DNS查询动作分为多个时间片;并计算各个时间片内的DNS查询动作的熵值;最后,攻击检测模块根据各个时间片内的DNS查询动作的熵值,判断是否发生攻击行为并检测攻击行为的类型。本发明利用连续时间片的DNS查询动作的熵值的变化,实现了快速实时地检测,从而提高了网络流量检测的效率。

    一种无线网状网络攻击系统

    公开(公告)号:CN106342413B

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201218000757.2

    申请日:2012-04-16

    IPC分类号: H04L29/02

    摘要: 本发明提供了一种基于数据包伪造的无线网状网络攻击系统,该系统利用RREQ报文的洪泛机制,发送攻击RREQ报文的任务不再由攻击节点直接完成,而是由网络中被攻击节点欺骗的多个正常节点完成。根据本发明的技术方案,上述网络攻击系统具有高效性的优点,实现了一点诱发多点同时攻击,同时具有隐蔽性的优点,由攻击载体代为执行向网络发送RREQ攻击报文的操作,难于被入侵检测算法检测到。

    僵尸网络恶意域名的分布式协同检测系统和方法

    公开(公告)号:CN103685230A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310534381.7

    申请日:2013-11-01

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/12

    摘要: 本发明公开了一种僵尸网络的分布式协同检测系统和方法,所述检测系统由多个协同检测的对等节点组成,并通过HDFS来共享文件;每个节点包括DNS日志分割模块、域名查询周期性分析模块、白名单过滤模块、协同分析模块、HDFS模块和黑名单查询模块。检测方法是以各DNS服务器的DNS日志作为输入,在各节点对本地DNS日志按查询者IP地址进行分割,并通过HDFS进行共享文件,使得同一IP地址的所有DNS行为都能够被一个节点所获取,易于判断对应的IP地址查询的每个域名的查询周期性,从而在白名单过虑后能够判断其是否属于恶意域名,该查询者IP是否属于僵尸网络主机。同时,本发明还提供完整IP黑名单和域名黑名单的查询。

    P2P网络中基于分布式可推荐的声誉遏制恶意行为的方法

    公开(公告)号:CN102006305B

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201010577726.3

    申请日:2010-12-08

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08

    摘要: 一种网络技术领域的P2P网络中基于分布式可推荐的声誉遏制恶意行为的方法。本发明从列表中获得所有节点的声誉值;根据时间因子计算当前节点对B的直接声誉;请求它们给出关于节点B声誉的推荐值;再根据偏差值,确定推荐者行为的诚实度并更新推荐者的推荐声誉;计算得节点B的间接声誉;设置权重分配参数,整合成最终声誉;选出合适的节点进行连接,下载资源;对这个资源打分。降低团伙欺骗的成功概率;对于非恶意节点的偏差行为,检测并对其偏差值进行补偿,从而保证诚实节点的声誉维持在正常水平。这些策略合理地分布在本声誉管理框架之中,并能适应P2P网络节点的随机性和动态性,使得用户最终的声誉相较传统评价体系更加实时、准确、可靠。

    实时动态嘴唇跟踪方法
    37.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102013103B

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201010571128.5

    申请日:2010-12-03

    IPC分类号: G06T7/20 G06K9/62

    摘要: 一种图像处理和模式识别技术领域的方法,特别是一种实时动态嘴唇跟踪方法。包括:通过数码摄像机拍摄并获取包含嘴唇区域在内的图像序列;通过基于模糊聚类和卡尔曼预测的连续图像嘴唇分割方法,将图像中所有像素点分为嘴唇像素点或非嘴唇像素点,并输出所有像素点属于嘴唇像素点的概率;通过14点动态形状模型和卡尔曼预测,在步骤二提供的嘴唇概率分布图的基础上,获取嘴唇图像序列中每一帧中的嘴唇轮廓,本发明能够自动跟踪图像序列中嘴唇的运动,具有较高的处理速度(保证实时性)和识别准确率。

    在线交易系统的中间人攻击防御方法

    公开(公告)号:CN102904883A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210362877.6

    申请日:2012-09-25

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明提供了一种在线交易系统的中间人攻击防御方法,即基于挑战/应答机制的防御中间人攻击的双向认证技术。交易服务器接收到交易请求后,产生一个challenge,并运用第一私有信息、challenge及一个交易信息生成第一哈希值,同时将上述参数传给客户端计算机。客户端计算机接收上述参数后,同样运用第一私有信息计算得到第一验证哈希值,进而对服务器端进行验证。然后客户端计算机运用第二私有信息、接收的challenge及上述交易信息生成第二哈希值,传给交易服务器。交易服务器接收上述第二哈希值后,运用第二私有信息生成第二验证哈希值,进而完成对客户端计算机的验证。此过程成功实现了交易服务器与客户端的双向认证,对中间人攻击具有有效地防御作用。

    对等网络服务原语系统
    39.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101867623B

    公开(公告)日:2012-08-29

    申请号:CN201010225980.7

    申请日:2010-07-15

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06

    摘要: 一种网络通信技术领域的对等网络服务原语系统,包括:应用服务模块、对等通信模块、传输网络模块、用户接口模块和应用接口模块,其中:应用服务模块与用户接口模块相连传输应用服务通信信息,用户接口模块与对等通信模块相连传输应用服务通信信息,对等通信模块与应用接口模块相连传输应用服务的API信息,应用接口模块与传输网络模块相连传输应用服务的API信息。本发明能够简化P2P应用系统的开发和部署,具有灵活的扩展性,且可用于DHT协议和非DHT协议的P2P系统;使得多个P2P应用可以在同一个覆盖层得到支撑,提高了系统资源的重用性和优化了资源配置效率;能够净化P2P网络环境,提供健康的P2P应用。

    基于人类视觉特性压缩感知的灰度图像篡改检测方法

    公开(公告)号:CN102509257A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110376971.2

    申请日:2011-11-23

    IPC分类号: G06T1/00 H04N7/24 H04N7/26

    摘要: 本发明涉及一种基于人类视觉特性压缩感知的灰度图像篡改检测方法,包括以下步骤:1)图像水印生成与传输,发送端在传输图像之前,首先利用基于人类视觉特性压缩感知的稀疏基变换与测量矩阵生成该图像的哈希值,然后通过安全信道传输哈希值,通过公开信道传输图像给接收端;2)接收端图像检测,接收端利用由可信信道接收到的图像水印,验证由公开信道得到的图像是否经过了篡改;3)接收端篡改定位,当接收端判断出所接收到的图像被恶意篡改后,进一步利用压缩感知的正交匹配追踪重构方法,将差值D进行恢复,从而得到篡改位置图像E。与现有技术相比,本发明具有高检测率、低传输量、快运算等优点。