一种高精度的5G大带宽信号测试方法

    公开(公告)号:CN113078966B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202110302587.1

    申请日:2021-03-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了高精度的5G大带宽信号测试方法,由高精度测试信号解调算法和基于射频直接带通采样的多级抽取软件无线电接收流程机体系结构两部分组成,解调算法主要利用解调参考信号实现5G信号的时间同步、频率同步和信道估计,基于射频直接带通采样的多级抽取软件无线电接收机体系结构流程利用带通采样定理、数字混频正交变换和多级抽取结构实现数字化测试,提高方法的灵活性和适应性。本方法可以精确测量5G大带宽信号的误差矢量幅度和相邻信道泄露比,有效测试发射机的发射信号质量和非期望辐射,设计复杂度低,适用于各种5G通信设备的测试。

    一种智能反射面反射系数与偏置电压关系的测量方法

    公开(公告)号:CN113489553B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202110761266.8

    申请日:2021-07-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能反射面反射系数与偏置电压关系的测量方法,该方法测量了智能反射面不同偏置电压的反射系数与参考电压对应的反射系数的关系。基于信道相干时间内信道恒定的特性,在信道相干时间内,控制器先将智能反射面的偏置电压恒定设置为参考电压,然后恒定设置为偏置电压范围内的任意待测电压值。发送端发送恒包络信号,接收端接收智能反射面反射后的信号,对接收信号进行处理得到待测偏置电压对应的反射系数与参考偏置电压对应的反射系数的比值。为了减少噪声对测量结果的影响,在测量过程中对接收信号多个样值取均值。本发明提供了低复杂度、低成本的智能反射面的反射系数与偏置电压关系的测量方法。

    基于MIMO-OFDM雷达通讯一体化的波形设计方法

    公开(公告)号:CN113093116B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202110389242.4

    申请日:2021-04-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO‑OFDM的雷达通讯一体化波形设计方法,结合雷达的辐射特性,针对现有的雷达波形设计的辐射特性无法兼顾对通讯能量进行限制的问题,本方法使用凸优化方法获取最佳的雷达发射信号的自协方差矩阵,使其尽可能接近理想化的辐射特性谱。同时,本发明改进了现有的OFDM波形,在不同天线相应的子载波位置承载相同的的频域信号,并赋予它们不同的权重,使得不同天线发射的探测信号的统计相关性满足上述协方差矩阵。本发明可适用于多目标探测和多通讯目标服务,可根据不同场景灵活调整参数,具有良好的泛用性。

    一种基于光电二极管阵列的室内三维光定位方法

    公开(公告)号:CN111352070B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202010195903.5

    申请日:2020-03-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光电二极管(Photodiode,PD)阵列和电子罗盘的三维光定位方法,针对室内定位、导航、游戏设备需求。该方法通过PD阵列采集入射光信号,通过电子罗盘测量方向,可通过简单表达式直接获得接收机的三维坐标。与已有的到达角(Angle of Arrival,AOA)、到达时间(Time of Arrival,TOA)、接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)等三维室内光定位方法相比,本发明的优势在于:不依赖同步或调制解调系统;运算复杂度低;仅要求一个光源;能够在一定范围内提供厘米级精度;PD阵列可以支持高速可见光通信。

    一种基于智能反射面和场景几何模型的指纹定位方法

    公开(公告)号:CN114051209A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111371206.1

    申请日:2021-11-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面和场景几何模型的指纹定位方法,包括初步定位和精确定位两部分,且这两个阶段均使用基于接收信号空间谱的指纹定位方法来对目标用户进行定位。在初步定位阶段,将定位区域划分为多个微型小区。在不使用智能反射面的情况下,收集微型小区参考点的信号到达角及其对应的幅度信息作为指纹库。然后利用DNN分类算法确定待定位的目标点所在的小区,从而实现初步定位。在精确定位阶段,首先通过最小化小区内克拉美罗下界的积分来确定每个微型小区所对应的最优智能反射面系数,随后收集在智能反射面辅助下的特定角度上的幅度信息建立指纹库。然后利用DNN回归算法估计得到目标点的二维坐标,从而实现目标的定位。

    一种巨连接下的导频分配和信道估计方法

    公开(公告)号:CN108429611B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN201810503280.6

    申请日:2018-05-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 吴亮 张在琛 党建

    Abstract: 本发明提供一种巨连接下的导频分配和信道估计方法,包括:基站对用户进行分组;基站为不同的用户组分配导频序列,并将分组信息,以及导频序列模式,导频发射的时隙告知用户;用户发射上行数据、以及在相应的时隙内发射导频序列;基站根据导频信息对各个用户的信道进行估计。本发明方法利用用户的空间特性,对用户进行分组,并且同组用户在时间上交错发射导频序列,能够有效减小巨连接场景下的用户间的导频干扰,提高信道估计的可靠性,从而提高系统的传输速率。本发明提出的导频分配和信道估计方法特别适用于有直达径分量的莱斯信道。

    一种基于波束赋形的多用户空间调制方法

    公开(公告)号:CN113708813A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110979998.4

    申请日:2021-08-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于波束赋形的多用户空间调制方法,属于无线通信技术领域。首先,在基站侧,基于空间调制原理,基站根据每个用户要传送的信息比特选择活跃天线发送信号。然后,基站使用每一个用户剩余的所有非活跃天线对该用户的每一个发送信号进行波束赋形,这里的波束赋形向量是基于迫零准则得到的。最后,在用户端,用户采用最大似然检测进行译码。本发明将波束赋形技术与空间调制技术相结合,既消除了多用户间的干扰,又对目标用户起到了波束增强的效果,实现了空间调制技术由单用户到多用户的推广。

    一种逐级编码的空移键控方法

    公开(公告)号:CN112039562B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202010931789.8

    申请日:2020-09-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种逐级编码的空移键控方法,其中发射端采用逐级多步对信息比特进行编码,从而充分利用了多输入多输出系统的空间自由度,提升系统的传输速率。本发明提出的逐级多步编码方案,在每步的编码过程中,均映射不同的信息比特,最终形成终阶待编码向量。接收端可采用最大似然检测算法,另外本发明还提出了基于正交三角分解的检测方案。与传统的空间域调制方案相比,本发明所提出的逐级编码空移键控方案可以获得更高的传输速率和更优的误比特率性能。

    一种基于串口和光电转换器阵列的无线光定位系统

    公开(公告)号:CN112782649A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110085605.5

    申请日:2021-01-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于串口和光电转换器阵列的无线光定位系统,包括发射端、接收端,所述发射端包括带有串口的信号处理单元、LED及其驱动电路。接收端包括多个方向增益不同的光电转换器、模数转换器组以及信号合并放大器,信号合并放大器的输出送入串口提取光基站的身份信息或坐标;模数转换器组的输出送入信号处理单元,提取光信号入射角度和接收机坐标。本发明不依赖大量高速AD,不要求信号处理单元具有高速运算能力,故成本低、易集成。引入信号合并放大器提升了身份信息提取的可靠性。

    一种多输入多输出的可见光与编码方法

    公开(公告)号:CN111934769A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010818466.8

    申请日:2020-08-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多输入多输出可见光通讯预编码方法,结合可见光通讯的特殊性,针对现有的预编码方法对直流偏置大小的限制严重影响预编码方法性能的问题,本方法对预编码后的信号引入零值削波变换,并对此操作进行线性拟合,最后通过多次迭代求得最优的预编码矩阵。本发明既保留了现有预编码方法对于功率分配的优越性,又尽可能地解放了可见光通讯的物理限制对预编码方法的不利影响,获得了较好的可见光通讯系统性能。

Patent Agency Ranking